本书在内容选材上以必需和够用为主要原则，符合教学大纲的基本要求，结构清晰，简明实用，易教易学。本书内容主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在概率统计方面的应用。
本次修订采取纸质教材与数字课程相结合的模式，数字课程包括知识点讲解视频与习题参考答案，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展的需求。
本书适合作为普通高等学校非数学类专业学生的教材，也可供工程技术人员和科研人员参考。
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- §1.1 随机事件
- §1.2 概率的统计定义
- §1.3 古典概型
- §1.4 条件概率
- §1.5 事件的独立性
- 习题1
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布律
- §2.3 连续型随机变量及其密度函数
- §2.4 随机变量函数的分布
- 习题2
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量
- §3.2 边缘分布
- §3.3 随机变量的独立性
- §3.4 二维随机变量函数的分布
- 习题3
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差和相关系数
- §4.4* 矩、协方差矩阵
- 习题4
- 第五章 大数定律和中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- §6.1 数理统计的方法与内容
- §6.2 总体与样本
- §6.3 统计量及其分布
- 习题6
- 第七章 参数估计
- §7.1 点估计及其求法
- §7.2 估计量的评选标准
- §7.3 区间估计
- 习题7
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本方法
- §8.2 参数假设检验
- §8.3 分布假设检验
- 习题8
- 第九章* 方差分析与回归分析
- §9.1 单因素方差分析
- §9.2 有重复试验的双因素方差分析
- §9.3 无重复试验的双因素方差分析
- §9.4 一元线性回归分析
- 习题9
- 第十章* Excel在概率统计方面的应用
- §10.1 一些关于概率计算的函数
- §10.2 一些关于统计计算的函数
- §10.3 部分数据分析功能简介
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 F分布表
- 参考文献
概率论与数理统计简明教程数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程包括知识点讲解视频、习题参考答案等，充分运用多种形式媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供了思维与探索的空间。
