本书是作者根据多年讲授该课程的经验和体会，在2002年出版的教材《概率论与数理统计》的基础上修订而成。
第一版内容主要包括：事件的概率及计算、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计的基本概念、点估与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析。每一章的前几节讲述基本概念和方法，最后一节是综合例题。每一章均附有A、B两套习题，A套针对基本方法的训练，B套具有一定的综合性，有利于学生对所学知识进一步巩固与提高，且有利于对学生的分层培养。书后附有部分习题答案与提示。
本次再版主要修正了第一版的疏漏之处，同时增加了一些例子、习题和知识点，以便读者对相关知识的理解更清晰，获得的知识体系更完善。书的最后增加了名词索引，便于读者查阅。
本书可作为高等学校经济学、管理学类专业学生的教材，也可作为高等教育自学考试用书和参加全国硕士研究生入学统一考试参考用书。
- 前辅文
- 第一章 随机事件及其概率
- x1.1 随机事件
- x1.2 概率
- x1.3 条件概率
- x1.4 独立性
- x1.5 综合例题
- 习题一(A)
- 习题一(B)
- 第二章 随机变量及其分布
- x2.1 随机变量
- x2.2 随机变量的分布
- x2.3 二元随机变量
- x2.4 随机变量函数的分布
- x2.5 综合例题
- 习题二(A)
- 习题二(B)
- 第三章 随机变量的数字特征
- x3.1 数学期望
- x3.2 方差
- x3.3 协方差与相关系数
- x3.4 综合例题
- 习题三(A)
- 习题三(B)
- 第四章 大数定律与中心极限定理
- x4.1 大数定律
- x4.2 中心极限定理
- x4.3 综合例题
- 习题四(A)
- 习题四(B)
- 第五章 抽样分布
- x5.1 基本概念
- x5.2 几种常用的分布
- x5.3 抽样分布
- x5.4 综合例题
- 习题五(A)
- 习题五(B)
- 第六章 参数估计
- x6.1 点估计
- x6.2 评价估计量优劣的标准
- x6.3 正态总体参数的区间估计
- x6.4 大样本下非正态总体参数的区间估计
- x6.5 综合例题
- 习题六(A)
- 习题六(B)
- 第七章 假设检验
- x7.1 基本概念
- x7.2 一个正态总体参数的假设检验
- x7.3 两个正态总体参数的假设检验
- x7.4 单侧假设检验
- x7.5 大样本下非正态总体参数的假设检验
- *x7.6 总体分布的_2 检验法
- x7.7 综合例题
- 习题七(A)
- 习题七(B)
- * 第八章 方差分析
- x8.1 单因素试验的方差分析
- x8.2 双因素试验的方差分析
- x8.3 综合例题
- 习题八(A)
- 习题八(B)
- 第九章 回归分析
- x9.1 一元线性回归分析
- x9.2 可线性化的曲线回归
- x9.3 预测与控制
- x9.4 多元线性回归简介
- x9.5 综合例题
- 习题九(A)
- 习题九(B)
- 习题答案与提示
- 附表一泊松概率分布表
- 附表二标准正态分布表
- 附表三_2 分布表
- 附表四t 分布的双侧分位数(t_2)表
- 附表五F 分布表
- 附表六检验相关系数的临界值表
- 名词索引
- 参考文献
