本书聚焦于大数据在营销领域的应用，共11章。每章以开篇案例作为导入，通过夯实大数据营销的基础，并结合营销大数据分析的前沿技术，探讨企业如何利用大数据展开营销决策。本书具有多学科知识融合、理论和实践相结合、数据分析能力培养三大特色，不仅可以帮助读者对大数据营销相关理论和方法进行全面了解，还能培养读者利用大数据去分析营销问题的实操能力。此外，本书还能够帮助读者了解大数据营销中所面临的伦理问题和安全问题，并树立正确的大数据使用观。
本书可以作为高等院校市场营销、电子商务、信息管理与信息系统、新闻传播类等相关专业的本科生、研究生和MBA的教材，也可供业界营销者和从事大数据分析的人员学习使用。
- 前辅文
- 第一章 大数据营销基础
- 第一节 大数据的内涵
- 第二节 大数据技术与工具
- 第三节 大数据的价值与应用
- 第四节 大数据营销概述
- 第五节 大数据与营销决策
- 第二章 营销大数据的管理
- 第一节 营销大数据概况
- 第二节 营销大数据的处理流程
- 第三节 营销大数据的分析方法
- 第三章 大数据与用户画像
- 第一节 用户画像
- 第二节 基于大数据用户画像的流程
- 第三节 基于大数据用户画像的应用
- 第四章 客户生命周期管理
- 第一节 客户生命周期管理流程
- 第二节 客户生命周期管理模型
- 第三节 基于大数据的客户全生命周期管理实例
- 第五章 用户评论
- 第一节 用户评论概述
- 第二节 用户评论数据及其分析
- 第三节 用户评论分析的案例
- 第六章 需求预测与产品管理决策
- 第一节 产品管理的决策模型
- 第二节 大数据时代的产品管理
- 第三节 基于大数据的零售决策实例
- 第七章 动态定价
- 第一节 定价模型
- 第二节 大数据定价优化
- 第三节 基于大数据的动态定价决策案例
- 第八章 全渠道营销
- 第一节 渠道管理决策
- 第二节 全渠道管理的决策
- 第三节 全渠道营销决策案例
- 第九章 社会化广告
- 第一节 互联网广告
- 第二节 社交媒体中的网络大数据
- 第三节 社会化广告的案例
- 第十章 内容营销
- 第一节 引爆内容与内容营销
- 第二节 内容数据处理方法
- 第三节 大数据内容营销的案例
- 第十一章 大数据营销的伦理问题
- 第一节 企业伦理问题
- 第二节 消费者隐私保护问题
- 第三节 大数据安全问题
- 参考文献
