本书对人工智能学科及其研究领域进行抽象，梳理出一个人工智能的研究体系，然后按照这个体系讲述其原理，再穿插一些实例。全书分为五篇，共十四章。
这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习以及推理。
体系篇中有两章，即绪论与体系论。求解篇分成四章，讲述搜索问题、优化问题、博弈问题，以及约束问题求解。规划篇中有两章，分别是时空关联规划和决策理论规划。学习篇先用一章论述机器学习的三个视角，然后再用三章分别讲述学习的任务、范式以及框架。推理篇用两章分别介绍知识表示和推理机制。
本书可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材，也可作为人工智能的参考书，供有关教学和科研人员使用。
人工智能原理数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合，数字课程涵盖教学ppt、知识拓展等内容，充分运用多种媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
