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心理与教育研究方法、设计及统计分析


作者:
孟庆茂、刘红云、赵增梅 编著
定价:
68.00 元
版面字数:
800.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-020433-9
物料号:
20433-00
出版时间:
2007-01-22
读者对象:
教师教育
一级分类:
教师培训
二级分类:
中小学教师培训

本书是研究生教学用书,是作者在多年的教学经验基础上精心编写的。全书内容翔实全面,主要包括:搜集资料的方法(心理物理学方法、认知过程的实验研究方法、测验量表法、调查访问法与问卷法、态度的测量方法、其他度量化方法、程度分析法),研究设计(一般问题、完全随机化设计、析因设计与统计分析、随机化完全区组设计、裂区、嵌套与拉丁方设计),研究结果资料的统计分析(单变量分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因素分析、SPSS的操作),研究资料的总结(总分析、因果模型、协方差结构模型和多层线性模型)。

全书吸取最新的研究成果,操作性强,学生凭借此书可以全面了解心理学的量化研究途径,经过扎实的演练,可以独立进行前沿性质的课题研究。尤其多元统计部分,是结合国内外研究方法的进展,根据本课题组多年研究中积累的实际经验汇编而成。

该书不仅适合心理、教育类专业的研究生阅读,也可供其他社会科学类研究生参考。

  • 目录
    • 第一编 绪论
      • 第一章 科学与科学方法
        • 第一节 科学研究
          • 第二节 科学方法
          • 第二章 科学研究的基本问题
            • 第一节 科学研究的评价与程序
              • 第二节 科学研究的方法论
                • 第三节 心理学研究取向
              • 第二编 搜集资料的方法
                • 第三章 心理物理学方法
                  • 第一节 实验法概述
                    • 第二节 感受性测定方法
                      • 第三节 反应倾向的研究方法
                        • 第四节 反应时法
                        • 第四章 认知过程的实验研究方法
                          • 第一节 听觉的实验研究
                            • 第二节 视觉的实验研究
                              • 第三节 知觉:图形识别、深度、大小与运动
                                • 第四节 学习与记忆
                                • 第五章 测验量表法
                                  • 第一节 测验量表法的一般问题
                                    • 第二节 测验的编制与分析技术
                                      • 第三节 项目功能差异
                                        • 第四节 测验理论的发展
                                        • 第六章 调查访问法与问卷法
                                          • 第一节 调查访问法
                                            • 第二节 问卷法
                                            • 第七章 态度的测量方法
                                              • 第一节 态度与态度量表
                                                • 第二节 总加量表法
                                                  • 第三节 等距量表法
                                                    • 第四节 累积量表法
                                                    • 第八章 其他度量化方法
                                                      • 第一节 对偶比较法
                                                        • 第二节 语义分析法
                                                          • 第三节 Q技术
                                                            • 第四节 社会计量法
                                                            • 第九章 程度分析法
                                                              • 第一节 多级估量法
                                                                • 第二节 区间估计法
                                                                  • 第三节 综合评价法
                                                                • 第三编 研究设计
                                                                  • 第十章 研究设计的一般问题
                                                                    • 第一节 研究设计的意义和原则
                                                                      • 第二节 研究的效度
                                                                        • 第三节 心理研究中各种变量的识别、标记及控制
                                                                          • 第四节 研究设计的过程、策略
                                                                            • 第五节 取样设计
                                                                            • 第十一章 完全随机化设计
                                                                              • 第一节 完全随机化设计的一般问题
                                                                                • 第二节 实验设计的效应模型
                                                                                  • 第三节 完全随机化实验设计的类型
                                                                                    • 第四节 单因素完全随机实验设计的方差分析
                                                                                    • 第十二章 析因设计与统计分析
                                                                                      • 第一节 一般问题
                                                                                        • 第二节 二因素析因设计的方差分析
                                                                                          • 第三节 三因素析因设计及方差分析
                                                                                          • 第十三章 随机化完全区组设计
                                                                                            • 第一节 一般问题
                                                                                              • 第二节 单因素随机化完全区组设计的方差分析
                                                                                                • 第三节 随机化不完全区组实验设计的方差分析
                                                                                                  • 第四节 析因区组设计的方差分析
                                                                                                    • 第五节 重复测量的方差分析
                                                                                                    • 第十四章 裂区、嵌套与拉丁方设计
                                                                                                      • 第一节 裂区设计
                                                                                                        • 第二节 嵌套设计
                                                                                                          • 第三节 拉丁方设计
                                                                                                        • 第四编 研究结果资料的统计分析
                                                                                                          • 第十五章 研究结果的单变量分析
                                                                                                            • 第一节 研究中常见数据的特点与初步整理
                                                                                                              • 第二节 数据的描述
                                                                                                                • 第三节 平均数差异的假设检验
                                                                                                                  • 第四节 方差及方差差异性检验
                                                                                                                    • 第五节 相关系数的显著性检验
                                                                                                                      • 第六节 计数数据的检验——x检验
                                                                                                                      • 第十六章 回归分析
                                                                                                                        • 第一节 一元回归分析
                                                                                                                          • 第二节 多元线性回归
                                                                                                                            • 第三节 协方差分析
                                                                                                                            • 第十七章 聚类分析
                                                                                                                              • 第一节 聚类分析的意义
                                                                                                                                • 第二节 聚类方法
                                                                                                                                  • 第三节 聚类分析的应用
                                                                                                                                  • 第十八章 判别分析
                                                                                                                                    • 第一节 判别分析简介
                                                                                                                                      • 第二节 常用的判别分析的方法
                                                                                                                                        • 第三节 判别分析模型的各参数指标及统计检验
                                                                                                                                        • 第十九章 因素分析
                                                                                                                                          • 第一节 因素分析的意义
                                                                                                                                            • 第二节 探索性因素分析
                                                                                                                                              • 第三节 验证性因素分析
                                                                                                                                                • 第四节 应用举例
                                                                                                                                                • 第二十章 SPSS的操作
                                                                                                                                                  • 第一节 用SPSS生成统计图
                                                                                                                                                    • 第二节 常用的数据描述统计
                                                                                                                                                      • 第三节 相关分析
                                                                                                                                                        • 第四节 统计推断的SPSS操作
                                                                                                                                                          • 第五节 方差分析的SPSS操作
                                                                                                                                                            • 第六节 线性回归分析的SPSS操作
                                                                                                                                                              • 第七节 计数数据统计分析的SPSS操作
                                                                                                                                                                • 第八节 非参数检验的SPSS操作
                                                                                                                                                              • 第五编 研究资料的总结
                                                                                                                                                                • 第二十一章 总分析
                                                                                                                                                                  • 第一节 总分析的意义与步骤
                                                                                                                                                                    • 第二节 统计量合成法
                                                                                                                                                                      • 第三节 效应大小
                                                                                                                                                                        • 第四节 计数数据的合成
                                                                                                                                                                        • 第二十二章 因果模型
                                                                                                                                                                          • 第一节 因果模型概述
                                                                                                                                                                            • 第二节 递归模型
                                                                                                                                                                              • 第三节 非递归模型
                                                                                                                                                                              • 第二十三章 协方差结构模型
                                                                                                                                                                                • 第一节 协方差结构模型简介
                                                                                                                                                                                  • 第二节 协方差结构模型的应用
                                                                                                                                                                                    • 第三节 协方差结构模型应用举例
                                                                                                                                                                                    • 第二十四章 多层线性模型
                                                                                                                                                                                      • 第一节 多层线性模型简介
                                                                                                                                                                                        • 第二节 多层线性模型基础
                                                                                                                                                                                          • 第三节 多层线性模型的参数估计
                                                                                                                                                                                            • 第四节 多层线性模型的假设检验
                                                                                                                                                                                          • 参考文献
                                                                                                                                                                                            • 附表1 标准正态分布表
                                                                                                                                                                                              • 附表2 t分布临界值表
                                                                                                                                                                                                • 附表3 卡方临界值表
                                                                                                                                                                                                  • 附表4 F临界值表(右侧概率为0.1)
                                                                                                                                                                                                    • 附表5 F临界值表(右侧概率为0.05)
                                                                                                                                                                                                      • 附表6 F临界值表(右侧概率为0.025)
                                                                                                                                                                                                        • 附表7 F临界值表(右侧概率为0.01)
                                                                                                                                                                                                          • 后记

                                                                                                                                                                                                          相关图书