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概率论与数理统计

“十五”国家规划教材

作者:
谢国瑞 汪国强
定价:
18.50元
ISBN:
978-7-04-014702-5
版面字数:
310.000千字
开本:
16开
全书页数:
201页
装帧形式:
平装
重点项目:
“十五”国家规划教材
出版时间:
2004-05-28
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
概率论与数理统计

  本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材,是参照教育部“高职高专教育概率论与数理统计课程教学基本要求”编写而成,并力求体现教育部“新世纪高职高专教育数学课程教学内容体系改革、建设的研究与实践”项目的研究成果.
  本书适用于高职高专各专业的概率论与数理统计课程.概率论部分内容包括概率论基本概念、基本定理、离散随机变量及数学期望、连续随机变量、多维随机变量及极限定理简介等.数理统计部分包括基本概念,统计推断及方差分析与回归分析简介.
  本书较好地体现了高职高专教育的应用特色,在概率论的基础理论部分就介绍了不少颇具特点的应用示例,有利于读者在“学中用”,并为“用中学”打好基础.
  本书基本概念讲解细腻,易懂易学,非数学专业的某些本科学生也可选用或作参考.
  • 第1章 基本概念
    • 1.1 随机试验
    • 1.2 随机事件
      • 1.2.1 样本空间
      • 1.2.2 随机事件
      • 1.2.3 事件的关系和运算
    • 1.3 事件的概率
      • 1.3.1 概率是什么
      • 1.3.2 概率的直接计算
      • 1.3.3 再论概率是什么
    • 习题1
  • 第2章 基本定理
    • 2.1 加法定理
    • 2.2 乘法定理
      • 2.2.1 条件概率
      • 2.2.2 乘法定理
      • 2.2.3 独立事件
    • 2.3 贝叶斯公式
      • 2.3.1 全概率公式
      • 2.3.2 贝叶斯公式
    • 习题2
  • 第3章 离散型随机变量
    • 3.1 随机变量
      • 3.1.1 随机变量概念
      • 3.1.2 离散型随机变量及其概率分布
    • 3.2 重要的离散型随机变量
      • 3.2.1 独立试验序列
      • 3.2.2 二项分布
      • 3.2.3 泊松定理与泊松分布
      • 3.2.4 其他重要离散型随机变量
    • 3.3 数学期望
      • 3.3.1 随机变量的数学期望
      • 3.3.2 随机变量函数的数学期望
      • 3.3.3 方差
    • 习题3
  • 第4章 连续型随机变量
    • 4.1 连续型随机变量的概念
      • 4.1.1 随机变量的分布函数
      • 4.1.2 连续型随机变量
      • 4.1.3 数学期望
    • 4.2 重要的连续型随机变量
      • 4.2.1 均匀分布
      • 4.2.2 正态分布
      • 4.2.3 指数分布
    • 习题4
  • 第5章 多维随机变量
    • 5.1 二维随机变量的概念
      • 5.1.1 二维离散随机变量的联合概率分布律
      • 5.1.2 联合分布函数
      • 5.1.3 二维连续随机变量的联合概率密度
    • 5.2 边缘分布
    • 5.3 随机变量的独立性
    • 5.4 数字特征
      • 5.4.1 数学期望
      • 5.4.2 二维随机变量的协方差
    • 5.5 二维随机变量函数的概率分布
      • 5.5.1 和的分布
      • 5.5.2 商的分布
    • 5.6 中心极限定理简介
    • 习题5
  • 第6章 数理统计的基本概念
    • 6.1 总体与样本
      • 6.1.1 总体与个体
      • 6.1.2 样本
      • 6.1.3 经验分布函数
    • 6.2 统计量
      • 6.2.1 基本概念
      • 6.2.2 性质
      • 6.2.3 ξ与S2的计算
    • 6.3 抽样分布
      • 6.3.1 三个常用分布
      • 6.3.2 上侧分位点
      • 6.3.3 抽样分布
    • 习题6
  • 第7章 统计推断的基本问题
    • 7.1 点估计
      • 7.1.1 点估计概念
      • 7.1.2 点估计方法
      • 7.1.3 点估计的优良性
    • 7.2 区间估计
      • 7.2.1 基本概念
      • 7.2.2 正态总体参数的区间估计
    • 7.3 假设检验
      • 7.3.1 假设检验的一般概念
      • 7.3.2 单个正态总体的参数假设检验
      • 7.3.3 两个正态总体的参数假设检验
      • 7.3.4 总体分布的假设检验
    • 习题7
  • 第8章 方差分析和回归分析简介
    • 8.1 方差分析
      • 8.1.1 引言
      • 8.1.2 一种方式分组的方差分析
      • 8.1.3 方差分析的实际计算
    • 8.2 回归分析
      • 8.2.1 引言
      • 8.2.2 一元线性回归
      • 8.2.3 一元线性回归的计算
    • 习题8
  • 习题答案
  • 附表
  • 参考书目

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