本书是作者根据教学实践编著而成，重点培养学生对概率统计知识的实际应用能力。本书内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书合理选择部分例题并附上Excel 2000软件求解方法，在章节之后附有相当数量的习题，同时在书末附有常用分布、记号及数字特征表及常用的临界值表,供读者查阅。
本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点，从实例引入抽象的基本概念，又从抽象的数学定理结合Excel 2000软件求解，将复杂的概率统计计算问题简单化，有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识并求出准确的结果。本书可作为高职高专工科类各专业通用教材，也可作为概率统计应用人员的工具性参考书。
- 目录
- 前言
- 预备知识
- 第一章 随机变量及其分布
- 第一节 概率的一般概念
- 第二节 离散型随机变量及其分布列
- 第三节 连续型随机变量及其概率密度
- 第四节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
- 第五节 正态分布
- 第二章 多维随机变量及其分布
- 第一节 二维随机变量及其联合分布
- 第二节 边缘分布与独立性
- 第三节 两个独立连续型随机变量之和的分布
- 第三章 随机变量的数字特征
- 第一节 数学期望
- 第二节 方差与标准差
- 第三节 协方差与相关系数
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- 第五章 数理统计的基础知识
- 第一节 总体与样本
- 第二节 统计量及其分布
- 第三节 统计中的“三大分布”
- 第六章 参数估计
- 第一节 点估计
- 第二节 点估计量的优劣评价
- 第三节 区间估计
- 第七章 假设检验
- 第一节 假设检验的基本概念
- 第二节 正态总体参数的假设检验
- 第八章 方差分析与回归分析
- 附表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 F分布表
- 版权
