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概率统计讲义(第三版)


作者:
陈家鼎 刘婉如 汪仁官
定价:
22.10元
ISBN:
978-7-04-014404-8
版面字数:
370.000千字
开本:
32开
全书页数:
452页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2004-05-25
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是在第二版的基础上修订和扩充而成的,系统介绍了概率统计的基础理论和实用方法。内容简明扼要,文字通俗易懂。既注意对基本概念和定理论述准确,又注意介绍各方面的应用例子。只要求读者具有普通微积分知识和一些线性代数知识。本书可作为高等学校各类专业的教材,也可供有关人员参考。

  • 前辅文
  • 第一章 随机事件与概率
    • §1 随机事件及其概率
    • §2 古典概型
    • §3 事件的运算及概率的加法公式
    • §4 集合与事件、概率的公理化定义
    • §5 条件概率、乘法公式、独立性
    • §6 全概公式与逆概公式
    • §7 独立试验序列概型
  • 第二章 随机变量与概率分布
    • §1 随机变量
    • §2 离散型随机变量
    • §3 连续型随机变量
    • §4 分布函数与随机变量函数的分布
  • 第三章 随机变量的数字特征
    • §1 离散型随机变量的期望
    • §2 连续型随机变量的期望
    • §3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式
    • §4 方差及其简单性质
    • §5 其他
  • 第四章 随机向量
    • §1 随机向量的(联合)分布与边缘分布
    • §2 两个随机变量的函数的分布
    • §3 随机向量的数字特征
    • §4 关于n维随机向量
    • *§5 条件分布与条件期望
    • §6 大数定律和中心极限定理
  • 第五章 统计估值
    • §1 总体与样本
    • §2 分布函数与分布密度的估计
    • §3 最大似然估计法
    • §4 期望与方差的点估计
    • §5 期望的置信区间
    • §6 方差的置信区间
    • *§7 寻求置信区间和置信限的一般方法
  • 第六章 假设检验
    • §1 问题的提法
    • §2 一个正态总体的假设检验
    • *§3 假设检验的某些概念和数学描述
    • §4 两个正态总体的假设检验
    • §5 比率的假设检验
    • §6 总体的分布函数的假设检验
  • 第七章 回归分析方法
    • §1 一元线性回归
    • §2 多元线性回归
    • §3 逻辑斯谛(Logistic)回归模型
  • 第八章 正交试验法
    • §1 正交表
    • §2 几个实例
    • §3 小结
    • 第八章附表 常用正交表
  • *第九章 统计决策与贝叶斯统计大意
    • §1 统计决策问题概述
    • §2 什么是贝叶斯统计
    • §3 先验分布的确定
    • §4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
  • 第十章 随机过程初步
    • §1 随机过程的概念
    • §2 独立增量过程
    • §3 马尔可夫过程
    • §4 平稳过程
    • *§5 时间序列的统计分析简介
  • 附录一 排列与组合
  • 附录二 关于几种常用的统计量
  • 附表1 正态分布数值表
  • 附表2 t分布临界值表
  • 附表3 χ2分布临界值表
  • 附表4 F分布临界值表(α=0.)
  • 附表5 F分布临界值表(α=0.5)
  • 附表6 F分布临界值表(α=0.)
  • 习题答案
  • 参考书目

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