本书在内容选材上以必需和够用为主要原则,符合教学大纲的基本要求,结构清晰,简明实用,易教易学｡本书内容主要包括随机事件与概率､随机变量及其分布､多维随机变量及其分布､随机变量的数字特征､大数定律和中心极限定理､数理统计的基本概念､参数估计､假设检验､方差分析与回归分析､Excel 在概率统计方面的应用｡
本次修订采取纸质教材与数字课程相结合的模式,数字课程包括知识点讲解视频与习题参考答案,便于辅助学生自主学习,满足学生个性化发展的需求｡
本书适合作为普通高等学校非数学类专业学生的教材,也可供工程技术人员和科研人员参考｡
- 前辅文
- 第一章 随机事件与概率
- § 1.1 随机事件
- § 1.2 概率的统计定义
- § 1.3 古典概型
- § 1.4 条件概率
- § 1.5 事件的独立性
- 习题 1
- 第二章 随机变量及其分布
- § 2.1 随机变量及其分布函数
- § 2.2 离散型随机变量及其分布律
- § 2.3 连续型随机变量及其密度函数
- § 2.4 随机变量函数的分布
- 习题 2
- 第三章 多维随机变量及其分布
- § 3.1 二维随机变量
- § 3.2 边缘分布
- § 3.3 随机变量的独立性
- § 3.4 二维随机变量函数的分布
- 习题 3
- 第四章 随机变量的数字特征
- § 4.1 数学期望
- § 4.2 方差
- § 4.3 协方差和相关系数
- § 4.4 矩､协方差矩阵
- 习题 4
- 第五章 大数定律和中心极限定理
- § 5.1 大数定律
- § 5.2 中心极限定理
- 习题 5
- 第六章 数理统计的基本概念
- § 6.1 数理统计的方法与内容
- § 6.2 总体与样本
- § 6.3 统计量及其分布
- 习题 6
- 第七章 参数估计
- § 7.1 点估计及其求法
- § 7.2 估计量的评选标准
- § 7.3 区间估计
- 习题 7
- 第八章 假设检验
- § 8.1 假设检验的基本方法
- § 8.2 参数假设检验
- § 8.3 分布假设检验
- 习题 8
- 第九章 方差分析与回归分析
- § 9.1 单因素方差分析
- § 9.2 有重复试验的双因素方差分析
- § 9.3 无重复试验的双因素方差分析
- § 9.4 一元线性回归分析
- 习题 9
- 第十章 Excel 在概率统计方面的应用
- § 10.1 一些关于概率计算的函数
- § 10.2 一些关于统计计算的函数
- § 10.3 部分数据分析功能简介
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t 分布表
- 附表4 χ2 分布表
- 附表5 F 分布表
- 参考文献
概率论与数理统计简明教程数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程包括知识点讲解视频、习题参考答案等，充分运用多种形式媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供了思维与探索的空间。
