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概率论与数理统计

样章
作者：
苏本堂 张军本
定价：
23.40元
ISBN：
978-7-04-036751-5
版面字数：
280.000千字
开本：
16开
全书页数：
238页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2013-02-05
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
农林类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计
  本书以本科数学基础课程教学基本要求为依据，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合编者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成。本书结构严谨，内容丰富，教师好讲，学生易用。主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等。
  本书可作为高等学校农林类、水产类、经济管理类及工科各专业的概率统计教材，也可供学生考研参考之用。
  • 第一章　事件与概率
    • §1.1　随机事件及其运算
      • 1.1.1　样本空间与随机事件
      • 1.1.2　事件的关系与运算
      • 习题1-1
    • §1.2　概率的定义与性质
      • 1.2.1　概率的定义
      • 1.2.2　概率的性质
      • 习题1-2
    • §1.3　古典概型和几何概型
      • 1.3.1　古典概型
      • 1.3.2　几何概型
      • 习题1-3
    • §1.4　条件概率与独立性
      • 1.4.1　条件概率
      • 1.4.2　乘法公式
      • 1.4.3　事件的独立性
      • 1.4.4　试验的独立性
      • 习题1-4
    • §1.5　全概率公式与贝叶斯公式
      • 1.5.1　全概率公式
      • 1.5.2　贝叶斯公式
      • 习题1-5
      • 习题一
  • 第二章　随机变量及其分布
    • §2.1　随机变量及其分布函数
      • 2.1.1　随机变量的概念
      • 2.1.2　随机变量的分布函数
      • 习题2-1
    • §2.2　离散型随机变量
      • 2.2.1　离散型随机变量的概率分布列
      • 2.2.2　常见离散型随机变量的分布
      • 习题2-2
    • §2.3　连续型随机变量
      • 2.3.1　连续型随机变量的概念
      • 2.3.2　常见连续型随机变量的分布
      • 习题2-3
    • §2.4　随机变量函数的分布
      • 2.4.1　离散型随机变量函数的分布
      • 2.4.2　连续型随机变量函数的分布
      • 习题2-4
      • 习题二
  • 第三章　多维随机变量及其分布
    • §3.1　多维随机变量的联合分布
      • 3.1.1　二维随机变量的联合分布函数
      • 3.1.2　二维离散型随机变量的概率分布列
      • 3.1.3　二维连续型随机变量的概率密度函数
      • 习题3-1
    • §3.2　二维随机变量的边缘分布
      • 3.2.1　二维随机变量的边缘分布函数
      • 3.2.2　二维离散型随机变量的边缘分布列
      • 3.2.3　二维连续型随机变量的边缘密度函数
      • 习题3-2
    • §3.3　随机变量的独立性
      • 3.3.1　随机变量的独立性定义
      • 3.3.2　随机变量的独立性判定
      • 习题3-3
    • §3.4　二维随机变量的条件分布
      • 3.4.1　二维离散型随机变量的条件分布列
      • 3.4.2　二维连续型随机变量的条件密度函数
      • 习题3-4
    • §3.5　二维随机变量函数的分布
      • 3.5.1　二维离散型随机变量函数的分布
      • 3.5.2　二维连续型随机变量函数的分布
      • 习题3-5
      • 习题三
  • 第四章　随机变量的数字特征
    • §4.1　数学期望
      • 4.1.1　数学期望的概念
      • 4.1.2　几种重要分布的数学期望
      • 4.1.3　随机变量函数的期望公式
      • 4.1.4　数学期望的性质
      • 习题4-1
    • §4.2　方差
      • 4.2.1　方差的概念
      • 4.2.2　几种重要分布的方差
      • 4.2.3　方差的性质
      • 习题4-2
    • §4.3　协方差和相关系数
      • 习题4-3
    • §4.4　矩和协方差矩阵
      • 习题4-4
      • 习题四
  • 第五章　大数定律和中心极限定理
    • §5.1　大数定律
      • 5.1.1　切比雪夫不等式
      • 5.1.2　大数定律
      • 习题5-1
    • §5.2　中心极限定理
      • 习题5-2
      • 习题五
  • 第六章　数理统计的基本概念
    • §6.1　数理统计的基本概念
      • 6.1.1 体　个体　样本
      • 6.1.2　统计量
      • 6.1.3　常用统计量分布
      • 习题6-1
    • §6.2　正态总体的抽样分布
      • 6.2.1　正态总体样本均值和方差的分布
      • 6.2.2　单个正态总体的抽样分布
      • 6.2.3　两个正态总体的抽样分布
      • 习题6-2
      • 习题六
  • 第七章　参数估计
    • §7.1　点估计
      • 7.1.1　点估计的概念
      • 7.1.2　求点估计的两种方法
      • 7.1.3　估计量的评价标准
      • 习题7-1
    • §7.2　区间估计
      • 7.2.1　置信区间的概念
      • 7.2.2　单个正态总体参数的置信区间
      • 7.2.3　两个正态总体参数的置信区间
      • 7.2.4　非正态总体参数的置信区间
      • 习题7-2
      • 习题七
  • 第八章　假设检验
    • §8.1　假设检验的基本概念
      • 8.1.1　假设
      • 8.1.2　检验统计量和拒绝域
      • 8.1.3　两类错误和奈曼－皮尔逊原则
      • 习题8-1
    • §8.2　参数的假设检验
      • 8.2.1　单个正态总体均值的假设检验
      • 8.2.2　单个正态总体方差的假设检验
      • 8.2.3　两个正态总体均值差的假设检验
      • 8.2.4　两个正态总体方差比的假设检验
      • 习题8-2
    • §8.3　非参数的拟合优度检验
      • 习题8-3
      • 习题八
  • 第九章　方差分析和回归分析
    • §9.1　单因素方差分析
      • 9.1.1　单因素方差分析的统计模型
      • 9.1.2　检验方法
      • 习题9-1
    • §9.2　一元线性回归
      • 9.2.1　一元线性回归的统计模型
      • 9.2.2　回归系数的最小二乘估计
      • 9.2.3　回归方程的显著性检验
      • 9.2.4　预报和控制
      • 9.2.5　一元非线性回归的线性化
      • 习题9-2
      • 习题九
  • 附表
    • 附表1　泊松分布表
    • 附表2　标准正态分布表
    • 附表3　x分布表
    • 附表4　t分布表
    • 附表5　F分布表
  • 部分习题答案
  • 参考文献

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