本书将计量经济学理论、方法和应用融为一体，适当结合当前经济发展热点问题和相关研究，并融入课程思政元素，内容体系具有一定特色。
全书总共十二章，主要讨论了一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型和虚拟变量回归模型设定的原则和方法，介绍了多重共线性、异方差以及自相关三个计量经济学检验；进一步简要阐述了时间序列分析、面板模型以及因果识别方法。本书重点不是模型方法的数理推导与证明，而是基于现实经济学问题分析及应用的视角，将计量经济学理论、方法与案例有机结合，并提供计量软件分析结果进行直观演示；特别是介绍了当前经济学实证分析中极为关注的内生性问题，以及双重差分和工具变量等因果识别方法等。此外，为了方便及时检测学习效果，本书在每章末尾设置了即测即评，读者通过手机扫描二维码即可进行测试。
本书适合作为高等学校经济管理类专业的本科生和研究生的教材或者教学参考书，也适合政府、行业协会和企业中从事经济管理及数据分析的工作人员，以及其他对于经济问题量化分析感兴趣的读者阅读和参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 计量经济学概述
- 1.1 什么是计量经济学
- 1.2 计量经济学的内容体系
- 1.3 计量经济学的产生和发展
- 1.4 计量经济学与其他学科的关系
- 1.5 计量经济学中使用的数据
- 1.6 建立计量经济学模型的步骤
- 1.7 计量经济学模型成功的三要素
- 1.8 计量经济学模型的应用
- 1.9 计量经济学分析的局限
- 第2章 概率统计基础
- 2.1 随机变量及其概率分布
- 2.2 随机变量的数字特征
- 2.3 几个重要的概率分布
- 2.4 样本及抽样分布
- 2.5 统计推断：参数估计与假设检验
- 第3章 一元线性回归模型
- 3.1 一元线性回归分析概述
- 3.2 一元线性回归模型的基本假设
- 3.3 一元线性回归模型的参数估计
- 3.4 一元线性回归模型的统计检验
- 3.5 基于一元线性回归模型的预测
- 3.6 一元线性回归模型建模实例
- 第4章 多元线性回归模型
- 4.1 多元线性回归模型概述
- 4.2 多元线性回归模型的参数估计
- 4.3 多元线性回归模型的统计检验
- 4.4 部分线性约束的显著性检验
- 第5章 非线性回归函数
- 5.1 双对数线性回归模型
- 5.2 比较线性和双对数回归模型
- 5.3 多元对数线性回归模型
- 5.4 半对数模型
- 5.5 线性-对数模型
- 5.6 倒数模型
- 5.7 多项式回归模型
- 5.8 含解释变量交互项模型
- 5.9 非线性回归模型的线性化
- 5.10 模型形式比较
- 第6章 虚拟变量回归模型
- 6.1 虚拟变量的定义
- 6.2 含有虚拟变量的模型形式及其估计
- 6.3 虚拟变量的设置原则
- 第7章 多重共线性问题
- 7.1 多重共线性的概念
- 7.2 多重共线性问题的后果
- 7.3 多重共线性问题的检验
- 7.4 多重共线性问题的处理
- 第8章 异方差问题
- 8.1 异方差的概念
- 8.2 异方差问题的后果
- 8.3 异方差问题的检验
- 8.4 异方差问题的处理
- 第9章 自相关问题
- 9.1 自相关问题的界定及其后果
- 9.2 自相关问题的检验
- 9.3 自相关问题的处理
- 第10章 时间序列分析
- 10.1 时间序列的平稳性
- 10.2 ARMA模型及其识别
- 10.3 单整与非平稳序列的单位根检验
- 10.4 协整与误差修正模型
- 10.5 向量自回归模型
- 10.6 格兰杰因果检验
- 10.7 脉冲响应函数
- 10.8 Johansen协整检验与向量误差修正模型
- 第11章 面板模型
- 11.1 面板数据和基准面板模型
- 11.2 固定效应模型
- 11.3 随机效应模型
- 11.4 动态面板模型
- 第12章 因果识别方法概述
- 12.1 内生性问题
- 12.2 双重差分方法
- 12.3 工具变量方法
- 12.4 倾向性得分匹配方法
- 附录
- 参考文献
