人工智能教程（第2版）

本书是作者依据自己的教学实践，学习、吸纳前辈经验，归纳、提炼、创新而形成的具有自己特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，介绍了人工智能技术的最新发展。

全书共分两大篇，包括10章内容。第一篇为原理篇，主要论述知识表示、知识获取以及知识运用三大问题，包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定推理方法、搜索策略、机器学习等内容。第二篇为应用篇，涉及自然语言理解、专家系统、人工神经网络与遗传算法等研究领域，并在第10章对数据挖掘和Agent技术等热点研究领域进行了介绍。每章都给出了大量的例题和习题，在例题的讲解上突出了解题方法。

本书的特色是简明、实用，逻辑性强，可读性好，注重学生动手解题能力，培养学生正确的思维方法，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。

本书可作为高等学校相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考。还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。