本书主要内容包括概率、条件概率和独立、随机变量及其分布与期望、多维随机变量、参数估计与假设检验、回归分析与因子试验的方差分析等六章。
全书力求讲清楚概率论、数理统计的基本方法、内容及其来龙去脉，注意两者的结合又强调各自特点，同时加强了概率论与数理统计的实际应用。本书可作为高等学校数学类专业概率论与数理统计的教材或教学参考书，也可供希望了解概率统计学科的相关人士参考。
- 引言
- 第一章 概率
- §1.1 古典概率
- §1.2 超几何分布与产品检验———古典概率的一个应用
- §1.3 几何概率
- §1.4 频率的稳定性
- §1.5 概率的公理化定义
- 复习题1－A
- 复习题1－B
- 第二章 条件概率和独立
- §2.1 条件概率
- §2.2 全概率公式和贝叶斯公式
- §2.3 事件的独立
- §2.4 随机变量及其独立
- §2.5 n重伯努利试验概型
- *§2.6 简单随机游动与有限马尔可夫链
- 复习题2－A
- 复习题2－B
- 第三章 随机变量及其分布与期望
- §3.1 离散型随机变量及其分布列
- §3.2 离散型随机变量的期望、方差与母函数
- §3.3 连续型随机变量
- §3.4 连续型随机变量的期望
- §3.5 分布函数
- §3.6 随机变量的函数及其分布与期望
- §3.7 期望和方差的性质、切比雪夫不等式
- 复习题3－A
- 复习题3－B
- 第四章 多维随机变量
- §4.1 多维随机变量的定义及其概率分布
- §4.2 多维离散型随机变量
- §4.3 多维连续型随机变量
- §4.4 多维随机变量函数的分布
- §4.5 多维随机变量函数的数字特征
- 复习题4－A
- 复习题4－B
- 第五章 参数估计与假设检验
- §5.1 概述
- §5.2 对未知参数的点估计
- §5.3 依概率收敛与大数定律
- §5.4 假设检验
- §5.5 区间估计
- §5.6 中心极限定理与大样本统计推断
- 第六章 回归分析与因子试验的方差分析
- §6.1 方差分析
- §6.2 线性回归分析
- §6.3 正交试验
- 习题答案
- 参考书目
- 附表
- 附表1 泊松分布
- 附表2 标准正态分布
- 附表3 χ2分布
- 附表4 t分布
- 附表5 F分布
- 附表6 符号检验表
