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智慧植保


作者:
罗朝喜
定价:
45.00元
ISBN:
978-7-04-059262-7
版面字数:
400.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-05-19
读者对象:
高等教育
一级分类:
农林
二级分类:
农学/植保

本书为全国高等农林院校智慧农业(植保方向)和植物保护专业统编教材,由从事智慧植保相关教学和研究的三十余位专家共同编写。

本书主要介绍信息技术、人工智能、物联网等现代计算机相关科学技术在植物保护工作中的应用,包括绪论、高通量测序与病原菌鉴定、植物病害智能识别与应用、植物病害智能监测及预警、植物虫害智能监测及预警、抗病虫分子育种策略与应用、微生物组学与植物健康、农业有害生物抗药性及其治理、农药残留及真菌毒素智能检测、植物保护无人机的应用等10章内容。章末附有参考文献和思考题。

本书可以作为植物保护相关专业的本科生教材,同时也可作为广大农业科技工作者的重要参考书。

  • 前辅文
  • 第一章 绪论
    • 第一节 智慧植保与现代农业
      • 一、智慧植保
      • 二、智慧植保发展的必然性
      • 三、智慧植保发展的必要性
    • 第二节 智慧植保的内容
      • 一、植物病害智能识别与应用
      • 二、植物病害智能监测及预警
      • 三、植物虫害智能监测及预警
      • 四、抗病虫分子育种策略与应用
      • 五、微生物组学与植物健康
      • 六、农业有害生物抗药性及其治理
      • 七、农药残留及真菌毒素智能检测
      • 八、植物保护无人机的应用
    • 第三节 国内外智慧植保概况
      • 一、国外智慧植保的发展与现状
      • 二、国内智慧植保的发展与现状
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第二章 高通量测序与病原菌鉴定
    • 第一节 高通量测序技术简介
      • 一、高通量测序平台
      • 二、序列拼接软件
      • 三、高通量测序技术的优点
    • 第二节 采用高通量测序进行病毒鉴定
      • 一、采用小RNA高通量测序进行病毒鉴定
      • 二、采用宏转录组高通量测序进行病毒鉴定
    • 第三节 采用高通量测序进行真菌鉴定
      • 一、鉴定原理
      • 二、鉴定程序
      • 三、应用实例
    • 第四节 采用高通量测序进行细菌鉴定
      • 一、鉴定原理
      • 二、鉴定程序
      • 三、应用实例
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第三章 植物病害智能识别与应用
    • 第一节 病害智能识别诊断原理与方法
      • 一、植物病害诊断原理
      • 二、农业智能系统
      • 三、病害智能识别诊断技术
    • 第二节 基于高光谱遥感的植物病害识别诊断原理与方法
      • 一、病害胁迫下植物的光谱响应
      • 二、病害光谱特征的智能提取与分析
      • 三、植物病害识别诊断模型的建立
    • 第三节 植物病害智能识别诊断应用及案例
      • 一、人工智能图像识别的应用
      • 二、其他智能识别技术的应用
      • 三、病害智能识别诊断技术方法的应用与前景
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第四章 植物病害智能监测及预警
    • 第一节 病害监测与预警概述
    • 第二节 植物病害智能化监测预警研究进展
      • 一、传统的监测预警技术
      • 二、基于“3S”的监测预警技术
      • 三、基于孢子捕捉的监测预警技术
      • 四、基于轨迹分析的监测预警技术
    • 第三节 植物病害及影响因子监测
      • 一、病害监测
      • 二、病原菌监测
      • 三、寄主监测
      • 四、环境监测
    • 第四节 植物病害预测
      • 一、预测的历史、发展和意义
      • 二、预测的概念
      • 三、预测的基础和要素
      • 四、预测的步骤
      • 五、预测方法
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第五章 植物虫害智能监测及预警
    • 第一节 虫害监测与预警概述
      • 一、虫害智能监测及预警的重要性
      • 二、适用于智能监测及预警的重要害虫及其发生特点
    • 第二节 植物虫害数据采集
      • 一、田间虫情采集
      • 二、智能虫情测报灯
    • 第三节 植物虫害数据传输
      • 一、虫害数据的无线通信
      • 二、虫害数据的共享互动
    • 第四节 植物虫害数据处理
      • 一、基于机器视觉技术的虫害图像处理
      • 二、基于机器学习技术的虫害图像识别
    • 第五节 植物虫害数据发布
      • 一、基于云平台的虫害数据分析
      • 二、基于云平台的虫害数据发布
    • 第六节 虫害智能监测及预警技术的应用案例
      • 一、雷达技术在虫害智能监测及预警中的应用
      • 二、高空诱虫灯在虫害智能监测及预警中的应用
      • 三、物联网病虫害的监测预警系统
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第六章 抗病虫分子育种策略与应用
    • 第一节 分子育种概述
      • 一、分子标记育种
      • 二、转基因育种
      • 三、分子设计育种
    • 第二节 抗病虫基因的发掘
      • 一、作物抗病虫性的鉴定
      • 二、作物抗病虫性基因的发掘
    • 第三节 抗病虫分子育种方法
      • 一、分子标记辅助选择育种
      • 二、转基因育种
      • 三、分子设计育种
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第七章 微生物组学与植物健康
    • 第一节 微生物组学简介
      • 一、微生物组学的出现
      • 二、从基因组学到微生物组学
    • 第二节 植物微生物组学的研究方法
      • 一、微生物的分离培养
      • 二、不依赖分离培养的微生物组学研究方法
    • 第三节 植物微生物组
      • 一、植物微生物组的构成
      • 二、植物微生物组的功能
      • 三、展望
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第八章 农业有害生物抗药性及其治理
    • 第一节 植物病原菌对杀菌剂的抗药性
      • 一、抗药性相关概念
      • 二、植物病原菌抗药性研究历史和现状
      • 三、病原菌抗药性产生的原因
      • 四、影响抗药性群体形成的因素
      • 五、植物病原菌抗药性的治理措施
      • 六、植物病原菌抗药性机制
      • 七、植物病原菌抗药性检测和监测方法
    • 第二节 害虫对杀虫剂的抗药性
      • 一、害虫抗药性现状
      • 二、害虫抗药性产生的内在机制
      • 三、影响害虫抗药性发展的因素
      • 四、害虫抗药性治理策略和措施
      • 五、害虫抗药性检测方法
    • 第三节 杂草对除草剂的抗药性
      • 一、杂草抗药性现状
      • 二、杂草抗药性产生的内在机制
      • 三、影响杂草抗药性发展的因素
      • 四、杂草抗药性治理策略和措施
      • 五、杂草抗药性检测方法
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第九章 农药残留及真菌毒素智能检测
    • 第一节 抽样、前处理方法
      • 一、抽样策略
      • 二、样品前处理
    • 第二节 农药残留及真菌毒素的快速检测
      • 一、酶抑制法
      • 二、免疫分析法
      • 三、传感器法
    • 第三节 农药残留与真菌毒素快速检测的智能化
      • 一、基于智能手机的快速检测
      • 二、基于拉曼散射技术的原位检测
      • 三、可穿戴电化学传感检测设备
    • 参考文献
    • 思考题
  • 第十章 植物保护无人机的应用
    • 第一节 植物保护无人机概况
      • 一、植物保护无人机的定义
      • 二、植物保护无人机的类别
      • 三、植物保护无人机的发展历程及趋势
    • 第二节 植物保护无人机的系统组成
      • 一、飞控系统的模块组成
      • 二、动力系统
      • 三、喷洒系统
      • 四、通信系统
      • 五、地勤系统
    • 第三节 植物保护无人机的应用
      • 一、航拍
      • 二、监测
      • 三、施药
      • 四、无人机在农业应用中存在的不足
    • 第四节 无人机相关机构与政策
      • 一、中国航空器拥有者及驾驶员协会
      • 二、其他机构
    • 参考文献
    • 思考题
  • 附录 无人机相关法规文件及常用农药

智慧植保数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程包括教学课件、深入学习的拓展资源、章后思考题答案、彩色图片等丰富的内容,可供不同层次高等院校的师生根据实际需求选择使用,也可供相关科学工作者参考。

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