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人工智能伦理导论


作者:
古天龙
定价:
45.50元
ISBN:
978-7-04-059219-1
版面字数:
480.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-09-06
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机类专业核心课程
三级分类:
人工智能

人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性,特别是强人工智能的可能性,正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革,引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展,对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9 章内容:人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。

本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实,适合作为高等院校计算机类、人工智能类专业本科生、研究生的教材和教学参考书,也可作为高等学校各专业通识教育的教学用书。同时,本书可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

  • 前辅文
  • 第1章 人工智能概述
    • 1.1 智能与人工智能概念
      • 1.1.1 智能概念
      • 1.1.2 人类智能
      • 1.1.3 动物智能
      • 1.1.4 植物智能
      • 1.1.5 人工智能
    • 1.2 人工智能的历史渊源
      • 1.2.1 神话故事
      • 1.2.2 科幻作品
      • 1.2.3 棋类游戏
      • 1.2.4 自动机器
      • 1.2.5 计算机器
    • 1.3 人工智能的发展阶段
      • 1.3.1 诞生与起步期
      • 1.3.2 第一个低谷期
      • 1.3.3 复苏与成长期
      • 1.3.4 第二个低谷期
      • 1.3.5 发展与繁荣期
    • 1.4 人工智能的主流学派
      • 1.4.1 符号主义
      • 1.4.2 连接主义
      • 1.4.3 行为主义
    • 1.5 人工智能的主要技术
      • 1.5.1 机器学习
      • 1.5.2 语音识别
      • 1.5.3 计算机视觉
      • 1.5.4 自然语言处理
      • 1.5.5 生物特征识别
      • 1.5.6 脑机接口
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第2章 伦理理论初步
    • 2.1 伦理与道德
      • 2.1.1 道德
      • 2.1.2 伦理
    • 2.2 伦理学分类
      • 2.2.1 伦理学概念
      • 2.2.2 规范伦理学
      • 2.2.3 元伦理学
      • 2.2.4 描述伦理学
    • 2.3 伦理学立场
      • 2.3.1 义务论
      • 2.3.2 契约论
      • 2.3.3 功利论
      • 2.3.4 美德论
    • 2.4 应用伦理学
      • 2.4.1 生命伦理学
      • 2.4.2 环境伦理学
      • 2.4.3 经济伦理学
      • 2.4.4 政治伦理学
      • 2.4.5 科技伦理学
      • 2.4.6 工程伦理学
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第3章 人工智能伦理
    • 3.1 计算机伦理
      • 3.1.1 计算机伦理的发展历程
      • 3.1.2 计算机伦理的主要问题
      • 3.1.3 计算机伦理的基本原则
    • 3.2 信息伦理
      • 3.2.1 信息伦理的发展历程
      • 3.2.2 信息伦理的主要问题
      • 3.2.3 信息伦理与信息法律、信息政策
    • 3.3 网络伦理
      • 3.3.1 网络伦理的发展历程
      • 3.3.2 网络伦理的主要问题
    • 3.4 数据伦理
      • 3.4.1 数据伦理的发展历程
      • 3.4.2 数据伦理的主要问题
      • 3.4.3 数据伦理的基本原则
      • 3.4.4 数据伦理的治理对策
    • 3.5 机器人伦理
      • 3.5.1 机器人伦理的发展历程
      • 3.5.2 机器人伦理的主要问题
      • 3.5.3 机器人伦理的基本原则
    • 3.6 人工智能伦理
      • 3.6.1 人工智能伦理的发展历程
      • 3.6.2 人工智能伦理的主要问题
      • 3.6.3 人工智能伦理的治理措施
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第4章 人工智能风险
    • 4.1 阿尔法狗的挑战
      • 4.1.1 人机围棋大战
      • 4.1.2 强人工智能的争议
    • 4.2 科幻电影的启示
      • 4.2.1 虚拟人工智能程序
      • 4.2.2 智能机器的善与恶
      • 4.2.3 机器人的身份认同
      • 4.2.4 情感机器的喜与忧
      • 4.2.5 机器人三定律悖论
    • 4.3 人类社会的风险
      • 4.3.1 国家治理挑战
      • 4.3.2 法律规制缺失
      • 4.3.3 就业岗位竞争
      • 4.3.4 智能武器失控
      • 4.3.5 人类文明冲击
      • 4.3.6 伦理道德冲击
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第5章 隐私泄露问题
    • 5.1 隐私及隐私权
      • 5.1.1 隐私概念
      • 5.1.2 隐私权
    • 5.2 人工智能隐私
      • 5.2.1 隐私权的新特点
      • 5.2.2 隐私泄露与侵权
    • 5.3 隐私泄露方式
      • 5.3.1 数据采集环节
      • 5.3.2 数据存储环节
      • 5.3.3 数据传输环节
      • 5.3.4 数据应用环节
    • 5.4 隐私泄露案例
      • 5.4.1 机器学习的隐私泄露
      • 5.4.2 语音识别的隐私泄露
      • 5.4.3 人脸识别的隐私泄露
      • 5.4.4 生物识别的隐私泄露
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第6章 偏见歧视问题
    • 6.1 偏见与歧视
      • 6.1.1 歧视概念
      • 6.1.2 偏见概念
    • 6.2 算法歧视
      • 6.2.1 算法歧视概念
      • 6.2.2 算法歧视伦理
    • 6.3 偏见的类型
      • 6.3.1 数据类偏见
      • 6.3.2 算法类偏见
      • 6.3.3 人机交互类偏见
    • 6.4 偏见歧视案例
      • 6.4.1 机器学习的偏见歧视
      • 6.4.2 图像识别的偏见歧视
      • 6.4.3 语音识别的偏见歧视
      • 6.4.4 搜索引擎的偏见歧视
      • 6.4.5 推荐系统的偏见歧视
      • 6.4.6 人脸识别的偏见歧视
    • 6.5 偏见歧视治理
      • 6.5.1 以数据为中心模式
      • 6.5.2 以责任为中心模式
      • 6.5.3 多维度治理模式
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第7章 技术滥用问题
    • 7.1 技术滥用概念
    • 7.2 技术滥用方式
      • 7.2.1 数据关涉的滥用
      • 7.2.2 算法关涉的滥用
      • 7.2.3 应用关涉的滥用
    • 7.3 技术滥用案例
      • 7.3.1 机器学习的技术滥用
      • 7.3.2 搜索引擎的技术滥用
      • 7.3.3 语音识别的技术滥用
      • 7.3.4 计算机视觉技术滥用
      • 7.3.5 自然语言处理的滥用
      • 7.3.6 生物识别技术的滥用
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第8章 权责归属问题
    • 8.1 权利、责任与主体
      • 8.1.1 权利
      • 8.1.2 责任
      • 8.1.3 主体
    • 8.2 权责归属形式
      • 8.2.1 人工智能道德主体
      • 8.2.2 人工智能知识产权
      • 8.2.3 人工智能法律责任
    • 8.3 权责归属案例
      • 8.3.1 人工智能著作权
      • 8.3.2 机器人权利
      • 8.3.3 自动驾驶事故
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第9章 伦理道德规范
    • 9.1 中国的伦理规范与原则
      • 9.1.1 新一代人工智能伦理规范
      • 9.1.2 新一代人工智能治理原则
    • 9.2 美国的人工智能伦理规范与原则
      • 9.2.1 人工智能应用规范指南
      • 9.2.2 人工智能政策原则
    • 9.3 英国人工智能发展计划
    • 9.4 欧盟可信赖人工智能的伦理准则
    • 9.5 G20人工智能原则
    • 9.6 企业、团体组织的伦理原则
      • 9.6.1 谷歌公司:人工智能使用原则
      • 9.6.2 微软公司:人工智能开发的六大原则
      • 9.6.3 腾讯公司:智能时代的技术伦理观
      • 9.6.4 人工智能北京共识
      • 9.6.5 阿西洛马人工智能原则
    • 9.7 人工智能职业道德
      • 9.7.1 中国人工智能行业自律公约
      • 9.7.2 美国人工智能学会职业道德与行为准则
      • 9.7.3 日本人工智能学会伦理纲要
    • 思考题
    • 参考文献

“人工智能伦理导论”数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程包含电子教案及相关素材,拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维与探索的空间。

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