本书共分三个部分。
第一部分“高等学校人工智能人才培养战略研究报告”，对国内外人工智能本科专业教育教学的现状进行调研，较传统地整理和分析国内外人工智能专业学科布局、培养模式、课程体系，同时介绍人工智能“101计划”建设情况，包括建设目标、组织架构、课程和教材建设，以及核心课程、参考课程和综合实验课程之间的关联等内容。
第二部分“高等学校人工智能专业核心课程体系”，以中英文双语详细介绍人工智能“101计划”12门核心课程教学大纲，包括课程目的和基本情况、教学目的和基本要求、教学内容与安排，以及知识图谱等内容。
第三部分“高等学校人工智能专业人才培养方案”，汇编17所参与人工智能“101计划”建设的高校人工智能相关专业的培养方案，包括培养目标、培养方式、毕业要求、课程设置、学期安排等内容，供相关高校借鉴和参考。
本书可为各类院校人工智能相关专业教育教学改革提供引导和示范，也为人工智能相关专业及学科建设提供参考。
- 前辅文
- 第一部分 高等学校人工智能专业人才培养战略研究报告
- 1.人工智能专业学科布局
- 2.人工智能专业培养模式
- 3.人工智能专业人才需求
- 4.人工智能专业课程体系
- 5.“101计划”简介与建设进展
- 第二部分 高等学校人工智能专业核心课程体系
- 人工智能概论（Introduction to Artificial Intelligence）
- 数据科学基础（Elements of Data Science）
- 机器学习方法与应用（Machine Learning Methods and Applications）
- 知识工程现代方法（Modern Methods of Knowledge Engineering）
- 模式识别与数据挖掘（Pattern Recognition and Data Mining）
- 自然语言处理（Natural Language Processing）
- 计算机视觉（Computer Vision）
- 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence Technology）
- 大模型原理与应用（Principles and Applications of Large Language Model）
- 智能机器人与具身智能（Intelligent Robots and Embodied AI）
- 自主智能系统基础（Foundations of Autonomous Intelligent Systems）
- 人工智能安全导论（Introduction to Safety and Security of Artificial Intelligence）
- 第三部分 高等学校人工智能专业人才培养方案
- 北京大学 2024级人工智能专业本科生培养方案
- 清华大学 交叉信息研究院计算机科学与技术（人工智能班）专业本科培养方案
- 北京航空航天大学 人工智能专业培养方案
- 北京理工大学 人工智能专业培养方案
- 北京邮电大学 人工智能专业培养方案
- 北京师范大学 人工智能专业培养方案
- 中国科学院大学 2024级人工智能专业（主修）本科培养方案
- 哈尔滨工业大学 AI+先进技术领军班本科生培养方案
- 复旦大学 人工智能专业“2+X”教学培养方案
- 同济大学 人工智能专业培养方案
- 上海交通大学 2025级人工智能（拔尖英才试点班）专业培养方案
- 南京大学 人工智能学院本科人才培养方案和指导性教育教学计划（2022版）
- 浙江大学 2024级人工智能专业培养方案
- 湖南大学 机器人学院人工智能专业培养方案（2024版）
- 华南理工大学 智能科学与技术专业培养方案
- 西安交通大学 人工智能专业培养方案
- 西安电子科技大学 人工智能专业培养方案
- 附录A 人工智能领域“101计划”指导委员会
- 附录B 人工智能领域“101计划”课程建设委员会
- 附录C 人工智能领域“101计划”建设单位
