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计量经济学


作者:
冯芸 吴冲锋
定价:
56.00元
ISBN:
978-7-04-056752-6
版面字数:
609.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-02-10
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济学

本书是上海高等学校一流本科课程配套教材,上海高校市级精品课程配套教材。全书共六篇十九章,主要内容包括:导论,横截面数据回归模型(线性回归模型的统计推断:参数估计方法,线性回归模型的统计推断:假设检验),违背经典假定的回归分析(异方差,模型选择,内生性),离散数据模型(包含虚拟自变量的模型,包含虚拟因变量的模型),时间序列数据模型(基本假定下的时间序列回归分析,时间序列中的序列相关,时间序列数据的统计建模,联立方程模型),混合数据模型(面板数据回归模型),EViews软件应用(初步认识EViews,EViews的基本数据分析,EViews的单方程分析,EViews的多方程分析,EViews的混合数据模型分析,Eviews的编程基础)。

本书适合作为高等学校经管类专业计量经济学相关课程教材,也可作为社会人士的自学用书。

  • 第一章 导论
    • 第一节 为什么需要计量经济学
    • 第二节 计量分析的一般过程
    • 本章小结
    • 练习题
    • 附录1.1宏观数据来源
    • 附录1.2微观数据来源
  • 第一篇 横截面数据回归模型
    • 第二章 线性回归模型的统计推断:参数估计方法
      • 第一节 线性回归的基本思想
      • 第二节 最小二乘原理
      • 第三节 拟合优度与调整后的拟合优度
      • 第四节 参数估计量的评价准则
      • 第五节 OLS估计量的统计性质
      • 第六节 多重共线性
      • 第七节 其他参数估计方法
      • 本章小结
      • 练习题
      • 附录2.1重期望律的证明
      • 附录2.2两步回归等价于多元回归的证明
      • 附录2.3多元偏回归系数性质的证明
      • 附录2.4SST、SSE与SSR关系的证明
      • 附录2.5OLS估计量统计性质的证明
      • 附录2.6OLS估计量及其相关性质的矩阵形式
    • 第三章 线性回归模型的统计推断:假设检验
      • 第一节 总体参数的检验形式
      • 第二节 单一参数单一线性约束检验
      • 第三节 多个参数单一线性约束检验
      • 第四节 多个参数多个线性约束检验
      • 第五节 回归分析与相关分析
      • 本章小结
      • 练习题
      • 附录3.1OLS估计量的抽样分布
      • 附录3.2方程整体线性关系显著性检验
      • 附录3.3偏相关系数与简单相关系数的关系
      • 附录3.4拟合优度与样本复相关系数的关系
  • 第二篇 违背经典假定的回归分析
    • 第四章 异方差
      • 第一节 异方差的定义
      • 第二节 异方差的影响
      • 第三节 异方差的诊断
      • 第四节 异方差的校正
      • 本章小结
      • 练习题
      • 附录4 1OLS估计量条件异方差的矩阵形式
    • 第五章 模型选择
      • 第一节 什么是“好”模型
      • 第二节 模型失效的原因:解释变量选择不当
      • 第三节 模型失效的原因:函数形式选择不当
      • 第四节 模型设定的检验
      • 本章小结
      • 练习题
    • 第六章 内生性
      • 第一节 内生解释变量问题的产生与影响
      • 第二节 内生解释变量问题的解决方法
      • 第三节 内生性检验
      • 第四节 综合算例:公司股权结构与公司绩效关系中的内生性问题
      • 本章小结
      • 练习题
  • 第三篇 离散数据模型
    • 第七章 包含虚拟自变量的模型
      • 第一节 二分类虚拟自变量
      • 第二节 多分类虚拟自变量
      • 第三节 多个变量的交互作用
      • 第四节 综合算例:外商直接投资项目的股权结构
      • 本章小结
      • 练习题
    • 第八章 包含虚拟因变量的模型
      • 第一节 线性概率模型
      • 第二节 Logit模型与Probit模型
      • 第三节 综合算例:中国上市公司退市制度分析
      • 本章小结
      • 练习题
  • 第四篇 时间序列数据模型
    • 第九章 基本假定下的时间序列回归分析
      • 第一节 经典假定下时间序列数据OLS估计量的有限样本性质
      • 第二节 经济时间序列数据的特点
      • 第三节 平稳与弱相关条件下时间序列数据OLS估计量的渐近性质
      • 本章小结
      • 练习题
    • 第十章 时间序列中的序列相关
      • 第一节 序列相关的由来与影响
      • 第二节 序列相关的诊断
      • 第三节 序列相关的补救方法
      • 本章小结
      • 练习题
    • 第十一章 时间序列数据的统计建模
      • 第一节 单变量统计模型的基本框架
      • 第二节 自相关系数与自相关函数
      • 第三节 移动平均模型
      • 第四节 自回归模型
      • 第五节 自回归移动平均模型
      • 本章小结
      • 练习题
    • 第十二章 联立方程模型
      • 第一节 为什么需要联立方程模型
      • 第二节 联立方程模型的基本概念
      • 第三节 联立方程模型的可识别问题
      • 第四节 联立方程模型的外生性检验
      • 第五节 联立方程模型的估计方法
      • 第六节 综合算例:中国A股制造业上市公司股权结构、投资与
      • 公司价值的关系
      • 第七节 向量自回归模型
      • 本章小结
      • 练习题
  • 第五篇 混合数据模型
    • 第十三章 面板数据回归模型
      • 第一节 独立随机样本与独立混合截面数据
      • 第二节 面板数据
      • 第三节 综合算例:用双重差分法分析两融交易对股票定价效率的影响
      • 本章小结
      • 练习题
  • 第六篇 EViews软件应用
    • 第十四章 初步认识EViews
      • 第一节 EViews的由来与特点
      • 第二节 EViews的主窗口
      • 第三节 EViews的工作文件
      • 第四节 EViews的数据导入与导出
      • 第五节 EViews的对象
    • 第十五章 EViews的基本数据分析
      • 第一节 序列对象的数据分析
      • 第二节 组对象的数据分析
      • 第三节 标量对象与系数向量对象的数据分析
    • 第十六章 EViews的单方程分析
      • 第一节 基本回归分析
      • 第二节 与虚拟变量相关的函数
      • 第三节 参数估计方法
      • 第四节 异方差分析
      • 第五节 序列相关分析
    • 第十七章 EViews的多方程分析
      • 第一节 联立方程模型的参数估计
      • 第二节 联立方程模型的估计算例
      • 第三节 向量自回归模型的建模与分析
    • 第十八章 EViews的混合数据模型分析
      • 第一节 混合数据对象与组织形式
      • 第二节 混合数据模型估计
    • 第十九章 EViews的编程基础
      • 第一节 EViews的运算符与函数
      • 第二节 EViews的程序
      • 第三节 综合算例一:确定ARMA模型的最优阶数
      • 第四节 综合算例二:用FGLS方法解决序列相关问题
    • 练习题
  • 主要参考文献

相关图书