本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等十章，各章后选配了适量习题，并在书后附有部分习题参考答案。
本书在编写上力求使用较少的数学知识，强调对概率统计的基本概念、基本理论和统计思想的阐释，强调基本方法的应用，力求简洁、清晰地阐释一些概念产生的背景和重要结论的使用的方法，并注意了概率统计的理论与实际问题的紧密结合和举例的多样性。本书数字资源与纸质教材紧密结合，包括问一问、典型例题、应用案例、数学史、数学家简介等。
本书可作为高等学校理工类、农林经管类专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。
- 前言
- 第一章 随机事件及其概率
- 第一节 随机事件
- 第二节 随机事件的概率
- 第三节 条件概率与乘法公式
- 第四节 全概率公式与贝叶斯公式
- 第五节 事件的独立性
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 随机变量及其分布函数
- 第二节 离散型随机变量及其分布
- 第三节 连续型随机变量及其分布
- 第四节 随机变量函数的分布
- 习题二
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 第一节 二维随机变量及其联合分布函数
- 第二节 边缘分布
- 第三节 条件分布
- 第四节 随机变量的独立性
- 第五节 二维随机变量函数的分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望
- 第二节 方差
- 第三节 协方差及相关系数
- 第四节 矩、协方差矩阵
- 习题四
- 第五章 大数定律及中心极限定理
- 第六章 抽样及抽样分布
- 第七章 参数估计
- 第一节 点估计
- 第二节 估计量的优良性准则
- 第三节 区间估计
- 第四节 两个正态总体参数的区间估计
- 第五节 单侧置信区间
- 习题七
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验
- 第二节 单个正态总体参数的假设检验
- 第三节 两个正态总体参数的假设检验
- 第四节 分布拟合检验
- 习题八
- 第九章 方差分析
- 第一节 单因素试验的方差分析
- 第二节 双因素试验的方差分析
- 习题九
- 第十章 线性回归分析
- 第一节 一元线性回归分析
- 第二节 可线性化的一元非线性回归
- 第三节 多元线性回归分析
- 习题十
- 附表
- 部分习题参考答案
- 参考文献
- 版权
“概率论与数理统计”数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程包括问一问、典型例题、应用案例、数学史、数学家简介等多种形式媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
