本书较为系统地介绍了计量经济学相关数学工具和经典计量经济学知识，在此基础上深入介绍了因果推断(Causal Inference)以及结构式估计(Structural Estimation)等现代计量经济学的流行方法或新近发展，并有机融入了数值优化(Numerical Optimization)、蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)、动态规划(Dynamic Programming)以及机器学习(Machine Learning)等内容。形成了从统计关系到因果关系再到结构关系的有机联系递进内容体系。
本书的主要特色体现在如下方面：计量理论介绍与典型中国经济案例剖析并重；坚持细化数学推导过程的同时注重数学公式的直观解释；借助大量直观图形来展示计量方法；强调重要计量方法的动机和发展历程，并力求多视角来介绍这些方法；Stata、MATLAB以及LaTex等流行软件的使用贯穿全书，并提供相应的原始程序供读者参考学习。
本书适用于经济、金融与管理类专业研究生和高年级本科生，也适合(但不限于)从事经济学、金融学、管理学、统计学、社会学、量化历史以及政治学等相关科学研究的学者或教师作为参考书使用。
