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概率论与数理统计(第2版)


作者:
温永仙
定价:
39.20元
ISBN:
978-7-04-052334-8
版面字数:
480.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2019-08-21
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
农林类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的《大学数学课程教学基本要求(2014年版)》编写而成。全书分为概率论基础和数理统计两部分。

有别于其他教材,本书力图通过实际问题引入基本概念和建立基本定理,增强学生对概率论与数理统计基本思想、基本方法的理解。同时,在语言叙述上,尽量用通俗的说法去阐述深奥的概念与定理。本书在例题和习题的选择上尽可能扩大范围,有针对性地选编了一些概率统计在农林、经济管理等方面的应用案例,帮助学生了解如何用概率统计知识建立数学模型,解决实际问题。

本次修订采取了纸质教材与数字课程相结合的模式,数字课程包括微视频讲解、典型例题、重要术语及主题、习题参考答案等数字化资源,便于辅助学生自主学习,满足学生个性化发展的需求。

本书可作为普通高等农林院校本科生学习概率论与数理统计的大学数学基础课教材。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件及其概率
    • §1.1 随机事件及运算
      • 一、随机试验
      • 二、样本空间及随机事件
      • 三、事件的关系与运算
    • §1.2 事件的频率与概率
      • 一、概率的统计定义
      • 二、概率的公理化定义
      • 三、概率的基本性质
    • §1.3 古典概型与几何概型
      • 一、古典概型
      • 二、几何概型
    • §1.4 条件概率
      • 一、条件概率
      • 二、乘法公式
      • 三、全概率公式
      • 四、贝叶斯(Bayes)公式
      • 五、贝叶斯公式的简介
    • §1.5 事件的独立性
    • 习题一
  • 第二章 一维随机变量与概率分布
    • §2.1 随机变量的概念
    • §2.2 离散型随机变量
      • 一、离散型随机变量的概率分布
      • 二、几种常用的离散型随机变量及其概率分布律
      • 三、随机变量的分布函数
    • §2.3 连续型随机变量
      • 一、连续型随机变量的定义
      • 二、连续型随机变量的特定性质
      • 三、几种常用的连续型随机变量的分布
    • §2.4 随机变量函数的分布
      • 一、离散型随机变量函数的分布
      • 二、连续型随机变量函数的分布
    • 习题二
  • 第三章 多维随机变量与概率分布
    • §3.1 二维随机变量及其分布函数
    • §3.2 二维离散型随机变量
    • §3.3 二维连续型随机变量
    • §3.4 边缘分布
      • 一、二维离散型随机变量的边缘分布律
      • 二、二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
    • §3.5 随机变量的独立性
    • §3.6 二维随机变量函数的分布
      • 一、二维离散型随机变量函数的分布
      • 二、二维连续型随机变量函数的分布
    • §3.7 条件分布
    • 习题三
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • §4.1 数学期望
      • 一、离散型随机变量的数学期望
      • 二、连续型随机变量的数学期望
      • 三、随机变量的函数的数学期望
      • 四、数学期望的性质
    • §4.2 方差
      • 一、方差的概念
      • 二、方差的性质
      • 三、切比雪夫(Chebyshev)不等式
      • 四、若干重要分布的数学期望与方差
    • §4.3 协方差、相关系数和矩
      • 一、协方差
      • 二、相关系数
      • 三、矩
      • 四、随机向量的数学期望和协方差矩阵
    • 习题四
  • 第五章 大数定律与中心极限定理
    • §5.1 大数定律
      • 一、切比雪夫大数定律及其推论
      • 二、伯努利(Bernoulli)大数定律
      • 三、辛钦(Khinchin)大数定律
    • §5.2 中心极限定理
      • 一、莱维-林德伯格(Lévy-Lindeberg)定理
      • 二、棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理
      • 三、一般的中心极限定理
    • 习题五
  • 第六章 数理统计的基本概念
    • §6.1 总体与样本
    • §6.2 经验分布函数及直方图
      • 一、经验分布函数
      • 二、直方图
    • §6.3 统计量及三种常用统计分布
      • 一、统计量
      • 二、样本均值和样本方差的计算
      • 三、三种常用统计分布
      • 四、分位点
    • §6.4 正态总体常用统计量的抽样分布
      • 一、单个正态总体下常用统计量的分布
      • 二、两个正态总体下常用统计量的分布
    • 习题六
  • 第七章 参数估计
    • §7.1 参数的点估计
      • 一、矩估计法
      • 二、最大似然估计法
    • §7.2 估计量的评价标准
      • 一、一致性(相合性)
      • 二、无偏性
      • 三、有效性
      • 四、均方误差
    • §7.3 正态总体参数的区间估计
      • 一、单个正态总体参数的区间估计
      • 二、两个正态总体参数的区间估计
      • 三、单侧置信区间
      • 四、非正态总体中未知参数的置信区间
    • 习题七
  • 第八章 假设检验
    • §8.1 假设检验的基本概念
      • 一、假设检验的基本思想和方法
      • 二、两类错误
      • 三、双侧检验和单侧检验
      • 四、假设检验的一般步骤
      • 五、假设检验与区间估计的联系
    • §8.2 参数的假设检验
      • 一、单个正态总体参数的假设检验
      • 二、两个正态总体参数的假设检验
    • §8.3 非参数的假设检验
      • 一、分布函数的拟合检验
      • 二、独立性的检验
    • 习题八
  • 第九章 方差分析与一元线性回归
    • §9.1 单因素试验的方差分析
      • 一、问题的提出
      • 二、基本原理
      • 三、假设检验的拒绝域
      • 四、未知参数的估计
    • §9.2 一元线性回归分析
      • 一、基本概念
      • 二、参数a,b的最小二乘法估计
      • 三、线性假设的显著性检验
      • 四、估计、预测与控制
    • §9.3 一元曲线回归分析
    • 习题九
  • 附录1 几种常用的概率分布
  • 附录2 泊松分布表
  • 附录3 标准正态分布表
  • 附录4 χ2分布表
  • 附录5 t分布表
  • 附录6 F分布表
  • 附录7 相关系数检验表
  • 参考文献

概率论与数理统计数字课程包括微视频讲解、典型例题、重要术语及主题、习题参考答案等数字化资源,丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容,在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维探索的空间。

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