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人工智能基础(第2版)

“十一五”国家规划教材

作者:
高济
定价:
36.00 元
版面字数:
550千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
2020年
ISBN:
978-7-04-025282-8
物料号:
25282-00
出版时间:
2008-10-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机类专业核心课程
三级分类:
人工智能

本书为普通高等教育“十一五&rdquo

  • 目录
    • 第1章 人工智能研究的发展和基本原则
      • 1.1 人工智能的研究和应用
        • 1.2 人工智能研究的发展
          • 1.3 人工智能研究的成果
            • 1.4 人工智能研究的基本原则
              • 1.5 存在的问题和发展前景
                • 习题
                  • 参考文献
                  • 第2章 问题求解的基本方法
                    • 2.1 一般图搜索
                      • 2.1.1 状态空间搜索
                        • 2.1.2 启发式搜索
                          • 2.1.3 状态空间抽象和生成-测试法
                            • 2.1.4 启发式搜索的适用性讨论
                            • 2.2 问题归约
                              • 2.2.1 问题归约的描述
                                • 2.2.2 与或图搜索
                                  • 2.2.3 与或图的启发式搜索
                                  • 2.3 基于归结的演绎推理
                                    • 2.3.1 谓词演算
                                      • 2.3.2 归结演绎方法
                                        • 2.3.3 归结反演
                                        • 2.4 基于规则的演绎推理
                                          • 2.4.1 基于规则的正向演绎推理
                                            • 2.4.2 基于规则的逆向演绎推理
                                              • 2.4.3 演绎推理的应用讨论
                                                • 2.4.4 逻辑编程语言PROLOG
                                                • 本章小结
                                                  • 习题
                                                    • 参考文献
                                                    • 第3章 知识表示
                                                      • 3.1 知识和知识表示
                                                        • 3.1.1 知识原则
                                                          • 3.1.2 知识表示的作用
                                                            • 3.1.3 知识表示的功能
                                                              • 3.1.4 知识表示的性能
                                                                • 3.1.5 基本的知识表示方式
                                                                • 3.2 产生式表示
                                                                  • 3.2.1 产生式系统
                                                                    • 3.2.2 控制策略
                                                                      • 3.2.3 产生式系统的分类
                                                                      • 3.3 结构化表示
                                                                        • 3.3.1 语义网络
                                                                          • 3.3.2 框架表示法
                                                                            • 3.3.3 面向对象的表示法
                                                                            • 3.4 知识表示的实用化问题
                                                                              • 3.4.1 程序性和陈述性知识
                                                                                • 3.4.2 表示能力和推理效率之间的制约关系
                                                                                • 3.5 基于本体的语义知识表示
                                                                                  • 3.5.1 语义知识表示和共享本体
                                                                                    • 3.5.2 本体表示语言的研究
                                                                                      • 3.5.3 WEB本体语言OWL
                                                                                        • 3.5.4 语义WEB的应用情景和支持技术
                                                                                        • 本章小结
                                                                                          • 习题
                                                                                            • 参考文献
                                                                                            • 第4章 基于知识的系统
                                                                                              • 4.1 KB系统的开发
                                                                                                • 4.1.1 KB系统的一般概念
                                                                                                  • 4.1.2 KB系统的体系结构原则
                                                                                                    • 4.1.3 KB系统的开发过程
                                                                                                      • 4.1.4 KB系统的开发工具和环境
                                                                                                      • 4.2 设计基于产生式表示的KB系统开发工具
                                                                                                        • 4.2.1 总体设计
                                                                                                          • 4.2.2 XPS的实现
                                                                                                            • 4.2.3 应用实例———家族树
                                                                                                              • 4.2.4 性能改进
                                                                                                                • 4.2.5 开发工具OPS
                                                                                                                • 4.3 专家系统实例———MYCIN
                                                                                                                  • 4.3.1 知识库的构造
                                                                                                                    • 4.3.2 推理机的设计
                                                                                                                      • 4.3.3 系统服务设施
                                                                                                                        • 4.3.4 开发工具EMYCIN
                                                                                                                        • 4.4 问题求解的结构化组织
                                                                                                                          • 4.4.1 结构化组织的需求
                                                                                                                            • 4.4.2 事务表
                                                                                                                              • 4.4.3 黑板法
                                                                                                                                • 4.4.4 问题求解建模
                                                                                                                                  • 4.4.5 KB系统的高级技术
                                                                                                                                  • 4.5 基于本体的知识系统
                                                                                                                                    • 4.5.1 基础级本体工程
                                                                                                                                      • 4.5.2 高级本体工程
                                                                                                                                        • 4.5.3 开发基于本体的知识系统
                                                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                                            • 参考文献
                                                                                                                                            • 第5章 自动规划和配置
                                                                                                                                              • 5.1 经典规划技术
                                                                                                                                                • 5.1.1 经典规划技术的发展
                                                                                                                                                  • 5.1.2 规划的基本概念
                                                                                                                                                    • 5.1.3 早期的自动规划技术
                                                                                                                                                      • 5.1.4 部分排序规划技术
                                                                                                                                                      • 5.2 自动规划技术的新进展
                                                                                                                                                        • 5.2.1 非经典规划技术的开发
                                                                                                                                                          • 5.2.2 自动规划技术的实用化
                                                                                                                                                            • 5.2.3 智能的调度、规划和项目管理
                                                                                                                                                            • 5.3 自动配置
                                                                                                                                                              • 5.3.1 配置的一般概念
                                                                                                                                                                • 5.3.2 自动配置的建模
                                                                                                                                                                  • 5.3.3 XCON———计算机自动配置系统
                                                                                                                                                                  • 本章小结
                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                      • 参考文献
                                                                                                                                                                      • 第6章 机器学习
                                                                                                                                                                        • 6.1 机器学习概论
                                                                                                                                                                          • 6.1.1 机器学习的基本概念
                                                                                                                                                                            • 6.1.2 机器学习的发展历史
                                                                                                                                                                              • 6.1.3 机器学习分类
                                                                                                                                                                              • 6.2 示例学习
                                                                                                                                                                                • 6.2.1 示例学习的基本策略
                                                                                                                                                                                  • 6.2.2 决策树构造法ID3
                                                                                                                                                                                  • 6.3 基于解释的学习
                                                                                                                                                                                    • 6.3.1 基于解释的泛化(EBG)
                                                                                                                                                                                      • 6.3.2 基于解释学习的若干基本问题
                                                                                                                                                                                      • 6.4 遗传算法
                                                                                                                                                                                        • 6.4.1 简单遗传算法
                                                                                                                                                                                          • 6.4.2 分类系统
                                                                                                                                                                                          • 6.5 加强学习
                                                                                                                                                                                            • 6.5.1 加强学习的基本方法
                                                                                                                                                                                              • 6.5.2 Q学习
                                                                                                                                                                                                • 6.5.3 有关加强学习的进一步讨论
                                                                                                                                                                                                • 6.6 基于范例的学习
                                                                                                                                                                                                  • 6.6.1 基于范例推理的过程
                                                                                                                                                                                                    • 6.6.2 应用实例:智能饲料配方系统ICMIX
                                                                                                                                                                                                    • 6.7 知识发现与数据挖掘
                                                                                                                                                                                                      • 6.7.1 定理发现
                                                                                                                                                                                                        • 6.7.2 数据挖掘
                                                                                                                                                                                                          • 6.7.3 关联规则挖掘
                                                                                                                                                                                                            • 6.7.4 数据库及网络中的知识发现
                                                                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                                                                                • 参考文献
                                                                                                                                                                                                                • 第7章 人工智能高级技术综述
                                                                                                                                                                                                                  • 7.1 非单调推理和软计算
                                                                                                                                                                                                                    • 7.1.1 真值维持系统
                                                                                                                                                                                                                      • 7.1.2 约束满足问题
                                                                                                                                                                                                                        • 7.1.3 不确定推理
                                                                                                                                                                                                                          • 7.1.4 模糊逻辑和模糊推理
                                                                                                                                                                                                                            • 7.1.5 人工神经网络
                                                                                                                                                                                                                            • 7.2 基于范例的推理
                                                                                                                                                                                                                              • 7.2.1 基于范例的推理系统
                                                                                                                                                                                                                                • 7.2.2 范例表示和索引
                                                                                                                                                                                                                                  • 7.2.3 检索、改编和辩证
                                                                                                                                                                                                                                    • 7.2.4 基于范例的学习
                                                                                                                                                                                                                                      • 7.2.5 结论
                                                                                                                                                                                                                                      • 7.3 关于时间和空间的推理
                                                                                                                                                                                                                                        • 7.3.1 伴有时间的推理
                                                                                                                                                                                                                                          • 7.3.2 时间的不确定性和分支
                                                                                                                                                                                                                                            • 7.3.3 关于空间的推理
                                                                                                                                                                                                                                              • 7.3.4 关于形状的推理
                                                                                                                                                                                                                                              • 7.4 机器学习研究与应用的新进展
                                                                                                                                                                                                                                                • 7.4.1 贝叶斯网络
                                                                                                                                                                                                                                                  • 7.4.2 隐马尔可夫模型
                                                                                                                                                                                                                                                    • 7.4.3 统计学习理论
                                                                                                                                                                                                                                                      • 7.4.4 粗糙集理论
                                                                                                                                                                                                                                                        • 7.4.5 聚类分析
                                                                                                                                                                                                                                                          • 7.4.6 复杂类型数据的挖掘
                                                                                                                                                                                                                                                          • 7.5 AGENT技术和多AGENT协同工作
                                                                                                                                                                                                                                                            • 7.5.1 AGENT技术的研究和发展
                                                                                                                                                                                                                                                              • 7.5.2 多AGENT协作
                                                                                                                                                                                                                                                                • 7.5.3 AGENT通信
                                                                                                                                                                                                                                                                • 7.6 新一代网络计算的技术基础及其智能化
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 7.6.1 语义WEB
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 7.6.2 网格计算
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 7.6.3 自治计算
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 习题
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                                        相关图书