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应用数理统计


作者:
李忠范 高文森
定价:
29.10元
ISBN:
978-7-04-028029-6
版面字数:
340.000千字
开本:
16开
全书页数:
283页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2009-09-09
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是作者在多年教学实践的基础上,本着厚基础、重应用的原则,经过反复试用和修改后编写而成。本书着重介绍数理统计的基本概念、基本原理和基本方法及其在实际问题中的应用,遵循起点低、逐步深入的编写思路。读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识即可学习本书。

全书共七章,包括概率论基本知识、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、随机过程简介。为便于学习,书后附有习题参考答案和常用分布表。

本书可作为研究生公共数学“数理统计”课程的教学用书,也可作为本科生学习概率论与数理统计课程的参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 概率论基本知识
    • 第一节 随机事件及其概率
    • 第二节 随机变量及其概率分布
    • 第三节 多维随机变量及其概率分布
    • 第四节 随机变量的数字特征
    • 第五节 大数定律和中心极限定理
  • 第二章 数理统计基本知识
    • 第一节 总体与样本
    • 第二节 样本分布函数与直方图
    • 第三节 样本函数与统计量
    • 第四节 χ2分布 t分布 F分布
    • 第五节 正态总体的抽样分布
    • 第二章习题
  • 第三章 参数估计
    • 第一节 参数的点估计
    • 第二节 估计量的评选标准
    • 第三节 参数的区间估计
    • 第四节 单个正态总体均值与方差的区间估计
    • 第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
    • 第六节 单侧置信区间
    • 第七节 非正态总体参数的区间估计
    • 第三章习题
  • 第四章 假设检验
    • 第一节 假设检验的基本概念
    • 第二节 单个正态总体均值与方差的假设检验
    • 第三节 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
    • 第四节 非正态总体参数的假设检验
    • 第五节 总体分布的假设检验——分布拟合检验
    • 第六节 秩和检验
    • 第七节 样本容量的选取
    • 第四章习题
  • 第五章 回归分析
    • 第一节 一元线性回归分析
    • 第二节 可线性化的回归方程
    • 第三节 多元线性回归分析
    • 第五章习题
  • 第六章 方差分析与正交试验设计
    • 第一节 单因素方差分析
    • 第二节 双因素方差分析
    • 第三节 正交试验设计及其结果分析
    • 第六章习题
  • 第七章 随机过程简介
    • 第一节 随机过程的概念
    • 第二节 随机过程的有限维分布函数族和数字特征
    • 第三节 几种常用的随机过程
    • 第四节 马尔可夫链
    • 第五节 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
    • 第六节 马尔可夫链的遍历性
    • 第七节 平稳过程
    • 第七章习题
  • 习题参考答案
  • 附录
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 泊松分布表
    • 附表3 t分布表
    • 附表4 χ2分布表
    • 附表5 F分布表
    • 附表6 正交表
    • 附表7 相关系数检验表
    • 附表8 两子样秩和检验临界值表
    • 附表9 均值的t检验的样本容量
    • 附表10 均值差的t检验的样本容量
    • 附表11 几种常用的概率分布
  • 参考文献

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