本书是编者结合长期教学实践中的经验与体会，经多次修改编写而成的。全书共分八章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验等。每章配有内容小结与习题，习题分3个部分：第一部分为基本题，包括选择题、填空题及计算题；第二部分为提高题；第三部分为近年考研真题。书后配有各章基本题的参考答案、提高题的解答及近年考研真题详解。
本书具有广泛的适用性，适合不同层次高校使用，既可作为高等学校理工类（非数学类专业）、经济管理类各专业本科生的概率论与数理统计教材和教学参考书，也可作为全国硕士研究生入学统一考试数学（一）和数学（三）的辅导书。
- 前言
- 第一章 随机事件及其概率
- §1. 1 样本空间与随机事件
- §1. 2 概率的直观定义
- §1. 3 概率的公理化定义
- §1. 4 条件概率
- §1. 5 事件的独立性
- 内容小结
- 习题一
- 第二章 随机变量及其分布
- §2. 1 随机变量与分布函数
- §2. 2 离散型随机变量及其分布
- §2. 3 连续型随机变量及其分布
- §2. 4 随机变量函数的分布
- 内容小结
- 习题二
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §3. 1 二维随机变量及其分布函数
- §3. 2 二维离散型随机变量的分布
- §3. 3 二维连续型随机变量的分布
- §3. 4 二维随机变量函数的分布
- *§3. 5 多维随机变量简述
- 内容小结
- 习题三
- 第四章 随机变量的数学特征
- §4. 1 数学期望
- §4. 2 方差
- §4. 3 矩与分位数(点)
- §4. 4 协方差与相关系数域目录
- *§4. 5 多维随机变量的数字特征
- 内容小结
- 习题四
- 第五章 极限定理初步
- §5. 1 随机变量序列的收敛性
- §5. 2 大数定律
- §5. 3 中心极限定理
- 内容小结
- 习题五
- 第六章 数理统计的基本概念与抽样分布
- §6. 1 数理统计的基本概念
- §6. 2 抽样分布
- 内容小结
- 习题六
- 第七章 参数估计
- §7. 1 点估计
- §7. 2 估计量的评价标准
- §7. 3 区间估计
- 内容小结
- 习题七
- 第八章 假设检验
- §8. 1 假设检验的概念与步骤
- §8. 2 单个正态总体参数的假设检验
- §8. 3 两个正态总体参数的假设检验
- *§8. 4 置信区间与假设检验的对偶关系
- *§8. 5 非参数假设检验
- 内容小结
- 习题八
- 部分习题参考答案
- 附录Ⅰ 玉常见分布参数、估计量及数字特征与正态总体参数置信区间及假设检验一览表
- 附录Ⅱ 域常用分布表
- 参考文献
- 版权
表1 常见分布参数、估计量及数字特征一览表
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表2 单个正态总体参数的区间估计与假设检验
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表3 t(n)分布的上侧分位点表
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表3 两个正态总体参数的区间估计与假设检验
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表4 卡方分布的上侧分位点表
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表5 F分布的上侧分位点表
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