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工程数学基础(第二版)


作者:
中国职业技术教育学会 组编;主编 严树林 陈莉敏
定价:
48.00 元
版面字数:
480.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
312
最新
印次时间:
2025年11月
ISBN:
978-7-04-062827-2
物料号:
62827-A0
出版时间:
2024年11月
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
工程数学

本书是新时代高职数学系列教材之一,是高等职业教育新形态一体化教材,是高等职业教育“双高”建设成果教材,为适应新时代高等职业教育基础课程改革的需要,结合近几年高职高等数学分层教学改革成果编写而成,强调基础性、应用性,突出素质培养,体现立德树人价值引领。 本书体现新时代要求,选取的案例贴近生活、紧跟时代,内容包括无穷级数、多元函数微分、多元函数积分、线性代数初步、概率论与数理统计、数值计算初步、MATLAB应用,每个关键知识点都配有电子作业本,便于学习者巩固知识。本书中重要知识点配有微视频,学习者可以通过二维码随扫随学。 本书既可作为高职院校、成人高校各专业高等数学课程教学用书,也可以作为专升本考试和工程技术人员的参考书。 教师如需获取本书授课用PPT、习题答案等配套资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(http://xuanshu.hep.com.cn)免费下载。
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 无穷级数
        • 知识梳理
          • 1.1 数项级数的概念与性质
            • 1.2 数项级数的审敛法
              • 1.3 幂级数
                • 1.4 幂级数展开
                  • 1.5 傅里叶级数
                    • 本章小结
                      • 习题1
                        • 知识拓展链接1
                        • 第2章 多元函数微分
                          • 知识梳理
                            • 2.1 多元函数的基本概念
                              • 2.2 偏导数
                                • 2.3 全微分
                                  • 2.4 多元复合函数的求导法则
                                    • 2.5 隐函数的求导法则
                                      • 2.6 多元函数的极值及其求法
                                        • 本章小结
                                          • 习题2
                                            • 知识拓展链接2
                                            • 第3章 多元函数积分
                                              • 知识梳理
                                                • 3.1 二重积分的概念与性质
                                                  • 3.2 直角坐标系下二重积分的计算
                                                    • 3.3 极坐标系下二重积分的计算
                                                      • 本章小结
                                                        • 习题3
                                                          • 知识拓展链接3
                                                          • 第4章 线性代数初步
                                                            • 知识梳理
                                                              • 4.1 行列式
                                                                • 4.2 矩阵及其运算
                                                                  • 4.3 逆矩阵
                                                                    • 4.4 矩阵的初等变换和矩阵的秩
                                                                      • 4.5 线性方程组
                                                                        • 本章小结
                                                                          • 习题4
                                                                            • 知识拓展链接4
                                                                            • 第5章 概率论与数理统计
                                                                              • 知识梳理
                                                                                • 5.1 随机事件与概率
                                                                                  • 5.2 随机变量及其分布
                                                                                    • 5.3 随机变量的数字特征
                                                                                      • 5.4 数理统计的基本概念
                                                                                        • 5.5 参数估计
                                                                                          • 5.6 假设检验
                                                                                            • 本章小结
                                                                                              • 习题5
                                                                                                • 知识拓展链接5
                                                                                                • 第6章 数值计算初步
                                                                                                  • 知识梳理
                                                                                                    • 6.1 误差理论
                                                                                                      • 6.2 方程求根
                                                                                                        • 6.3 拉格朗日插值公式
                                                                                                          • 6.4 曲线拟合的最小二乘法
                                                                                                            • 6.5 优选试验设计
                                                                                                              • 6.6 正交试验设计
                                                                                                                • 本章小结
                                                                                                                  • 习题6
                                                                                                                    • 知识拓展链接6
                                                                                                                    • 第7章 MATLAB应用
                                                                                                                      • 知识梳理
                                                                                                                        • 7.1 MATLAB在级数中的应用
                                                                                                                          • 7.2 MATLAB在多元函数微积分中的应用
                                                                                                                            • 7.3 MATLAB在线性代数中的应用
                                                                                                                              • 7.4 MATLAB在概率论与数理统计中的应用
                                                                                                                                • 7.5 MATLAB在数值计算中的应用
                                                                                                                                  • 本章小结
                                                                                                                                    • 习题7
                                                                                                                                      • 知识拓展链接7
                                                                                                                                      • 附录
                                                                                                                                        • 参考文献

                                                                                                                                        相关图书