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图像融合——理论与应用


作者:
敬忠良 肖刚 李振华
定价:
39.00元
ISBN:
978-7-04-022256-2
版面字数:
310.000千字
开本:
16开
全书页数:
262页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2007-10-17
读者对象:
高等教育
一级分类:
电气/电子信息/自动化类
二级分类:
电气/自动化专业课
三级分类:
其他

本书评述了图像融合研究领域的最新动态,以图像融合体系——像素级、特征级、决策级融合为主线,系统介绍图像融合的基本概念、基本理论、最新研究成果及应用实例。全书共10章,上篇为理论研究篇,主要内容有:图像融合概念、基本原理和结构;图像融合预处理;多源图像像素级、特征级、决策级融合方法;多源图像优化融合;多源动态图像融合;多源图像融合评价方法。下篇为应用实践篇,主要内容有:多源图像融合实例Ⅰ——合成孔径雷达与前视红外图像融合系统;多源图像融合实例Ⅱ——空间信息处理开发平台。本书是作者在近些年致力于图像融合研究工作的基础上撰写而成的,集中反映了作者及其研究团队的最新研究成果,也在一定程度上反映了国内外在图像融合领域的最新研究进展。

本书可作为高等学校高年级本科生、研究生学习图像融合的教材和教学参考书,也可作为从事图像融合研究和应用的科技人员的参考书。

  • 前辅文
  • 上篇 理论研究篇
  • 第1 章 绪论
    • 引言
    • 1. 1 图像融合的基本概念
    • 1. 2 图像融合的基本原理和结构
    • 1. 3 图像融合的发展现状和研究热点
    • 1. 4 本书内容概要
    • 参考文献
  • 第2 章 图像融合预处理
    • 引言
    • 2. 1 图像增强
      • 2. 1. 1 空间域增强
      • 2. 1. 2 频率域增强
      • 2. 1. 3 彩色增强
      • 2. 1. 4 图像运算
      • 2. 1. 5 多光谱增强
    • 2. 2 图像校正
    • 2. 3 图像配准
      • 2. 3. 1 基于灰度信息的图像配准方法
      • 2. 3. 2 基于变换域的图像配准方法
      • 2. 3. 3 基于特征的图像配准方法
    • 2. 4 图像的插值与重采样算法
      • 2. 4. 1 主要插值算法
      • 2. 4. 2 加权拉格朗日插值算法及其对比
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第3 章 多源图像像素级融合
    • 引言
    • 3. 1 多源图像像素级融合常用算法
    • 3. 2 多源图像融合中的多尺度分解方法
      • 3. 2. 1 拉普拉斯金字塔变换
      • 3. 2. 2 对比度金字塔变换
      • 3. 2. 3 梯度金字塔变换
      • 3. 2. 4 离散小波变换
      • 3. 2. 5 离散小波框架变换
      • 3. 2. 6 改进的多尺度分解方法
      • 3. 2. 7 实验结果及评价
    • 3. 3 基于多尺度分解的传统多源图像像素级融合算法
    • 3. 4 基于多尺度分解的改进多源图像像素级融合算法
      • 3. 4. 1 多传感器图像融合算法
      • 3. 4. 2 多聚焦图像融合算法
      • 3. 4. 3 遥感图像融合算法
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第4 章 多源图像特征级融合
    • 引言
    • 4. 1 基于梯度特征的多尺度图像融合方法
      • 4. 1. 1 基于梯度特征的多尺度变换方法
      • 4. 1. 2 基于梯度特征的多尺度变换方法融合策略
    • 4. 2 联合纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法
      • 4. 2. 1 联合纹理和梯度特征的多尺度变换方法
      • 4. 2. 2 基于梯度特征的多尺度图像融合方法
    • 4. 3 基于模糊区域特征的多尺度图像融合方法
      • 4. 3. 1 基于区域的图像融合算法
      • 4. 3. 2 基于模糊区域特征的图像融合方法
      • 4. 3. 3 基于模糊区域特征的图像融合方法
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第5 章 多源图像决策级融合
    • 引言
    • 5. 1 基于表决法的决策级融合算法
    • 5. 2 基于D - S 证据理论的决策级融合算法
    • 5. 3 基于贝叶斯推理的决策级融合算法
    • 5. 4 基于求和规则的决策级融合算法
    • 5. 5 基于极大、极小值规则的决策级融合算法
      • 5. 5. 1 最大值规则
      • 5. 5. 2 最小值规则
    • 5. 6 基于模糊积分的决策级融合算法
    • 5. 7 决策级图像融合算法实现结果
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第6 章 多源图像优化融合
    • 引言
    • 6. 1 基于IHS 变换的图像融合彩色畸变分析
    • 6. 2 改进的IHS 融合方法研究
    • 6. 3 基于像素和特征的联合最优融合研究
      • 6. 3. 1 多分辨率图像的分解与重构
      • 6. 3. 2 多分辨率图像小波分解后的统计特性
      • 6. 3. 3 基于小波统计特性的联合最优融合方法(UOF)
    • 6. 4 基于模糊积分的最优融合研究
      • 6. 4. 1 UOF 算法的简化
      • 6. 4. 2 模糊积分及其综合单因素指标的应用
      • 6. 4. 3 基于模糊积分的最优融合(FOF)
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第7 章 多源动态图像融合
    • 引言
    • 7. 1 多传感器动态图像融合体系
    • 7. 2 多传感器动态图像融合算法
      • 7. 2. 1 序列图像超分辨率复原
      • 7. 2. 2 运动目标检测
      • 7. 2. 3 基于超分辨率复原和运动目标检测的动态图像融合规则
    • 7. 3 实验结果及评价
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第8 章 多源图像融合评价方法
    • 引言
    • 8. 1 多源图像融合评价方法研究的必要性
    • 8. 2 多源图像融合评价方法研究
      • 8. 2. 1 图像融合的定性评价
      • 8. 2. 2 图像融合的定量评价指标
    • 8. 3 高光谱数据信噪比估算研究
      • 8. 3. 1 高光谱数据信噪比估算研究的必要性
      • 8. 3. 2 信噪比估算方法
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 下篇 应用实践篇
  • 第9 章 多源图像融合实例Ⅰ———合成孔径雷达与前视红外图像融合系统
    • 引言
    • 9. 1 软件系统功能及整体设计
      • 9. 1. 1 软件系统功能
      • 9. 1. 2 软件整体设计
    • 9. 2 软件模块介绍
      • 9. 2. 1 图像增强模块
      • 9. 2. 2 图像配准模块
      • 9. 2. 3 图像融合模块
    • 9. 3 机载多传感器图像融合实例
      • 9. 3. 1 机载前视红外与可见光图像融合
      • 9. 3. 2 机载前视红外与微光夜视图像融合
    • 本章小结
    • 参考文献
  • 第10 章 多源图像融合实例Ⅱ———空间信息处理开发平台
    • 引言
    • 10. 1 构建数字城市空间信息处理开发平台的必要性
    • 10. 2 空间信息处理开发平台的体系结构设计和模块功能实现
      • 10. 2. 1 空间信息处理开发平台的总体设计
      • 10. 2. 2 空间信息处理开发平台各功能模块设计和实现
    • 10. 3 卫星多源遥感图像的典型应用
    • 10. 4 机载多源遥感图像的典型应用
    • 本章小结
    • 参考文献

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