本书全面、系统地介绍了机器视觉系统硬件、相关的理论基础和应用技术,并在此基础上介绍了具体的工程案例。力求对机器视觉技术各关键环节进行深入浅出的介绍,通过大量的例题和案例设计,帮助读者快速掌握机器视觉技术的相关理论、编程技术,形成对于工程应用的框架性概念。全书共10 章。第1 章简要介绍机器视觉技术的基本概念、相关学科领域及机器视觉软件编程平台。第2 章介绍图像的采集,重点是机器视觉技术中的硬件部分和HALCON软件的图像采集示例。第3 章介绍了HALCON 的数据结构、程序控制语句等。第4~6 章介绍了机器视觉的理论基础和方法,包括图像预处理、图像分割和形态学图像处理。第7~10 章介绍了与工程应用相关的机器视觉技术,包括模板匹配技术、相机标定技术、测量技术、分类描述与识别技术及其相关工程案例。
本书可作为电子信息、自动化、人工智能、计算机、机器人工程等专业高年级本科生的教材,也可以作为对机器视觉和数字图像处理感兴趣的初学者的参考书,还可以作为从事HALCON 开发的广大科研人员和工程技术人员的参考书。
“机器视觉技术及应用”数字课程与纸质教材一体化设计,紧密配合。数字课程涵盖47个程序代码(可下载)、3个视频资源等内容,充分运用媒体资源,极大地丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供思维与探索的空间。