针对遥感数字图像处理的三大内容（质量改善、特征提取与选择、信息提取）及其处理流程，本书分三部分（遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取）由浅入深系统地介绍了遥感数字图像处理的基础知识，其中不仅包括常用的经典方法，也包括近几年新提出的方法。
本书特别强调从图像含义的角度来理解遥感数字图像处理各种算法的物理意义，因此本书尽量避免数学公式的罗列与推导，而是借助生活中一些通俗易懂的案例来引导读者理解各种算法。本书可作为高等学校地学、生态、环境、资源、空间信息等领域的本科生或研究生的教材或参考书，也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。
- 前辅文
- 第一部分 遥感数字图像处理基础
- 第1章 数字图像基础
- 1.1 数字图像获取
- 1.2 数字图像特性
- 1.3 数字图像输出
- 1.4 数字图像种类
- 练习题
- 参考文献
- 第2章 数字图像存储
- 2.1 信息在计算机上的存储原理
- 2.2 图像文件存储的基本信息
- 2.3 多波段数据存储方式
- 2.4 常见图像文件存储格式
- 练习题
- 参考文献
- 第3章 空间域处理方法
- 3.1 数值运算
- 3.2 集合运算
- 3.3 逻辑运算
- 3.4 数学形态学操作
- 练习题
- 参考文献
- 第4章 变换域处理方法
- 4.1 主成分分析
- 4.2 最小噪声分离变换
- 4.3 缨帽变换
- 4.4 独立成分分析
- 4.5 傅里叶变换
- 4.6 小波变换
- 4.7 颜色空间变换
- 练习题
- 参考文献
- 第二部分 遥感数字图像质量改善
- 第5章 辐射校正
- 5.1 传感器校正
- 5.2 大气校正
- 5.3 地形校正
- 5.4 太阳高度角校正
- 练习题
- 参考文献
- 第6章 几何校正
- 6.1 几何校正原理
- 6.2 几何校正步骤
- 6.3 几何校正类型
- 6.4 图像自动匹配
- 6.5 投影转换
- 练习题
- 参考文献
- 第7章 图像去噪声
- 7.1 常见噪声类型及其识别
- 7.2 空间域去噪声
- 7.3 变换域去噪声
- 练习题
- 参考文献
- 第8章 图像增强
- 8.1 空间域图像增强
- 8.2 变换域图像增强
- 8.3 伪彩色处理
- 8.4 图像融合
- 练习题
- 参考文献
- 第三部分 遥感数字图像特征选择与信息提取
- 第9章 感兴趣目标及对象提取
- 9.1 图像分割
- 9.2 二值图像处理
- 9.3 对象提取
- 练习题
- 参考文献
- 第10章 特征提取与选择
- 10.1 光谱特征提取
- 10.2 空间特征提取
- 10.3 特征选择
- 10.4 特征组合
- 练习题
- 参考文献
- 第11章 图像分类
- 11.1 背景知识
- 11.2 分类原理
- 11.3 分类方法
- 11.4 分类后处理
- 11.5 精度评价
- 练习题
- 参考文献
- 第12章 遥感制图表达
- 12.1 遥感制图的基本要求
- 12.2 制图流程
- 12.3 遥感影像图制作案例
- 12.4 遥感专题图制作案例
- 练习题
- 参考文献
遥感数字图像处理数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖教学大纲、教学要求、教学课件、电子图片、实践操作题及相关资料（包含测试数据和 答案）等板块。该数字课程以纸质教材为基础，突出了教学要点，拓展了教材内容，不仅为学生学习提供思维与探索的空间，同时也为该课程教师提供详细的教学方案。
