高等数学（第3册）（第3版）（换封面）

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目录
- 前辅文
- 第一部分线性代数
  - 第一章行列式
    - 第一节n 阶行列式的定义
      - 1.1.1 二、三阶行列式
      - 1.1.2 n 阶行列式的定义
    - 第二节行列式的主要性质
    - 第三节行列式按行(列) 展开
      - 1.3.1 按一行(列) 展开行列式
      - 1.3.2 拉普拉斯(Laplace) 定理
    - 习题一
  - 第二章矩阵代数
    - 第一节矩阵的概念
    - 第二节矩阵的代数运算
      - 2.2.1 矩阵的加法与数乘
      - 2.2.2 矩阵的乘法
    - 第三节逆矩阵与矩阵的初等变换
      - 2.3.1 逆矩阵
      - 2.3.2 矩阵的初等变换
    - 第四节转置矩阵与一些重要方阵
      - 2.4.1 转置矩阵
      - 2.4.2 几个重要的方阵
    - 第五节分块矩阵
      - 2.5.1 分块矩阵
      - 2.5.2 分块矩阵的运算
    - 习题二
  - 第三章线性方程组
    - 第一节向量组与矩阵的秩
      - 3.1.1 向量组的秩
      - 3.1.2 矩阵的秩
    - 第二节线性方程组的解法
      - 3.2.1 非齐次线性方程组的解法
      - 3.2.2 齐次线性方程组的解法
    - 第三节线性方程组解的结构
      - 3.3.1 齐次线性方程组的基础解系
      - 3.3.2 非齐次线性方程组解的结构
    - 习题三
  - 第四章线性空间
    - 第一节线性空间的概念
      - 4.1.1 线性空间的定义与例子
      - 4.1.2 子空间
    - 第二节n 维线性空间
      - 4.2.1 n 维线性空间的定义
      - 4.2.2 基变换与坐标变换
    - 习题四
  - 第五章线性变换
    - 第一节线性变换的定义
    - 第二节n 维线性空间V 中线性变换的矩阵
      - 5.2.1 线性变换在一个基下的矩阵
      - 5.2.2 线性变换在不同基下矩阵之间的关系
    - 第三节矩阵的对角化
      - 5.3.1 矩阵的特征值与特征向量_
      - 5.3.2 矩阵的对角化
    - 习题五
  - 第六章欧几里得空间
    - 第一节欧几里得空间
      - 6.1.1 向量的标准内积
      - 6.1.2 标准正交基
    - 第二节正交变换
    - 习题六
  - 第七章n 元实二次型
    - 第一节n 元实二次型及其标准形
      - 7.1.1 n 元实二次型的定义
      - 7.1.2 n 元实二次型的标准形
    - 第二节正定二次型
    - 第三节用正交变换化二次型为标准形
    - 习题七
- 第二部分概率论
  - 第八章随机事件及概率
    - 第一节随机事件及其运算
      - 8.1.1 随机试验
      - 8.1.2 样本空间与随机事件
      - 8.1.3 事件的关系与运算
    - 第二节频率的稳定性与概率
      - 8.2.1 事件的频率
      - 8.2.2 概率的定义
      - 8.2.3 概率的主要性质
    - 第三节古典概型
      - 8.3.1 古典概型的定义
      - 8.3.2 古典概率的计算公式
    - 第四节条件概率与独立性
      - 8.4.1 条件概率
      - 8.4.2 概率的乘法公式
      - 8.4.3 事件的独立性
    - 第五节全概率公式与贝叶斯(Bayes) 公式
      - 8.5.1 全概率公式
      - 8.5.2 贝叶斯公式
    - 第六节独立试验概型
    - 习题八
  - 第九章随机变量及其分布
    - 第一节随机变量的定义
    - 第二节离散型随机变量的概率分布
      - 9.2.1 离散型随机变量概率分布的概念
      - 9.2.2 几种常见的离散型分布
    - 第三节连续型随机变量的概率分布
      - 9.3.1 连续型随机变量的概率密度
      - 9.3.2 几个常见的连续型分布
      - 9.3.3 随机变量的分布函数
    - 第四节正态分布
    - 第五节随机变量函数的分布
      - 9.5.1 离散型随机变量函数的分布
      - 9.5.2 连续型随机变量函数的分布
    - 习题九
  - 第十章多维随机向量及其分布
    - 第一节多维随机向量的定义
    - 第二节二维随机向量的概率分布
      - 10.2.1 二维离散型随机向量的概率分布
      - 10.2.2 二维连续型随机向量的概率密度
    - 第三节二维随机向量的分布函数
      - 10.3.1 分布函数的定义
      - 10.3.2 分布函数的基本性质
    - 第四节边缘分布
    - 第五节条件分布
      - 10.5.1 离散型随机变量的条件分布
      - 10.5.2 连续型随机变量的条件分布
    - 第六节相互独立的随机变量
    - 第七节二维随机向量函数的分布
      - 10.7.1 二维离散型随机向量函数的分布
      - 10.7.2 二维连续型随机向量函数的分布
      - 10.7.3 随机变量的可加性
    - 习题十
  - 第十一章随机变量的数字特征
    - 第一节数学期望
      - 11.1.1 数学期望的定义
      - 11.1.2 随机变量函数的数学期望
      - 11.1.3 数学期望的性质
    - 第二节方差
      - 11.2.1 方差的定义
      - 11.2.2 方差的性质
    - 第三节二维随机向量的协方差与相关系数
      - 11.3.1 二维随机向量的协方差
      - 11.3.2 相关系数
    - 第四节矩与协方差矩阵
      - 11.4.1 随机变量的原点矩与中心矩
      - 11.4.2 二维随机向量的混合矩与协方差矩阵
    - 习题十一
  - 第十二章极限定理
    - 第一节大数定律
    - 第二节中心极限定理
    - 习题十二
  - 习题参考答案
  - 附表1 泊松分布表
  - 附表2 标准正态分布表
  - 参考文献

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