全书共分10章,内容包括随机事件与概率､随机变量及其概率分布､二维随机变量及其分布､随机变量的数字特征和二维正态分布､大数定律与中心极限定理､统计量及其分布､参数估计､假设检验､回归分析与方差分析初步､Matlab在概率统计中的应用简介｡
本书强调概率统计基本思想的渗透､基本概念的自然引入和实际背景的描述｡在叙述风格上,力求深入浅出,许多细节和知识点的处理独具匠心且新颖别致;在例题和习题编写方面,吸收了历届全国硕士研究生入学统一考试中的部分真题｡例题丰富,习题量大,便于不同层次的学生各取所需｡为增强针对性,习题选配落实到小节,书后附有习题答案｡
本书可作为高等学校经管类､理工医农类等非数学类专业的教材,也可作为研究生入学考试的复习参考书,还可作为实际工作者的自学参考书｡
- 前辅文
- 第1章 随机事件与概率
- §1.1 随机现象及其统计规律性
- §1.2 随机事件及其运算
- §1.3 概率的公理化定义及概率的加法公式
- §1.4 古典概型和几何概型
- §1.5 条件概率与乘法公式
- §1.6 全概率公式与贝叶斯公式
- §1.7 事件的独立性与伯努利概型
- 第2章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量的概念及分布函数
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 几种重要的离散型分布
- §2.4 连续型随机变量
- §2.5 几种重要的连续型分布
- §2.6 随机变量函数的分布
- 第3章 二维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量的概念及联合分布函数
- §3.2 二维离散型随机变量
- §3.3 二维连续型随机变量
- §3.4 随机变量的独立性
- *§3.5 条件分布
- §3.6 二维随机变量的函数的分布
- 第4章 随机变量的数字特征和二维正态分布
- §4.1 数学期望
- §4.2 随机变量的函数的数学期望
- §4.3 方差
- §4.4 协方差与相关系数
- §4.5 随机变量的其他数字特征
- §4.6 二维正态分布
- 第5章 大数定律与中心极限定理
- §5.1 切比雪夫不等式
- §5.2 大数定律
- §5.3 中心极限定理
- 第6章 统计量及其分布
- §6.1 总体与样本
- §6.2 统计量与经验分布函数
- §6.3 统计推断中的三大分布
- §6.4 正态总体下的抽样分布定理
- 第7章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 估计量的优良性标准
- §7.3 区间估计
- §7.4 两个正态总体的区间估计
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本思想和概念
- §8.2 单个正态总体的假设检验
- §8.3 两个正态总体的假设检验
- *§8.4 非参数假设检验
- 第9章 回归分析与方差分析初步
- *第10章 Matlab在概率统计中的应用简介
- §10.1 Matlab在概率论中的应用
- §10.2 Matlab在数理统计中的应用
- 习题答案
- 附表
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 χ2分布分位数表
- 附表4 t分布分位数表
- 附表5 F分布分位数表
