遥感数字图像处理—

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针对遥感数字图像处理中的具体问题，本书综合遥感原理和数字图像处理的理论知识，借助遥感软件进行系统的实践训练，使读者掌握遥感数字图像处理的基本原理及操作过程，为利用遥感数据解决相关科学研究与业务应用问题奠定基础。

本书配合笔者已出版的《遥感数字图像处理——原理与方法》教材，以目前广泛使用的商业化遥感软件ENVI为例，按照遥感数字处理流程对内容进行组织，全面、详细地阐述了遥感数字图像处理中的图像文件基本操作、空间域与变换域图像处理、图像预处理质量改进、特征提取与选择、遥感图像分类与信息提取等具体操作方法。

本书可作为高等学校地学、生态、环境、资源、空间信息等领域的本科生或研究生的教材或参考书，也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。

目录
- 前辅文
- 第1章绪论
  - 1.1 遥感数字图像处理流程
  - 1.2 遥感数字图像处理基础
    - 1.2.1 常用商业遥感软件及其主要功能
    - 1.2.2 遥感图像数据读写
    - 1.2.3 遥感图像处理的基本方法
  - 1.3 遥感数字图像质量改善
  - 1.4 遥感数字图像信息提取
- 第2章 ENVI软件操作基础
  - 2.1 启动ENVI
  - 2.2 ENVI
  - 2.3 打开及浏览数据
    - 2.3.1 打开数据
    - 2.3.2 浏览数据
  - 2.4 查看数据属性特征
  - 2.5 创建及编辑感兴趣区
  - 2.6 创建及编辑矢量文件
  - 2.7 创建及编辑注记文件
    - 2.7.1 创建及保存注记图层
    - 2.7.2 添加注记
    - 2.7.3 删除注记
    - 2.7.4 编辑注记属性
  - 2.8 波段运算工具介绍
    - 2.8.1 波段运算工具基本操作介绍
    - 2.8.2 波段运算的基本条件
    - 2.8.3 波段运算的IDL基础
  - 2.9 视窗和图层的保存与恢复
  - 2.10 数据保存与拷屏输出
    - 2.10.1 数据保存
    - 2.10.2 拷屏输出
  - 2.11 获取帮助
  - 2.12 关闭ENVI
- 第3章遥感图像数据读写
  - 3.1 读取开放式存储的图像文件数据
  - 3.2 读取封装式存储的图像文件数据
  - 3.3 读取ASCII码格式存储的图像文件数据
  - 3.4 读取HDF格式的图像文件数据
- 第4章空间域处理方法
  - 4.1 数值运算
    - 4.1.1 单波段运算
    - 4.1.2 多波段运算
  - 4.2 集合运算
    - 4.2.1 空间操作
    - 4.2.2 波段操作
  - 4.3 逻辑运算
  - 4.4 数学形态学操作
- 第5章变换域处理方法
  - 5.1 主成分变换
  - 5.2 最小噪声分离变换
  - 5.3 缨帽变换
  - 5.4 独立成分变换
  - 5.5 傅里叶变换
  - 5.6 小波变换
  - 5.7 颜色空间变换
- 第6章辐射校正
  - 6.1 绝对辐射定标
    - 6.1.1 打开数据文件
    - 6.1.2 绝对辐射定标
  - 6.2 大气校正
    - 6.2.1 内部平均相对反射率法大气校正
    - 6.2.2 平场域法大气校正
    - 6.2.3 对数残差法大气校正
    - 6.2.4 经验线性法大气校正
    - 6.2.5 FLAASH大气校正
  - 6.3 地形校正
  - 6.4 太阳高度角校正
- 第7章几何校正
  - 7.1 图像到图像的几何校正
    - 7.1.1 流程化操作
    - 7.1.2 手工分步操作
  - 7.2 图像到地图的几何校正
  - 7.3 具有地理位置信息的几何校正
    - 7.3.1 IGM几何校正
    - 7.3.2 GLT几何校正
  - 7.4 正射校正
- 第8章图像去噪声
  - 8.1 空间域去噪声
    - 8.1.1 均值滤波
    - 8.1.2 中值滤波
    - 8.1.3 数学形态学去噪声
  - 8.2 变换域去噪声
    - 8.2.1 傅里叶变换去噪声
    - 8.2.2 小波变换去噪声
    - 8.2.3 其他变换去噪声
- 第9章图像增强
  - 9.1 空间域图像增强
    - 9.1.1 点运算图像增强
    - 9.1.2 邻域运算图像增强
    - 9.1.3 灰度形态学梯度运算
  - 9.2 变换域图像增强
    - 9.2.1 傅里叶变换图像增强
    - 9.2.2 小波变换图像增强
    - 9.2.3 颜色空间变换图像增强
    - 9.2.4 主成分变换图像增强
  - 9.3 伪彩色处理
    - 9.3.1 伪彩色图像显示
    - 9.3.2 色彩分割
  - 9.4 图像融合
    - 9.4.1 图像预处理
    - 9.4.2 空间域代数运算
    - 9.4.3 变换域替代法
- 第10章感兴趣目标及对象提取
  - 10.1 图像分割
  - 10.2 对象提取
- 第11章特征提取与选择
  - 11.1 空间纹理特征提取
    - 11.1.1 基于像元的纹理特征提取
  - l
  - 11.2 特征选择
    - 11.2.1 距离度量
    - 11.2.2 相似性度量
    - 11.2.3 综合度量
- 第12章图像分类
  - 12.1 监督分类
    - 12.1.1 分类类别确定及解译标志建立
    - 12.1.2 训练样本选取和评价
    - 12.1.3 监督分类
    - 12.1.4 分类后处理
    - 12.1.5 局部手工修改
    - 12.1.6 精度评价
  - 12.2 决策树分类
    - 12.2.1 分类规则定义
    - 12.2.2 决策树创建
    - 12.2.3 决策树分类
  - 12.3 非监督分类
    - 12.3.1 ISODATA聚类
    - 12.3.2 类别属性定义
    - 12.3.3 子类合并
    - 12.3.4 类别颜色和名称修改
  - l2.4 面向对象分类
    - 12.4.1 监督分类
    - 12.4.2 基于规则分类
- 第13章实践操作综合案例
  - 13.1 数据分析
    - 13.1.1 数据读取
    - 13.1.2 数据目视分析
  - 13.2 数据预处理
    - 13.2.1 初步裁剪
    - 13.2.2 辐射校正
    - 13.2.3 几何校正
    - 13.2.4 研究区裁剪
  - 13.3 建设用地提取
    - 13.3.1 2004年建设用地提取
    - 13.3.2 2014年建设用地提取
  - 13.4 建设用地变化监测
- 参考文献

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