本书在统一的框架内系统介绍了计量经济学的基本原理、基本内容与基本方法。该框架围绕回归（模型设定偏误)与(内生性）这两个影响回归关系具有因果解释的因素展开。
本书主要特色显著体现在：首先，在讨论回归关系的同时，侧重介绍因果关系，更重要的是，还在二者之间搭建了一座桥梁；其次，统一介绍了基于可观测结果表述的经典回归框架和基于“反事实”结果表述的潜在结果框架；最后，强调计量理论知识在经济学上的直观解释，尽可能多地使用具有中国特色的经济案例与直观、精美的图形，并特略去了一些技术性较强但不影响理解计量经济学基本思想的内容。
除了作为高等学校本科计量经济学的入门教材，本书适合从事经济学、金融学、统计学、管理学、社会学以及政治学等相关科学研究的学者或教师作为参考书使用，也推荐给那些有意了解数理统计基础知识并对因果推断感兴趣的读者使用。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 绪论
- 1.1 变量之间的关系
- 1.2 经济数据：来源与结构特征
- 习题
- 第二章 数学基础
- 2.1 概率论
- 2.2 矩阵基础
- 2.3 数值方法初步
- 习题
- 第三章 普通最小二乘回归
- 3.1 回归的基本概念
- 3.2 一元回归分析
- 3.3 OLS估计量的性质
- 3.4 假设检验
- 3.5 回归的起源与“反向回归悖论”
- 3.6 回归关系与因果关系
- 3.7 多元回归方程
- 3.8 进一步的讨论
- 习题
- 附录
- 第四章 回归模型设定
- 4.1 饱和回归模型
- 4.2 刻画交互作用
- 4.3 结构突变模型
- 4.4 多项式回归模型
- 4.5 对数模型
- 4.6 截距项的含义
- 4.7 二值响应模型
- 习题
- 第五章 内生性的产生
- 5.1 测量误差
- 5.2 遗漏变量
- 5.3 联立性
- 5.4 样本选择
- 5.5 “自选择”
- 习题
- 附录
- 第六章 潜在结果框架、随机化实验与匹配方法
- 6.1 潜在结果框架的基本内容
- 6.2 潜在结果框架与回归框架
- 6.3 随机化实验
- 6.4 匹配方法
- 习题
- 第七章 工具变量法
- 7.1 同质性因果效应下的工具变量
- 7.2 异质性因果效应下的工具变量
- 习题
- 第八章 双重差分法
- 8.1 双重差分法的基本原理
- 8.2 双重差分法的回归表达
- 8.3 双重差分法的局限性
- 8.4 共同趋势检验
- 8.5 三重差分法概述
- 习题
- 第九章 断点回归设计概述
- 9.1 断点回归设计的基本设定
- 9.2 断点回归设计的参数化估计
- 9.3 断点回归设计的非参数化估计
- 9.4 进一步地讨论
- 习题
- 参考文献
