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智慧农业前沿技术导论

样章
作者：
杨万能
定价：
56.00元
ISBN：
978-7-04-062598-1
版面字数：
410.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2025-05-23
物料号：
62598-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
农林
二级分类：
农学/植保
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 1.1 智慧农业由来与内涵
    • 1.2 国外智慧农业发展现状与趋势
      • 1.2.1 美国
      • 1.2.2 日本
    • 1.3 我国智慧农业发展现状与问题
    • 1.4 我国智慧农业发展战略目标
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第2章 测序技术及基因组组装
    • 2.1 测序技术介绍
      • 2.1.1 第一代测序技术
      • 2.1.2 第二代测序技术
      • 2.1.3 第三代测序技术
    • 2.2 基因组测序及组装
      • 2.2.1 基因组调查
      • 2.2.2 基因组组装
      • 2.2.3 基因组功能元件注释
    • 2.3 群体基因组学
      • 2.3.1 群体内基因组变异类型检测
      • 2.3.2 群体基因组进化分析
      • 2.3.3 泛基因组研究
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第3章 作物数量性状的遗传和育种
    • 3.1 数量性状的定义和研究意义
    • 3.2 数量性状的遗传分析
      • 3.2.1 表型值和基因型值
      • 3.2.2 随机交配群体的均值和遗传效应
      • 3.2.3 双亲后代群体的世代均值和遗传效应
      • 3.2.4 群体方差
    • 3.3 数量性状的育种改良
      • 3.3.1 遗传率分析
      • 3.3.2 选择响应及育种应用
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第4章 作物种质资源信息分析与分子改良
    • 4.1 作物种质资源收集鉴定
      • 4.1.1 作物种质资源概念及重要性
      • 4.1.2 种质资源多样性
      • 4.1.3 作物种质资源的收集、整理和保护
      • 4.1.4 作物种质资源鉴定
    • 4.2 作物起源、驯化与传播
      • 4.2.1 主要作物的起源与驯化
      • 4.2.2 作物驯化的特点
    • 4.3 作物种质资源基因型鉴定
      • 4.3.1 作物种质资源的基因型鉴定技术
      • 4.3.2 全基因组关联分析在种质资源评价中的应用
      • 4.3.3 基于作物种质资源的优异等位基因挖掘
    • 4.4 作物基因组选择育种
      • 4.4.1 基因组选择的概念
      • 4.4.2 基因组选择育种应用进展
    • 4.5 作物种质资源的数字信息化
      • 4.5.1 作物种质资源库建设
      • 4.5.2 作物种质资源的信息化建设
      • 4.5.3 作物种质资源的大数据科学对作物遗传研究和育种决策的重要性
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第5章 基因转录调控与精准改良
    • 5.1 基因的表达与调控
      • 5.1.1 真核生物基因转录的过程与产物
      • 5.1.2 真核生物基因转录的影响因素
    • 5.2 基因转录的研究方法
      • 5.2.1 转录因子调控模式的研究
      • 5.2.2 染色质状态研究方法
    • 5.3 基因编辑技术
      • 5.3.1 基因编辑技术的历史
      • 5.3.2 CRISPR/Cas9基因编辑技术在植物中的应用
    • 5.4 作物精准改良
      • 5.4.1 关键基因变异的重要作用
      • 5.4.2 基于基因转录调控的精准改良和作物驯化
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第6章 植物大数据技术
    • 6.1 植物基因组大数据
      • 6.1.1 基因组简介
      • 6.1.2 基因组数据的组装
      • 6.1.3 基因组数据的应用
    • 6.2 植物转录组大数据
      • 6.2.1 转录组简介
      • 6.2.2 转录组数据的产生方式
      • 6.2.3 转录组数据的应用
      • 6.2.4 转录组相关资源或软件
    • 6.3 植物蛋白质组大数据
      • 6.3.1 蛋白质组简介
      • 6.3.2 蛋白质组检测与定量的方法
      • 6.3.3 蛋白质组数据的分析
      • 6.3.4 翻译后修饰蛋白质组
    • 6.4 植物代谢组大数据
      • 6.4.1 植物代谢组简介
      • 6.4.2 代谢组分析技术
      • 6.4.3 代谢组数据的分析
      • 6.4.4 代谢组数据的价值
    • 6.5 植物互作组网络大数据
      • 6.5.1 三维基因组
      • 6.5.2 转录组共表达大数据网络
      • 6.5.3 转录调控大数据
      • 6.5.4 蛋白质-蛋白质互作大数据
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第7章 智慧作物与表型组技术
    • 7.1 作物表型组技术发展背景
      • 7.1.1 现代作物育种的瓶颈
      • 7.1.2 作物表型组的定义
      • 7.1.3 作物表型组的发展
      • 7.1.4 智慧作物与智慧农业
    • 7.2 国际作物表型组技术研究进展
      • 7.2.1 室内植物表型平台
      • 7.2.2 植物根系表型平台
      • 7.2.3 大田植物表型平台
      • 7.2.4 无人机表型平台
      • 7.2.5 便携式表型设备平台
    • 7.3 我国植物表型组分析平台研究进展
    • 7.4 植物表型组技术特色及展望
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第8章 农田智慧监测诊断技术
    • 8.1 农田智慧监测诊断技术概述
    • 8.2 农田环境信息智慧监测诊断技术及装备
      • 8.2.1 土壤信息智慧监测诊断
      • 8.2.2 农田气象监测诊断技术及装备
    • 8.3 作物生长智慧监测诊断技术及装备
      • 8.3.1 基于遥感的作物生长智慧监测技术
      • 8.3.2 作物生长数字图像识别与分析技术
      • 8.3.3 基于作物生长模型的生长监测诊断技术
      • 8.3.4 机器视觉技术
    • 8.4 智慧农田监测诊断技术未来发展
      • 8.4.1 智慧农田监测诊断技术创新展望
      • 8.4.2 无人机低空遥感应用发展展望
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第9章 智能农机装备技术
    • 9.1 智能感知技术
      • 9.1.1 作物生长环境感知技术
      • 9.1.2 作物长势信息感知技术
      • 9.1.3 作物病虫草害信息感知技术
      • 9.1.4 作业障碍信息感知技术
      • 9.1.5 农机装备运行状态感知技术
    • 9.2 智能控制技术
      • 9.2.1 总线控制
      • 9.2.2 监控终端
      • 9.2.3 主机和机具控制器
    • 9.3 智能决策技术
      • 9.3.1 变量作业决策
      • 9.3.2 路径规划决策
      • 9.3.3 多机协同作业
    • 9.4 自主作业技术
      • 9.4.1 定位导航技术
      • 9.4.2 辅助驾驶技术
      • 9.4.3 无人驾驶技术
      • 9.4.4 无人作业技术
    • 9.5 智能管控系统
    • 9.6 智能农机装备技术未来发展趋势
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第10章 农业机器人技术及应用
    • 10.1 农业机器人国内外研究现状
      • 10.1.1 采摘机器人
      • 10.1.2 田间生产机器人
      • 10.1.3 表型检测机器人
    • 10.2 农业机器人关键技术
      • 10.2.1 农业机器人导航
      • 10.2.2 目标识别与定位
      • 10.2.3 多机协作和智能交互
    • 10.3 农业机器人技术展望
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第11章 无人机及农业应用
    • 11.1 农用无人机概述
      • 11.1.1 无人机发展历程
      • 11.1.2 农用无人机发展
    • 11.2 无人机的种类
      • 11.2.1 固定翼无人机
      • 11.2.2 旋翼无人机
    • 11.3 无人机的结构
      • 11.3.1 无人机平台
      • 11.3.2 无人机负载
    • 11.4 无人机农业应用
      • 11.4.1 作物田间信息检测
      • 11.4.2 田间农事中的应用
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第12章 智慧农作与遥感技术
    • 12.1 遥感技术概述
      • 12.1.1 遥感技术的定义
      • 12.1.2 遥感技术的类型
      • 12.1.3 遥感技术的作用和特点
      • 12.1.4 农业遥感的发展动态
    • 12.2 农业遥感原理
      • 12.2.1 电磁波与大气窗口
      • 12.2.2 地物波谱特征
      • 12.2.3 影响波谱特征的因素
    • 12.3 农业遥感数据获取与处理
      • 12.3.1 遥感数据的获取
      • 12.3.2 遥感数据的特征
      • 12.3.3 非成像遥感数据的处理
      • 12.3.4 成像遥感数据的处理
    • 12.4 遥感技术在智慧农作中的应用
      • 12.4.1 作物长势遥感监测
      • 12.4.2 作物产量和品质遥感估测
      • 12.4.3 农业灾害遥感监测
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第13章 植物纳米生物学与纳米智能植物构建
    • 13.1 植物纳米生物学基本概念、起源和发展
      • 13.1.1 人类对纳米材料的使用和认识
      • 13.1.2 纳米材料的分类
      • 13.1.3 从纳米环境毒理学到植物纳米仿生学
      • 13.1.4 植物纳米生物学的发展趋势
    • 13.2 植物纳米生物学中常见的纳米材料
      • 13.2.1 碳基纳米材料
      • 13.2.2 金属氧化物纳米颗粒
      • 13.2.3 量子点
      • 13.2.4 硅基纳米材料
    • 13.3 植物纳米生物学在农业生产上的应用
      • 13.3.1 纳米材料可提高作物抗逆能力
      • 13.3.2 纳米材料提高作物抗逆的机制
    • 13.4 构建纳米智能植物
      • 13.4.1 作物智能化生产是未来农业生产的一个方向
      • 13.4.2 智能植物是未来智能化作物生产的一个重要组成部分
      • 13.4.3 利用纳米感应元件构建智能植物的方案
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第14章 智慧植保
    • 14.1 有害生物识别系统开发与应用
    • 14.2 采用高通量测序技术进行病原鉴定
      • 14.2.1 采用高通量测序进行植物病毒鉴定
      • 14.2.2 采用高通量测序进行真菌鉴定
      • 14.2.3 采用高通量测序进行细菌鉴定
    • 14.3 物联网在害虫智能监测中的应用
      • 14.3.1 害虫智能监测物联网的概念
      • 14.3.2 害虫智能监测物联网的架构
      • 14.3.3 害虫智能测报设备之间的互联互通
    • 14.4 无人机精准施药技术
      • 14.4.1 无人机精准施药技术的意义
      • 14.4.2 无人机精准施药技术的发展现状
      • 14.4.3 无人机施药关键技术的研究进展
      • 14.4.4 无人机精准施药技术的展望
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 第15章 作物生理与现代农业
    • 15.1 精准农业的概念及其发展历程
    • 15.2 作物生长状况的监测与评价
      • 15.2.1 对作物营养状况的监测
      • 15.2.2 对作物水分状况的监测
      • 15.2.3 对作物光合能力的监测
    • 15.3 未来植物生理生态传感器与精准农业发展
      • 15.3.1 营养监测
      • 15.3.2 水分状况
      • 15.3.3 生长监测
      • 15.3.4 光合作用监测
      • 15.3.5 激素类物质动态监测
      • 15.3.6 代谢产物监测
    • 15.4 基于作物生理模型的精准农业决策制定
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献

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