本书原系教育部师范教育司组织编写的中学教师进修高等师范本科(专科起点)教材｡修订后的教材,主要内容分为描述统计､推断统计和数据处理方法三部分,包括教育统计资料的整理､集中量数､差异量数､相关系数､相对地位量数､常用概率分布､参数估计､假设检验､方差分析､x2及其他非参数检验､回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法｡本书阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰,举例和习题密切联系教育教学实际,便于广大读者学习和操作｡
修订后的内容在难易上具有一定弹性,适合 “专升本”教学及高等师范院校本科教学使用,也适合研究生及广大教育工作者学习参考｡
- 前辅文
- 第一章 绪论
- 第一节 教育统计学的性质与用途
- 第二节 教育统计学的内容
- 第三节 学习统计方法应注意的问题
- 第二章 教育统计资料的整理
- 第一节 数据的概念与种类
- 第二节 统计资料整理的意义与程序
- 第三节 统计表
- 第四节 统计图
- 第三章 集中量数
- 第一节 算术平均数
- 第二节 中位数
- 第三节 几何平均数
- 第四章 差异量数
- 第五章 相关系数
- 第一节 相关概述
- 第二节 积差相关
- 第三节 其他相关
- 第四节 相关系数的解释与应用
- 第六章 相对地位量数
- 第七章 两种常用的概率分布
- 第八章 总体参数的估计
- 第一节 抽样分布
- ※第二节 参数估计
- 第三节 抽样设计
- 第九章 参数的假设检验
- 第一节 统计假设检验的一般原理
- 第二节 总体平均数的显著性检验
- 第三节 两个平均数间差异的假设检验
- 第四节 其他统计量的假设检验
- 第十章 方差分析
- 第一节 方差分析的基本原理
- 第二节 单因素完全随机设计的方差分析
- ※第三节 单因素随机区组设计的方差分析
- 第四节 平均数间的多重比较
- 第十一章 χ2及其他非参数检验
- ※第十二章 回归分析
- 第一节 什么是回归分析
- 第二节 一元线性回归
- 第三节 多元线性回归
- 第十三章 运用计算器､计算机进行数据处理的方法
- 第一节 运用CASIO计算器进行数据处理的方法
- 第二节 运用Excel进行数据处理的方法
- 第三节 运用SPSS进行数据处理的方法
- 各章部分习题参考答案
- 参考文献
- 附表
