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概率论与数理统计


作者:
刘文安
定价:
29.00元
ISBN:
978-7-04-032297-2
版面字数:
360.000千字
开本:
16开
全书页数:
307页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2011-07-15
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分,主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;第六章至第十章为数理统计部分,主要内容有数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题,书后附有参考答案。

本书可作为高等学校理工类、经济管理类等专业概率论与数理统计课程的教材或参考书,也可作为考研复习用书,同时可供各类专业技术人员参考使用。

  • 前辅文
  • 第一章 概率论的基本概念
    • 1.1 样本空间
    • 1.2 频率与概率
    • 1.3 古典概型
    • 1.4 几何概型
    • 1.5 条件概率
    • 1.6 独立性
    • 1.7 伯努利概型
  • 第二章 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量和分布函数
    • 2.2 离散型随机变量及其分布
    • 2.3 连续型随机变量及其分布
    • 2.4 随机变量函数的分布
  • 第三章 随机向量及其分布
    • 3.1 随机向量及其分布
    • 3.2 随机变量的独立性
    • 3.3 随机向量函数的分布
  • 第四章 随机变量的数字特征
    • 4.1 数学期望
    • 4.2 方差
    • 4.3 协方差及相关系数
  • 第五章 大数定律及中心极限定理
    • 5.1 切比雪夫不等式
    • 5.2 大数定律
    • 5.3 中心极限定理
  • 第六章 数理统计的基础知识
    • 6.1 基本概念
    • 6.2 抽样分布
  • 第七章 参数估计
    • 7.1 点估计
    • 7.2 估计量的评选标准
    • 7.3 区间估计
  • 第八章 假设检验
    • 8.1 假设检验的基本概念
    • 8.2 单个正态总体参数的假设检验
    • 8.3 两个正态总体参数的假设检验
    • 8.4 正态总体的单侧假设检验
  • 第九章 回归分析
    • 9.1 回归分析的基本概念
    • 9.2 一元线性回归
    • 9.3 多元线性回归
    • 9.4 非线性回归
  • 第十章 方差分析
    • 10.1 单因素方差分析
    • 10.2 双因素方差分析
  • 参考答案
  • 附录

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