数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据, 并对所考虑的问题作出科学推断的课程, 具有很强的应用性。本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法, 如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计, 单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外, 本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行的自助法和经验似然方法。
本书可作为高等学校数学类专业、统计学类专业以及数据科学与大数据技术专业本科生数理统计课程教材, 也可供其他专业、工程技术人员和统计应用工作者参考。
