本书内容包括两部分，第一章至第五章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章至第十章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章配有难易适中的习题，书末附有习题参考答案。
本书可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为科技工作者和自学者的参考书。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- 第一节 随机事件
- 第二节 随机事件的概率
- 第三节 条件概率
- 第四节 全概率公式与贝叶斯公式
- 第五节 事件的独立性
- 第六节 伯努利概型
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 随机变量及其分布函数
- 第二节 离散型随机变量及其概率分布
- 第三节 连续型随机变量及其概率密度
- 第四节 随机变量函数的分布
- 习题二
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 第一节 二维随机变量及其分布
- 第二节 边缘分布
- 第三节 条件分布
- 第四节 随机变量的独立性
- 第五节 随机变量函数的分布
- 第六节 n维随机变量
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望
- 第二节 方差
- 第三节 协方差与相关系数
- 第四节 矩与协方差矩阵
- 习题四
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本知识
- 第一节 基本概念
- 第二节 统计量
- 第三节 常用统计量的分布
- 习题六
- 第七章 参数估计
- 第一节 参数的点估计
- 第二节 区间估计的基本概念
- 第三节 正态总体下未知参数的区间估计
- 习题七
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验概说
- 第二节 小样本的参数假设检验
- 第三节 大样本的参数假设检验
- 第四节 分布函数的拟合检验
- 习题八
- 第九章 方差分析
- 第一节 单因素试验的方差分析
- 第二节 双因素试验的方差分析
- 习题九
- 第十章 回归分析
- 第一节 问题的提出
- 第二节 一元线性回归
- 第三节 多元线性回归介绍
- 第四节 化非线性回归为线性回归
- 习题十
- 附录 重要分布表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 F分布表
- 附表6 检验相关系数的临界值表
- 习题参考答案
- 参考文献
