本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分，主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第六章至第十章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题，书后附有参考答案。
本书可作为高等学校理工类、经济管理类等专业概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为考研复习用书，同时可供各类专业技术人员参考使用。
- 前辅文
- 第一章 概率论的基本概念
- 1.1 样本空间
- 1.2 频率与概率
- 1.3 古典概型
- 1.4 几何概型
- 1.5 条件概率
- 1.6 独立性
- 1.7 伯努利概型
- 第二章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量和分布函数
- 2.2 离散型随机变量及其分布
- 2.3 连续型随机变量及其分布
- 2.4 随机变量函数的分布
- 第三章 随机向量及其分布
- 3.1 随机向量及其分布
- 3.2 随机变量的独立性
- 3.3 随机向量函数的分布
- 第四章 随机变量的数字特征
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差及相关系数
- 第五章 大数定律及中心极限定理
- 5.1 切比雪夫不等式
- 5.2 大数定律
- 5.3 中心极限定理
- 第六章 数理统计的基础知识
- 第七章 参数估计
- 7.1 点估计
- 7.2 估计量的评选标准
- 7.3 区间估计
- 第八章 假设检验
- 8.1 假设检验的基本概念
- 8.2 单个正态总体参数的假设检验
- 8.3 两个正态总体参数的假设检验
- 8.4 正态总体的单侧假设检验
- 第九章 回归分析
- 9.1 回归分析的基本概念
- 9.2 一元线性回归
- 9.3 多元线性回归
- 9.4 非线性回归
- 第十章 方差分析
- 参考答案
- 附录
