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农业大数据


作者:
熊航 田旭
定价:
69.00元
ISBN:
978-7-04-064612-2
版面字数:
480.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-07-23
物料号:
64612-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
农林
二级分类:
农学/植保

本书在明确农业大数据基本含义特征的基础上,全面系统地阐述各类农业数据资源的获取、分析与应用,继而介绍各个农业产业和生产经营领域大数据的应用状况。

第1章农业大数据概述主要梳理农业大数据的基本概念和特征,其余13章分为技术篇和应用篇。技术篇包含第2~8章,分别阐述通过遥感技术、物联网技术、气象和水文观测台站、互联网技术、政府统计、农户调查、众包等手段获取的数据资源,介绍其采集、处理、分析和应用的技术方法。应用篇包含第9~14章,分别阐述作物、园艺、畜牧业、渔业等产业和农产品供应链、农产品市场等经营领域所形成的大数据,展示处理分析实例和应用实效,并探讨发展前景。

本书可以作为高等院校农业大数据相关课程的教材,也可作为从事相关领域研究的科研人员的参考读物或实践从业人员的科普读物。

  • 前辅文
  • 第1章 农业大数据概述
    • 1.1 农业大数据的含义和特征
      • 1.1.1 农业大数据的含义
      • 1.1.2 农业大数据的特征
    • 1.2 农业大数据的获取与处理
      • 1.2.1 农业大数据采集与传输
      • 1.2.2 农业大数据清洗整理
      • 1.2.3 农业大数据分析
      • 1.2.4 农业大数据可视化
      • 1.2.5 农业大数据存储与管理
    • 1.3 农业大数据的用途
      • 1.3.1 智能监测与预测
      • 1.3.2 智能生产决策支持
      • 1.3.3 精准作业与智能农机控制
      • 1.3.4 数字化运营管理
    • 1.4 农业大数据的发展前景
      • 1.4.1 农业大数据的规范化
      • 1.4.2 农业大数据的精准化
      • 1.4.3 农业大数据的智能化
      • 1.4.4 发展农业大数据的现实意义
    • 本章小结
    • 思考题
    • 推荐阅读
    • 参考文献
  • 技术篇
    • 第2章 遥感数据
      • 2.1 农业遥感概述
        • 2.1.1 遥感
        • 2.1.2 农业遥感
        • 2.1.3 “天空地”一体化观测系统
      • 2.2 农业遥感数据及其处理
        • 2.2.1 农业遥感数据来源
        • 2.2.2 遥感数据处理
      • 2.3 农业遥感数据的应用
        • 2.3.1 农作物类型识别
        • 2.3.2 农作物长势监测
        • 2.3.3 农作物产量估算
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第3章 物联网数据
      • 3.1 农业物联网技术概述
        • 3.1.1 物联网数据采集技术的含义
        • 3.1.2 农业领域中的物联网数据
        • 3.1.3 农业传感器
      • 3.2 农业物联网数据的采集与传输
        • 3.2.1 农业物联网数据采集的关键步骤
        • 3.2.2 农业物联网数据采集的工具
        • 3.2.3 农业物联网数据的传输
      • 3.3 农业物联网数据整理和分析
        • 3.3.1 数据预处理
        • 3.3.2 数据分析方法
        • 3.3.3 数据可视化技术与应用场景
      • 3.4 农业物联网数据的应用案例
        • 3.4.1 国际无人自主管理温室种植挑战赛
        • 3.4.2 设施环境作物表型大数据分析
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第4章 台站监测数据
      • 4.1 台站监测数据概述
        • 4.1.1 台站监测数据的含义
        • 4.1.2 台站监测数据及其监测手段
        • 4.1.3 农业台站监测数据采集技术
        • 4.1.4 农业台站监测数据的传输
        • 4.1.5 农业台站监测数据的作用
      • 4.2 台站监测数据获取
        • 4.2.1 站台发展现状
        • 4.2.2 气象台站观测
        • 4.2.3 水文台站观测
      • 4.3 台站数据的观测方式
        • 4.3.1 自动观测方式
        • 4.3.2 人工观测方式
      • 4.4 台站监测数据的处理与应用
        • 4.4.1 台站监测数据的处理
        • 4.4.2 气象监测数据应用案例
        • 4.4.3 水文监测数据应用案例
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第5章 互联网数据
      • 5.1 互联网数据及其农业应用
        • 5.1.1 互联网数据的含义
        • 5.1.2 互联网数据的类型及应用
        • 5.1.3 互联网数据的特点
        • 5.1.4 农业中互联网数据的主要适用领域
      • 5.2 互联网数据的采集
        • 5.2.1 网络爬虫方法介绍
        • 5.2.2 结构化数据的爬取
        • 5.2.3 非结构化数据的爬取
        • 5.2.4 互联网数据爬取的道德与法律问题
        • 5.2.5 数据资源的存储
      • 5.3 互联网数据整理和分析
        • 5.3.1 文本数据分析
        • 5.3.2 视频数据分析
        • 5.3.3 图片数据分析
      • 5.4 农业互联网数据的应用案例
        • 5.4.1 互联网市场数据的爬取
        • 5.4.2 基于文本数据的政策分析
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第6章 政府统计数据
      • 6.1 政府统计数据概述
        • 6.1.1 政府统计数据的含义及特征
        • 6.1.2 政府统计数据在农业领域的应用价值
        • 6.1.3 政府统计数据资源建设的现状
      • 6.2 政府统计数据的采集
        • 6.2.1 政府统计数据的采集步骤
        • 6.2.2 政府统计数据的采集工具
        • 6.2.3 农业领域政府统计数据资源
      • 6.3 政府统计数据的整理和分析
        • 6.3.1 政府统计数据的整理
        • 6.3.2 政府统计数据的分析
      • 6.4 政府统计数据采集与分析实例
        • 6.4.1 《全国农产品成本收益资料汇编》数据采集实例
        • 6.4.2 农业政府统计数据分析实例
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第7章 农户调查数据
      • 7.1 农户调查概述
        • 7.1.1 农户调查的起源与发展
        • 7.1.2 农户调查的特点
        • 7.1.3 农户调查获取数据的基本原理
        • 7.1.4 农户调查的意义
      • 7.2 农户调查数据的采集方法
        • 7.2.1 抽样
        • 7.2.2 问卷设计和预调研
        • 7.2.3 正式调研
      • 7.3 农户调查数据的整理和分析方法
        • 7.3.1 数据清理内容及规则
        • 7.3.2 常用数据分析方法
      • 7.4 农户调查数据的内容及应用
        • 7.4.1 农户调查数据内容及采集技术特征
        • 7.4.2 农户调查数据在农业经济研究中的应用
        • 7.4.3 应用实例:全国农村固定观察点调查体系
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第8章 众包数据
      • 8.1 数据众包概述
        • 8.1.1 数据众包的概念
        • 8.1.2 农业数据众包的特性
      • 8.2 众包数据的获取
        • 8.2.1 众包数据获取的基本步骤
        • 8.2.2 任务分解的基本思路
      • 8.3 农业数据众包的前景与挑战
        • 8.3.1 应用范围
        • 8.3.2 平台建设
        • 8.3.3 数据质量与安全性
      • 8.4 农业数据众包实例分析
        • 8.4.1 物种多样性调查
        • 8.4.2 土地覆盖与土地利用数据调查
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
  • 应用篇
    • 第9章 作物大数据
      • 9.1 作物大数据概述
        • 9.1.1 作物大数据的含义
        • 9.1.2 作物大数据的类型
        • 9.1.3 作物大数据的应用
      • 9.2 种子微观生物数据
        • 9.2.1 基因组三维互作
        • 9.2.2 转录组共表达数据网络
        • 9.2.3 蛋白质- 蛋白质互作数据
      • 9.3 品种数据
        • 9.3.1 品种的概念及特性
        • 9.3.2 品种来源
        • 9.3.3 品种数据管理系统
      • 9.4 作物种植生产表型数据
      • 9.5 作物环境型大数据
        • 9.5.1 作物环境型大数据的概念
        • 9.5.2 作物环境型大数据的分类
        • 9.5.3 作物环境型大数据的采集
        • 9.5.4 作物环境型大数据的应用
      • 9.6 作物大数据应用实例
        • 9.6.1 基因组选择育种概述
        • 9.6.2 影响基因组选择准确性的主要因素
        • 9.6.3 基因组预测的统计方法
        • 9.6.4 基因组预测软件KAML介绍
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第10章 园艺大数据
      • 10.1 园艺大数据概述
      • 10.2 园艺植物育种大数据
        • 10.2.1 园艺植物育种大数据的获取
        • 10.2.2 园艺植物育种大数据的典型应用
      • 10.3 园艺植物生产大数据
        • 10.3.1 植物生长状态监测大数据
        • 10.3.2 植物生长环境监测大数据
        • 10.3.3 园艺植物生产大数据的典型应用
      • 10.4 园艺产品流通大数据
        • 10.4.1 园艺产品采收期大数据
        • 10.4.2 园艺产品质量追溯大数据
        • 10.4.3 园艺产品加工大数据
        • 10.4.4 园艺产品流通大数据的典型应用
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第11章 畜牧业大数据
      • 11.1 畜牧业大数据概述
        • 11.1.1 畜牧业大数据的含义
        • 11.1.2 建设畜牧业大数据的现实需求
      • 11.2 畜牧业大数据的获取
        • 11.2.1 畜牧生产数据采集平台
        • 11.2.2 政府部门和行业协会统计数据
      • 11.3 畜牧业大数据的分析与应用
        • 11.3.1 描述性统计及其应用
        • 11.3.2 线性回归模型及其应用
        • 11.3.3 逻辑斯谛回归模型分析及其应用
        • 11.3.4 机器学习模型及其应用
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第12章 渔业大数据
      • 12.1 渔业大数据概述
        • 12.1.1 渔业大数据的定义
        • 12.1.2 渔业大数据的特征
        • 12.1.3 渔业大数据的发展背景
        • 12.1.4 渔业大数据的重要性
      • 12.2 渔业大数据的来源与分类
        • 12.2.1 渔业大数据的来源
        • 12.2.2 渔业大数据的分类
      • 12.3 渔业大数据的技术与平台
        • 12.3.1 大数据处理技术
        • 12.3.2 大数据存储技术
        • 12.3.3 大数据分析技术
        • 12.3.4 渔业大数据平台整体框架
      • 12.4 渔业大数据的应用与实践
        • 12.4.1 渔业大数据的应用场景
        • 12.4.2 渔业大数据的创新实例
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第13章 农产品供应链大数据
      • 13.1 农产品供应链大数据概述
        • 13.1.1 农产品供应链概述
        • 13.1.2 农产品供应链大数据的定义与特征
      • 13.2 农产品供应链大数据的获取与处理
        • 13.2.1 农产品供应链大数据的来源分析
        • 13.2.2 农产品供应链大数据的获取
        • 13.2.3 农产品供应链大数据的处理
      • 13.3 基于大数据的农产品质量安全溯源
        • 13.3.1 区块链赋能质量追溯原理
        • 13.3.2 区块链与物联网结合的供应链追溯模式
        • 13.3.3 区块链赋能农产品供应链的流程
        • 13.3.4 区块链赋能农产品供应链的优势
      • 13.4 农产品供应链大数据应用实例
        • 13.4.1 典型应用实例
        • 13.4.2 实例总结与启示
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
    • 第14章 农产品市场大数据
      • 14.1 农产品市场大数据的界定与特点
        • 14.1.1 农产品市场大数据的界定
        • 14.1.2 农产品市场大数据的特点
      • 14.2 农产品市场大数据的来源和获取
        • 14.2.1 农产品现货价格的形成
        • 14.2.2 农产品期货价格的形成
        • 14.2.3 农产品现货价格典型数据库
        • 14.2.4 农产品期货价格典型数据库
      • 14.3 农产品市场大数据的分析
        • 14.3.1 农产品现货价格的分析
        • 14.3.2 农产品期货价格的分析
      • 14.4 典型应用场景及价值
        • 14.4.1 农产品现货市场:生猪市场预警
        • 14.4.2 农产品期货市场:生猪期货套期保值
      • 本章小结
      • 思考题
      • 推荐阅读
      • 参考文献
  • 关键术语中英文对照

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