本书是与“十一五”国家级规划教材《人工智能基础》（第2版）配套的研究生“人工智能”课程教材。《人工智能基础》（第2版）以问题求解、知识表示、KB（基于知识的）系统、自动规划、机器学习等关于人工智能的基础级技术为主要内容，但仅依赖这些基础级技术，并不足以支持高性能应用的开发和运行。为此，本书从推动高性能智能软件的研究和应用角度，对人工智能的高级技术作全面的导论性介绍，包括20世纪80年代开发的KB系统高级技术、非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理，90年代兴起的Agent技术和多Agent协同工作，进入21世纪后机器学习研究与应用的新进展，以及新一代网络计算的技术基础及其智能化。
本书将在回顾基于知识的问题求解技术的基础上，介绍这些人工智能高级技术，包括研究背景、基本概念和实现方法，使读者对这些技术有一个全面和深入的认识，并由此为应用和进一步研究这些技术奠定必要的基础。本书也可供工程技术人员参考使用。
