本书融计量经济学基础理论和实践案例为一体，以截面和面板数据模型的现代观点为主，适当介绍因果识别的基本理念和技术。全书形成了一个既完整又独具特色的内容体系。
全书详细论述了现代观点下的计量经济学基本理念和理论基础，着重讨论现代多元线性回归模型构建和回归过程中面临的模型设定问题，围绕内生性这一核心概念介绍相应的处理方法和技术。本书的一个特色在于统一将复杂的数学推导过程放在章后的附录中，这样既能保证正文内容逻辑连贯，又便于学生学习。本书的另一特色是在部分章节增加了实证案例分析，便于学生更好地理解理论部分的实践应用背景。本书在每章设置了重难点音频码，学生可以通过扫码听取相应的内容。
本书既可作为经济学专业本科生首次接触计量经济学的基础教材，也可作为本科生和研究生在传统观点学习完成后的进阶课程教材，同时也可供有一定经济学基础知识的经济管理人员和研究人员阅读参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 导论
- 1.1 计量经济学
- 1.2 计量经济学的研究对象：因果关系
- 1.3 计量经济学的传统观点与现代观点
- 1.4 本教材的目标与内容
- 1.5 实证案例：相关关系和因果关系
- 本章总结
- 习题
- 第2章 传统观点下的多元线性回归模型
- 2.1 多元线性回归模型
- 2.2 传统观点下基本模型的设定
- 2.3 传统观点下基本模型的估计和假设检验
- 2.4 实证案例：传统观点下的回归处理过程
- 本章总结
- 本章附录
- 习题
- 第3章 现代观点的基本理念和理论基础
- 3.1 现代观点的基本含义——数据本位
- 3.2 现代观点的理论基础——条件数学期望
- 3.3 实证案例：现代观点下的回归处理过程
- 本章总结
- 本章附录
- 习题
- 第4章 现代多元线性回归模型
- 4.1 正确设定意义下的多元回归模型
- 4.2 内生性问题
- 4.3 工具变量与二阶段最小二乘
- 4.4 二阶段最小二乘法的基本理论和方法
- 4.5 实证案例：如何寻找工具变量
- 本章总结
- 本章附录
- 习题
- 第5章 联立方程模型
- 5.1 联立方程模型的基本概念和类别
- 5.2 联立方程模型的估计和检验
- 5.3 联立方程模型的可识别问题
- 本章总结
- 本章附录
- 习题
- 第6章 面板数据模型
- 6.1 基本概念
- 6.2 随机效果方法
- 6.3 固定效果方法
- 6.4 一阶差分方法
- 6.5 三种方法的比较和运用
- 6.6 选学：一些特殊的面板数据模型
- 6.7 实证案例：中国城市的市民化对地方政府教育投入的影响
- 本章总结
- 本章附录
- 习题
- 第7章 因果识别的基本框架
- 7.1 因果识别的重要性和发展历史
- 7.2 因果框架下的经济学研究计划
- 7.3 潜在结果框架
- 7.4 因果效应参数和选择性偏差
- 7.5 因果识别可能遇到的问题
- 本章总结
- 习题
- 第8章 因果识别技术的原理简述
- 8.1 双重差分
- 8.2 异质性工具变量
- 8.3 倾向评分匹配
- 8.4 断点回归设计
- 本章总结
- 习题
- 参考文献
- 后记
