全书共分10章，其中第1—5章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析；第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。
本书强调概率统计基本思想的悄然渗透、基本概念的自然引入和实际背景的深刻描述，行文深入浅出、注重细节；例题和习题的背景设置紧跟时代，并尽量与近年来的考研真题风格接近。本次修订进一步锤炼了各章节的引言及定义、性质和例题前的导语；调整了部分例题和习题；新增了Excel在概率统计中的应用等相关内容；新增了正文边注，并以二维码形式链接了与教材内容配套的数字化资源。
本书可作为高等学校非数学类专业的教材，也可以作为考研的复习参考书，还适合科技工作者自学与参考。
