本书主要内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析等9章。本次修订在第一版的基础上，增添和更新了应用案例、思考题和课后习题，增添的应用案例更加贴近生活和当前的热点研究问题，如电子商务、排队服务、交通运输、通信技术、生物医学、经济等问题。编者从团队制作的国家精品在线开放课程概率论与数理统计中筛选了包括微视频、随堂测验、知识拓展、思考提示、章末讨论、章末测验、章末作业、交互模拟试验等优质资源与纸质教材有机结合，便于辅助学生自主学习，满足学生个性化发展和教师开展翻转课堂教学改革的需求。
本书简明扼要、通俗易懂、注重应用、适应面广，可作为高等学校理工类、经管类专业具备微积分基础知识的学生的教材，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- §1.1 引言
- §1.2 随机事件
- §1.3 事件的概率
- §1.4 条件概率及各种概率公式
- §1.5 事件的独立性
- §1.6 综合应用
- §1.7 小结
- 习题
- 第2章 一维随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布
- §2.3 连续型随机变量及其分布
- §2.4 随机变量函数的分布
- §2.5 综合应用
- §2.6 小结
- 习题
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量及其分布
- §3.2 边缘分布与随机变量的独立性
- §3.3 条件分布
- §3.4 二维随机变量函数的分布
- §3.5 二维正态分布
- §3.6 综合应用
- §3.7 小结
- 习题
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望和方差
- §4.2 数学期望和方差的性质
- §4.3 协方差与相关系数
- §4.4 矩
- *§4.5 条件数学期望
- §4.6 综合应用
- §4.7 小结
- 习题
- 第5章 极限定理
- §5.1 极限定理的概念
- §5.2 大数定律
- §5.3 中心极限定理
- §5.4 小结
- 习题
- 第6章 数理统计的基本概念
- §6.1 引言
- §6.2 总体与样本
- §6.3 统计量
- §6.4 抽样分布
- §6.5 小结
- 习题
- 第7章 参数估计
- §7.1 参数估计的基本概念
- §7.2 点估计
- §7.3 估计优劣的评价标准
- §7.4 区间估计
- §7.5 综合应用
- §7.6 小结
- 习题
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本原理与步骤
- §8.2 参数假设检验
- *§8.3 非参数假设检验
- §8.4 综合应用
- §8.5 小结
- 习题
- 第9章 回归分析
- §9.1 回归分析的基本概念
- §9.2 一元线性回归
- §9.3 一元非线性回归
- *§9.4 多元线性回归模型简介
- §9.5 综合应用
- §9.6 小结
- 习题
- 附录1 模拟试题一
- 附录2 模拟试题二
- 附表 常用数理统计表
- 部分习题答案与提示
- 参考文献
概率论与数理统计数字课程包括微视频、随堂测验、知识拓展、思考提示、章末讨论、章末测验、章末讨论等优质资源。本数字课程与教材一体化设计，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容，满足学生个性化发展和教师开展翻转课堂教学改革的需求。
