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概率论与数理统计


作者:
主编 陈斌 副主编 陈祥钟 汤龙坤
定价:
39.70 元
版面字数:
270.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
232
最新
印次时间:
2026年09月
ISBN:
978-7-04-068297-7
物料号:
68297-00
出版时间:
2026-09-21
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书主要面向港澳台侨学生、海外留学生及经管类、工科类专业学生。在编写中兼顾学生文化背景与数学基础的差异,遵循“由浅入深、循序渐进”原则,以通俗语言和直观呈现助力学生高效学习。 本书设“预备知识”章节补充必备微积分基础,穿插趣味课堂活动与真实案例;课后作业分“复习巩固”“综合运用”,辅以“揭榜挂帅”高阶习题,部分例题融入人工智能、中华传统文化背景。同时加入数学实验内容,介绍数学相关软件应用,每章“拓展阅读”介绍学科历史与科学精神。 本书内容主要包含:预备知识、随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学基础、参数估计、假设检验、概率统计数学实验,涵盖全国硕士研究生招生考试数学三(概率论与数理统计)所有知识点,挑战题精选考研真题并给出详解,可满足不同层次学生学习需求,适配日常学习与考研备考。
  • 目录
    • 前辅文
      • 预备知识
        • 第一章 随机事件与概率
          • 第一节 随机事件及其运算
            • 第二节 随机事件的概率
              • 第三节 条件概率
                • 第四节 事件的独立性
                  • 第一章测试题
                    • 第一章挑战题
                    • 第二章 一维随机变量及其分布
                      • 第一节 随机变量及其分布函数
                        • 第二节 离散型随机变量
                          • 第三节 连续型随机变量
                            • 第四节 随机变量的函数的分布
                              • 第二章测试题
                                • 第二章挑战题
                                • 第三章 多维随机变量及其分布
                                  • 第一节 二维随机变量及其分布
                                    • 第二节 随机变量的独立性
                                      • 第三节 条件分布
                                        • 第四节 两个随机变量的函数的分布
                                          • 第三章测试题
                                            • 第三章挑战题
                                            • 第四章 随机变量的数字特征
                                              • 第一节 数学期望
                                                • 第二节 方差
                                                  • 第三节 协方差与相关系数
                                                    • 第四节 二维正态分布
                                                      • 第四章测试题
                                                        • 第四章挑战题
                                                        • 第五章 大数定律和中心极限定理
                                                          • 第一节 大数定律
                                                            • 第二节 中心极限定理
                                                              • 第五章测试题
                                                                • 第五章挑战题
                                                                • 第六章 数理统计学基础
                                                                  • 第一节 总体、样本、统计量
                                                                    • 第二节 抽样分布
                                                                      • 第六章测试题
                                                                        • 第六章挑战题
                                                                        • 第七章 参数估计
                                                                          • 第一节 点估计
                                                                            • 第二节 估计量的评价标准
                                                                              • 第三节 区间估计
                                                                                • 第七章测试题
                                                                                  • 第七章挑战题
                                                                                  • 第八章 假设检验
                                                                                    • 第一节 假设检验的基本思想和概念
                                                                                      • 第二节 正态总体参数的假设检验
                                                                                        • 第八章测试题
                                                                                          • 第八章挑战题
                                                                                          • 第九章 概率统计数学实验
                                                                                            • 第一节 MATLAB中概率统计函数简介
                                                                                              • 第二节 MATLAB在概率统计中的应用
                                                                                                • 第三节 GeoGebra在概率统计中的应用
                                                                                                • 附表
                                                                                                  • 参考文献

                                                                                                  相关图书