本书由概率论、数理统计与R软件介绍三部分组成，第一—五章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；第六—九章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计和假设检验，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析；第十章为R软件在概率论与数理统计中的应用。前九章配有习题和自测题，其中收录了近年来全国硕士研究生招生考试的部分试题及部分综合性习题，并提供参考答案。书中还提供了典型例题、知识点的讲解视频。
全书内容简明扼要，叙述通俗易懂，着力加强学生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本运算的掌握，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校理工类(非数学类专业)、经济管理类各专业的本科生的概率论与数理统计教材，也可供广大教师和相关工程技术人员参考。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1 随机试验和样本空间
- §1.2 随机事件
- §1.3 概率的定义及其性质
- §1.4 古典概型与几何概型
- §1.5 条件概率与事件的独立性
- §1.6 全概率公式与贝叶斯公式
- 习题
- 第二章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- §2.2 离散型随机变量及其分布
- §2.3 连续型随机变量及其分布
- §2.4 随机变量函数的分布
- 习题
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量
- §3.2 边缘分布
- §3.3 条件分布
- §3.4 随机变量的独立性
- §3.5 二维随机变量函数的分布
- 习题
- 第四章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差与相关系数
- §4.4 矩、协方差矩阵
- 习题
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第六章 数理统计的基本概念
- 第七章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 点估计量的优良性标准
- §7.3 区间估计
- 习题
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- §8.2 正态总体均值与方差的假设检验
- §8.3 其他常见分布参数的假设检验
- §8.4 非参数假设检验
- 习题
- 第九章 方差分析与回归分析
- §9.1 单因素试验的方差分析
- §9.2 双因素试验的方差分析
- §9.3 一元线性回归
- §9.4 多元线性回归
- 习题
- 第十章 概率论与数理统计方法的R语言实现
- §10.1 R软件简介
- §10.2 R软件在概率论中的应用
- §10.3 R软件在数理统计中的应用
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t分布表
- 附表4 χ2分布表
- 附表5 F分布表
- 参考文献
