顶部
收藏

遥感数字图像处理——专题应用


作者:
朱文泉 等
定价:
33.10元
ISBN:
978-7-04-057673-3
版面字数:
300.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-04-21
读者对象:
高等教育
一级分类:
地理科学类
二级分类:
地理信息科学专业课
三级分类:
遥感技术与应用

本书是高等学校遥感数字图像处理应用课程教材。全书12章,针对遥感数字图像处理的专题应用,从当前应用较为广泛的遥感数据源角度,系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向,常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题,数据预处理流程及关键技术环节,解析其典型应用案例。本书注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键技术环节,注重案例式教学与业务应用的结合,力求使遥感图像处理的前沿应用宏观、清晰呈现。

本书可作为高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源等地学相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可作为相关专业领域科学研究与业务应用人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 多光谱时序数据处理及应用
    • 1.1 概述
    • 1.2 数据源
    • 1.3 数据预处理
      • 1.3.1 数据层叠加
      • 1.3.2 等时间间隔插值
      • 1.3.3 时序数据去噪声
    • 1.4 应用:植被物候识别
      • 1.4.1 研究背景及目的
      • 1.4.2 数据与方法
      • 1.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第2章 夜间灯光数据处理及应用
    • 2.1 概述
    • 2.2 数据源
    • 2.3 数据预处理
      • 2.3.1 灯光饱效应和校正
      • 2.3.2 灯光发散效应校正
      • 2.3.3 灯光时间序列产品一致性校正
    • 2.4 应用:城市用地提取
      • 2.4.1 研究背景及目的
      • 2.4.2 数据与方法
      • 2.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第3章 植被叶绿素荧光遥感数据处理及应用
    • 3.1 概述
    • 3.2 数据源
      • 3.2.1 卫星SIF数据
      • 3.2.2 通量站点GPP数据
    • 3.3 数据预处理
      • 3.3.1 卫星SIF反演的原理及算法
      • 3.3.2 卫星SIF产品及地面通量站点的选择
    • 3.4 应用:基于SIF数据的全球GPP估算及制图
      • 3.4.1 研究背景及目的
      • 3.4.2 数据与方法
      • 3.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第4章 高光谱数据处理及应用
    • 4.1 概述
    • 4.2 数据源
    • 4.3 数据预处理
    • 4.4 应用:滨海湿地亚像元制图
      • 4.4.1 研究背景及目的
      • 4.4.2 数据与方法
      • 4.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第5章 热红外数据处理及应用
    • 5.1 概述
    • 5.2 数据源
    • 5.3 数据预处理
    • 5.4 应用:城市热岛监测
      • 5.4.1 研究背景及目的
      • 5.4.2 数据与方法
      • 5.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第6章 SAR数据处理及应用
    • 6.1 概述
    • 6.2 数据源
    • 6.3 数据预处理
    • 6.4 应用:土壤水分反演
      • 6.4.1 研究背景及目的
      • 6.4.2 数据与方法
      • 6.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第7章 InSAR数据处理及应用
    • 7.1 概述
    • 7.2 数据源
    • 7.3 数据预处理
      • 7.3.1 InSAR几何原理
      • 7.3.2 InSAR形变监测方法
      • 7.3.3 PS-InSAR数据处理
    • 7.4 应用:基于PS-InSAR的地面沉降监测
      • 7.4.1 研究背景及目的
      • 7.4.2 数据与方法
      • 7.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第8章 微波辐射计数据处理及应用
    • 8.1 概述
    • 8.2 数据源
    • 8.3 应用:极区海冰密集度反演
      • 8.3.1 研究背景及目的
      • 8.3.2 数据与方法
      • 8.3.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第9章 激光雷达数据处理及应用
    • 9.1 概述
    • 9.2 激光雷达数据获取
    • 9.3 数据预处理
    • 9.4 应用:林区单木参数提取
      • 9.4.1 研究背景及目的
      • 9.4.2 数据与方法
      • 9.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第10章 无人机数据处理及应用
    • 10.1 概述
    • 10.2 数据源
    • 10.3 数据预处理
    • 10.4 应用:玉米长势监测
      • 10.4.1 研究背景及目的
      • 10.4.2 数据与方法
      • 10.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第11章 多源遥感数据综合处理及应用
    • 11.1 基于多源遥感数据的水稻分布识别
      • 11.1.1 研究背景及目的
      • 11.1.2 数据与方法
      • 11.1.3 结果及讨论
    • 11.2 综合多源遥感数据的土壤湿度反演
      • 11.2.1 研究背景及目的
      • 11.2.2 数据与方法
      • 11.2.3 结果及讨论
    • 11.3 高时空分辨率NDVI时序数据重建算法比较
      • 11.3.1 研究背景及目的
      • 11.3.2 数据与方法
      • 11.3.3 结果及讨论
    • 11.4 植被物候遥感识别结果尺度转换与交互检验
      • 11.4.1 研究背景及目的
      • 11.4.2 数据与方法
      • 11.4.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 第12章 遥感对联合国可持续发展目标的支持应用
    • 12.1 基于遥感的生物多样性评估
      • 12.1.1 研究背景及目的
      • 12.1.2 数据与方法
      • 12.1.3 结果及讨论
    • 12.2 基于遥感的生态环境质量评价
      • 12.2.1 研究背景及目的
      • 12.2.2 数据与方法
      • 12.2.3 结果及讨论
    • 思考题
    • 参考文献
  • 附录 常见英文缩略语

本课程是高等学校地学相关专业遥感数字图像处理应用课程。共12讲,针对遥感数字图像处理的专题应用,从当前应用较为广泛的遥感数据源角度,系统介绍了各类遥感数据的发展背景及主要应用方向,常见卫星遥感数据及其获取途径、数据特点及存在的问题,数据预处理流程及关键技术环节,解析其典型应用案例。课程注重各类遥感数据源的特点、预处理流程及关键技术环节,注重案例式教学与业务应用结合,力求使遥感图像处理的前沿应用宏观、清晰地呈现。适合高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源等地学相关专业的高年级本科生或研究生学习。

相关图书