本书是根据作者的教学实践编著而成的，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的Excel处理程序，书末附有泊松分布表、标准正态分布数值表、χ2分布分位数表、t分布分位数表、F分布分位数表，供读者查阅。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点，从实例引入抽象的基本概念，又从抽象的数学定理回到具体的应用问题，借助Excel处理技术，方便快捷计算概率统计问题，有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识。
本书可作为高职高专各专业通用教材，也可作为概率统计应用人员的工具性参考书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- 第一节 随机事件
- 第二节 事件的概率
- 第三节 概率的性质
- 第四节 条件概率与事件的独立性
- 第五节 全概率公式与贝叶斯公式
- 第二章 随机变量及其分布
- 第一节 离散型随机变量及其分布列
- 第二节 连续型随机变量及其概率密度
- 第三节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
- 第四节 正态分布
- 第三章 多维随机变量及其分布
- 第一节 二维随机变量及其联合分布函数
- 第二节 二维离散型随机变量及其联合分布列
- 第三节 二维连续型随机变量及其联合概率密度
- 第四节 随机变量的独立性
- 第五节 两个随机变量的函数的分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望
- 第二节 方差与标准差
- 第三节 协方差与相关系数
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第六章 数理统计的基础知识
- 第一节 总体与样本
- 第二节 统计量
- 第三节 统计中的“三大分布”
- 第七章 参数估计
- 第一节 点估计
- 第二节 估计量优劣评价
- 第三节 区间估计
- 第八章 假设检验
- 第一节 假设检验的基本概念
- 第二节 正态总体参数的假设检验
- 第九章 方差分析与回归分析
- 附表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2分布分位数表
- 附表4 t分布分位数表
- 附表5 F分布分位数表
- 参考书目
