本书的主要内容包括随机事件及其概率，一维随机变量，多维随机变量，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验七章。各章节都配有习题。
本书是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上，浅显易懂地介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法，加强培养相关专业学生的随机性思维方式和应用概率统计的能力。本书给出适量典型的、结合相关专业实际内容的例题和习题，对一些重要的概念、定理和部分例题，以注的形式阐明其意义，加深理解，深入浅出，易教易学，全方位地提升学生的综合素质和创新能力。
本书可供高等学校非数学类专业学生作为教材使用，也可供其他财经、工程专业人士进一步学习概率论与数理统计时阅读参考。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- 1.1 随机事件
- 1.2 随机事件的概率
- 1.3 条件概率
- 1.4 随机事件的独立性
- 本章小结
- 第一章总习题
- 第二章 一维随机变量
- 2.1 一维随机变量与分布函数
- 2.2 一维离散型随机变量
- 2.3 一维连续型随机变量
- 2.4 一维随机变量的函数的分布
- 2.5 一维随机变量的数字特征
- 本章小结
- 第二章总习题
- 第三章 多维随机变量
- 3.1 二维随机变量及其分布函数
- 3.2 边缘分布及随机变量的独立性
- 3.3 二维随机变量的函数的分布
- 3.4 条件分布
- 3.5 多维随机变量函数的期望、方差及其性质
- 3.6 协方差、相关系数和矩
- 本章小结
- 第三章总习题
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- 4.1 大数定律
- 4.2 中心极限定理
- 本章小结
- 第四章总习题
- 第五章 数理统计的基本概念
- 5.1 总体和样本
- 5.2 统计量
- 5.3 抽样分布
- 本章小结
- 第五章总习题
- 第六章 参数估计
- 6.1 点估计
- 6.2 估计量的评选标准
- 6.3 区间估计
- 6.4 单正态总体均值与方差的区间估计
- 6.5 双正态总体的均值差与方差比的置信区间
- 本章小结
- 第六章总习题
- 第七章 假设检验
- 7.1 参数假设检验问题概述
- 7.2 单正态总体的参数检验
- 7.3 双正态总体的参数检验
- 本章小结
- 第七章总习题
- 附录一 泊松分布表
- 附录二 标准正态分布表
- 附录三 t分布表
- 附录四 chi2分布表
- 附录五 F分布表
- 附录六 几种常用概率分布表
- 附录七 部分习题参考答案
- 参考文献
