遥感数字图像处理—

本书是高等学校遥感数字图像处理应用课程教材。全书12章，针对遥感数字图像处理的专题应用，从当前应用较为广泛的遥感数据源角度，系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向,常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题，数据预处理流程及关键技术环节，解析其典型应用案例。本书注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键技术环节，注重案例式教学与业务应用的结合，力求使遥感图像处理的前沿应用宏观、清晰呈现。

本书可作为高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源等地学相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可作为相关专业领域科学研究与业务应用人员的参考书。

目录
- 前辅文
- 第1章多光谱时序数据处理及应用
  - 1.1 概述
  - 1.2 数据源
  - 1.3 数据预处理
    - 1.3.1 数据层叠加
    - 1.3.2 等时间间隔插值
    - 1.3.3 时序数据去噪声
  - 1.4 应用：植被物候识别
    - 1.4.1 研究背景及目的
    - 1.4.2 数据与方法
    - 1.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第2章夜间灯光数据处理及应用
  - 2.1 概述
  - 2.2 数据源
  - 2.3 数据预处理
    - 2.3.1 灯光饱效应和校正
    - 2.3.2 灯光发散效应校正
    - 2.3.3 灯光时间序列产品一致性校正
  - 2.4 应用：城市用地提取
    - 2.4.1 研究背景及目的
    - 2.4.2 数据与方法
    - 2.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第3章植被叶绿素荧光遥感数据处理及应用
  - 3.1 概述
  - 3.2 数据源
    - 3.2.1 卫星SIF数据
    - 3.2.2 通量站点GPP数据
  - 3.3 数据预处理
    - 3.3.1 卫星SIF反演的原理及算法
    - 3.3.2 卫星SIF产品及地面通量站点的选择
  - 3.4 应用：基于SIF数据的全球GPP估算及制图
    - 3.4.1 研究背景及目的
    - 3.4.2 数据与方法
    - 3.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第4章高光谱数据处理及应用
  - 4.1 概述
  - 4.2 数据源
  - 4.3 数据预处理
  - 4.4 应用：滨海湿地亚像元制图
    - 4.4.1 研究背景及目的
    - 4.4.2 数据与方法
    - 4.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第5章热红外数据处理及应用
  - 5.1 概述
  - 5.2 数据源
  - 5.3 数据预处理
  - 5.4 应用：城市热岛监测
    - 5.4.1 研究背景及目的
    - 5.4.2 数据与方法
    - 5.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第6章 SAR数据处理及应用
  - 6.1 概述
  - 6.2 数据源
  - 6.3 数据预处理
  - 6.4 应用：土壤水分反演
    - 6.4.1 研究背景及目的
    - 6.4.2 数据与方法
    - 6.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第7章 InSAR数据处理及应用
  - 7.1 概述
  - 7.2 数据源
  - 7.3 数据预处理
    - 7.3.1 InSAR几何原理
    - 7.3.2 InSAR形变监测方法
    - 7.3.3 PS-InSAR数据处理
  - 7.4 应用：基于PS-InSAR的地面沉降监测
    - 7.4.1 研究背景及目的
    - 7.4.2 数据与方法
    - 7.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第8章微波辐射计数据处理及应用
  - 8.1 概述
  - 8.2 数据源
  - 8.3 应用：极区海冰密集度反演
    - 8.3.1 研究背景及目的
    - 8.3.2 数据与方法
    - 8.3.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第9章激光雷达数据处理及应用
  - 9.1 概述
  - 9.2 激光雷达数据获取
  - 9.3 数据预处理
  - 9.4 应用：林区单木参数提取
    - 9.4.1 研究背景及目的
    - 9.4.2 数据与方法
    - 9.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第10章无人机数据处理及应用
  - 10.1 概述
  - 10.2 数据源
  - 10.3 数据预处理
  - 10.4 应用：玉米长势监测
    - 10.4.1 研究背景及目的
    - 10.4.2 数据与方法
    - 10.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第11章多源遥感数据综合处理及应用
  - 11.1 基于多源遥感数据的水稻分布识别
    - 11.1.1 研究背景及目的
    - 11.1.2 数据与方法
    - 11.1.3 结果及讨论
  - 11.2 综合多源遥感数据的土壤湿度反演
    - 11.2.1 研究背景及目的
    - 11.2.2 数据与方法
    - 11.2.3 结果及讨论
  - 11.3 高时空分辨率NDVI时序数据重建算法比较
    - 11.3.1 研究背景及目的
    - 11.3.2 数据与方法
    - 11.3.3 结果及讨论
  - 11.4 植被物候遥感识别结果尺度转换与交互检验
    - 11.4.1 研究背景及目的
    - 11.4.2 数据与方法
    - 11.4.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 第12章遥感对联合国可持续发展目标的支持应用
  - 12.1 基于遥感的生物多样性评估
    - 12.1.1 研究背景及目的
    - 12.1.2 数据与方法
    - 12.1.3 结果及讨论
  - 12.2 基于遥感的生态环境质量评价
    - 12.2.1 研究背景及目的
    - 12.2.2 数据与方法
    - 12.2.3 结果及讨论
  - 思考题
  - 参考文献
- 附录常见英文缩略语

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遥感数字图像处理——专题应用

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