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人工智能应用导论

样章
作者：
王素丽 主编，王素丽 王佛琴 郑磊 吴少玲 等编
定价：
53.00 元
版面字数：
440.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
412
最新
印次时间：
2026年09月
ISBN：
978-7-04-068296-0
物料号：
68296-00
出版时间：
2026-09-23
读者对象：
高等教育
本书面向高等院校人工智能通识课教学需求，系统介绍人工智能的基本概念、核心技术与典型应用。全书首先从人工智能的发展历程与理论基础入手，重点讲解机器学习、深度学习及大语言模型等关键技术；然后结合文本处理、图像识别、语音交互等多模态应用场景，设计了丰富的案例与实践内容；同时围绕教育、医疗、金融、制造等行业应用展开分析；最后对人工智能伦理、安全与未来发展趋势进行系统阐述。 本书注重理论与实践相结合，配有练习题和思考题，以及丰富的实践案例，突出大模型时代人工智能应用能力的培养。本书可供高等学校非计算机专业学生学习，也可作为相关人员了解人工智能技术与应用的参考读物。
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 人工智能概述
        • 1.1 人工智能的概念
          • 1.1.1 生物智能与人类智能
            • 1.1.2 人工智能的定义
              • 1.1.3 人工智能的分类
              • 1.2 人工智能的发展史和研究现状
                • 1.2.1 萌芽阶段（1956年以前）
                  • 1.2.2 形成阶段（1956—1972年）
                    • 1.2.3 低潮阶段（1973—1980年）
                      • 1.2.4 繁荣阶段（1981—1987年）
                        • 1.2.5 综合发展阶段（1988—2005年）
                          • 1.2.6 发展新时代（2006年至今）
                            • 1.2.7 人工智能的研究现状
                            • 1.3 人工智能的主要理论流派
                              • 1.3.1 图灵测试
                                • 1.3.2 符号主义
                                  • 1.3.3 连接主义
                                    • 1.3.4 行为主义
                                      • 1.3.5 三大学派的争论
                                      • 1.4 人工智能的应用领域
                                        • 1.4.1 计算机视觉
                                          • 1.4.2 自然语言处理
                                            • 1.4.3 认知与推理
                                              • 1.4.4 机器人学
                                                • 1.4.5 博弈与伦理
                                                  • 1.4.6 机器学习
                                                  • 1.5 人工智能发展趋势
                                                    • 本章小结
                                                      • 课后练习题
                                                        • 思考题
                                                        • 第2章 智能时代的核心技术
                                                          • 2.1 Python编程语言
                                                            • 2.1.1 Python简介
                                                              • 2.1.2 搭建Python开发环境
                                                                • 2.1.3 Python代码简要说明
                                                                • 2.2 机器学习
                                                                  • 2.2.1 监督学习
                                                                    • 2.2.2 无监督学习
                                                                      • 2.2.3 强化学习
                                                                      • 2.3 深度学习
                                                                        • 2.3.1 感知器
                                                                          • 2.3.2 多层感知器
                                                                            • 2.3.3 反向传播算法
                                                                              • 2.3.4 深度学习的常用神经网络
                                                                              • 2.4 自然语言处理与计算机视觉概述
                                                                                • 2.4.1 自然语言处理简介
                                                                                  • 2.4.2 计算机视觉简介
                                                                                  • 2.5 智能体概述
                                                                                    • 2.5.1 智能体简介
                                                                                      • 2.5.2 智能体构建范式与平台
                                                                                        • 2.5.3 配置式搭建智能体实践：扣子平台
                                                                                          • 2.5.4 代码式开发智能体实践：Vibe编程
                                                                                          • 2.6 AI算法世界探秘
                                                                                            • 2.6.1 算法角色扮演：超市里的监督学习与无监督学习探秘
                                                                                              • 2.6.2 模型结构拼图：动手构建神经网络图
                                                                                                • 2.6.3 项目案例分析：今日头条推荐算法是如何“读懂”你的？
                                                                                                • 2.7 AI工具实操
                                                                                                  • 2.7.1 零代码开发房价预测模型
                                                                                                    • 2.7.2 用DeepSeek探索神经网络
                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                      • 课后练习题
                                                                                                        • 思考题
                                                                                                        • 第3章 人工智能工具初探
                                                                                                          • 3.1 大语言模型概述
                                                                                                            • 3.1.1 大语言模型的概念
                                                                                                              • 3.1.2 大语言模型的演化脉络
                                                                                                                • 3.1.3 大语言模型的核心技术
                                                                                                                  • 3.1.4 大语言模型的训练流程
                                                                                                                    • 3.1.5 大语言模型的支撑能力
                                                                                                                    • 3.2 大模型工具介绍
                                                                                                                      • 3.2.1 主流工具核心特性与适用场景
                                                                                                                        • 3.2.2 大模型工具的通用应用场景
                                                                                                                        • 3.3 大模型工具实践方法
                                                                                                                          • 3.4 提示词设计
                                                                                                                            • 3.4.1 Prompt定义
                                                                                                                              • 3.4.2 Prompt设计核心方法
                                                                                                                                • 3.4.3 教学案例详解
                                                                                                                                  • 3.4.4 常见错误与避坑指南
                                                                                                                                    • 3.4.5 进阶技巧
                                                                                                                                    • 3.5 项目案例：AI辅助写作——从生成到重构
                                                                                                                                      • 3.6 AI工具实操
                                                                                                                                        • 3.6.1 使用DeepSeek或Kimi撰写简报核心内容
                                                                                                                                          • 3.6.2 使用文心一言和豆包制作PPT页面
                                                                                                                                            • 3.6.3 实操小结
                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                              • 课后练习题
                                                                                                                                                • 思考题
                                                                                                                                                • 第4章 AI与语言·文本
                                                                                                                                                  • 4.1 自然语言处理：从基础到落地应用
                                                                                                                                                    • 4.1.1 自然语言处理核心定位与价值
                                                                                                                                                      • 4.1.2 自然语言处理基础流程
                                                                                                                                                      • 4.2 主流文本AI技术与适用场景
                                                                                                                                                        • 4.2.1 智能文本生成技术
                                                                                                                                                          • 4.2.2 文本挖掘与分析技术
                                                                                                                                                            • 4.2.3 跨语言与智能交互技术
                                                                                                                                                            • 4.3 互动教学活动：文本AI实战体验
                                                                                                                                                              • 4.3.1 情感分类小实验
                                                                                                                                                                • 4.3.2 人机协作写作挑战赛
                                                                                                                                                                • 4.4 项目案例：AI诗歌创作与人文思考
                                                                                                                                                                  • 4.5 AI工具全流程实操
                                                                                                                                                                    • 4.5.1 办公AI工具实操：会议纪要全自动生成
                                                                                                                                                                      • 4.5.2 智能创作工具实操：文艺风格文本生成
                                                                                                                                                                        • 4.5.3 AI工具通用实操流程
                                                                                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                                                                                          • 课后练习题
                                                                                                                                                                            • 思考题
                                                                                                                                                                            • 第5章 AI与图像·声音
                                                                                                                                                                              • 5.1 图像识别：AI的“慧眼”
                                                                                                                                                                                • 5.1.1 图像识别的发展历程
                                                                                                                                                                                  • 5.1.2 核心技术原理
                                                                                                                                                                                    • 5.1.3 人脸识别：图像识别的典型应用
                                                                                                                                                                                      • 5.1.4 目标检测：识别图像中的“目标”
                                                                                                                                                                                        • 5.1.5 检测与识别的经典案例
                                                                                                                                                                                        • 5.2 图像生成与编辑：AI创造的“奇幻画笔”
                                                                                                                                                                                          • 5.2.1 图像生成与编辑技术概述
                                                                                                                                                                                            • 5.2.2 生成对抗网络
                                                                                                                                                                                              • 5.2.3 图像生成与编辑经典案例实操
                                                                                                                                                                                              • 5.3 语音识别与合成：从Siri到语音克隆
                                                                                                                                                                                                • 5.3.1 语音识别技术：让AI“听懂”人类语言
                                                                                                                                                                                                  • 5.3.2 语音合成技术：让AI“说出”人类语言
                                                                                                                                                                                                    • 5.3.3 AI工具实操：用讯飞AI语音合成一段新闻播报
                                                                                                                                                                                                      • 5.3.4 语音识别与合成的融合应用
                                                                                                                                                                                                      • 本章小结
                                                                                                                                                                                                        • 课后练习题
                                                                                                                                                                                                          • 思考题
                                                                                                                                                                                                          • 第6章 人工智能与行业应用
                                                                                                                                                                                                            • 6.1 人工智能行业应用的基本模式
                                                                                                                                                                                                              • 6.1.1 行业场景中的智能化需求
                                                                                                                                                                                                                • 6.1.2 数据驱动与算法赋能机制
                                                                                                                                                                                                                  • 6.1.3 人机协同与系统嵌入模式
                                                                                                                                                                                                                  • 6.2 人工智能在重点行业中的应用实践
                                                                                                                                                                                                                    • 6.2.1 教育
                                                                                                                                                                                                                      • 6.2.2 医疗领域
                                                                                                                                                                                                                        • 6.2.3 金融与管理
                                                                                                                                                                                                                          • 6.2.4 制造与工业
                                                                                                                                                                                                                            • 6.2.5 数字基础设施与AI融合应用
                                                                                                                                                                                                                              • 6.2.6 挑战与机会
                                                                                                                                                                                                                              • 6.3 AI与数字底座的融合实践
                                                                                                                                                                                                                                • 6.3.1 人工智能行业的应用体验
                                                                                                                                                                                                                                  • 6.3.2 人工智能应用路径设计
                                                                                                                                                                                                                                  • 6.4 人工智能在医疗领域的应用
                                                                                                                                                                                                                                    • 6.4.1 案例分析：肺结节智能筛查系统
                                                                                                                                                                                                                                      • 6.4.2 学术检索实践
                                                                                                                                                                                                                                        • 6.4.3 构建方案海报
                                                                                                                                                                                                                                        • 6.5 小结与评价设计
                                                                                                                                                                                                                                          • 6.5.1 调研报告与展示
                                                                                                                                                                                                                                            • 6.5.2 应用创意项目汇报
                                                                                                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                              • 课后练习题
                                                                                                                                                                                                                                                • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                • 第7章 人工智能与伦理安全
                                                                                                                                                                                                                                                  • 7.1 人工智能伦理基础
                                                                                                                                                                                                                                                    • 7.1.1 AI伦理四原则
                                                                                                                                                                                                                                                      • 7.1.2 算法歧视、侵犯隐私、AI失控
                                                                                                                                                                                                                                                        • 7.1.3 伦理原则的技术转化路径
                                                                                                                                                                                                                                                        • 7.2 人工智能应用中的典型风险问题
                                                                                                                                                                                                                                                          • 7.2.1 招聘场景中的算法歧视风险
                                                                                                                                                                                                                                                            • 7.2.2 数据偏见与隐性歧视机制
                                                                                                                                                                                                                                                              • 7.2.3 自动驾驶中的责任争议
                                                                                                                                                                                                                                                              • 7.3 案例分析：深度合成技术与舆论风险
                                                                                                                                                                                                                                                                • 7.3.1 深度合成技术原理
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 7.3.2 AI换脸与舆论操控
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 7.4 教学活动与实践训练
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 7.4.1 PPT设计实践
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 7.4.2 自评问卷设计
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 7.5 伦理评价与综合能力提升
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 7.5.1 道德风险辩论与反思日志
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 7.5.2 AI产品伦理评估指南编写
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 课后练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 第8章 未来AI的想象与共创
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 8.1 人工智能主流技术方向
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.1.1 多源信息融合与智能处理
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.1.2 基于智能体的人工智能系统
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 8.1.3 具身智能系统与应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.1.4 量子计算与人工智能融合发展
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.2 人工智能产品的应用方向
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 8.2.1 文化遗产保护与传承
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 8.2.2 制造领域智能升级
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 8.2.3 医疗领域智能化发展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 8.2.4 智能交通与智慧出行
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.2.5 智慧城市与公共治理
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.3 人工智能时代下的职业规划
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.3.1 人工智能时代下的人才需求
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 8.3.2 高水平人工智能人才培养的挑战
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.3.3 人工智能时代下的职业转型趋势
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.4 以人为中心的人工智能发展路径
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 8.4.1 增强智能的概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 8.4.2 增强智能的发展
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 8.4.3 增强智能的应用实践
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 8.5 人工智能的畅想与挑战
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 8.5.1 通用人工智能的概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.5.2 通用人工智能的未来
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.5.3 人机协同与个体参与路径
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 课后练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 思考题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        相关图书

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        12.40 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        计算机应用基础教程

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        王力生

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        20.50 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        VB程序设计及应用

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        李淑华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        36.90 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        应用电化学

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        贾梦秋 杨文胜

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        38.20 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        应用统计

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        朱洪文

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        32.50 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        虚拟学习社区原理与应用

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        王陆

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        32.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        经济学原理与应用

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        陈宪 韩太祥

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        49.80 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        现代几何学：方法与应用 (第一卷) 几何曲面、变换群与场 (第5版)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        杜布洛文, 诺维可夫, 福明柯 著

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        48.10 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        文化产业与政策导论

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        张玉国

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        18.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        最优化方法及其应用

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        郭科 陈聆 魏友华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        22.10 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        数理金融学导论（送教师教学课件）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        张永林 编著

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        29.80 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        应用偏微分方程讲义

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        姜礼尚、孔德兴、陈志浩

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        33.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        应用偏微分方程讲义

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        姜礼尚、孔德兴、陈志浩

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        33.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        计量经济学导论

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        微机原理及其应用（第三版）

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        相关数字化产品

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        胡其图

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        数学模型案例精讲

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        60.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        全国大学生数学建模竞赛赛题讲评(1)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        姜启源、韩中庚、蔡志杰、吴孟达、周义仓

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        35.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        全国大学生数学建模竞赛赛题讲评(2)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        韩中庚、蔡志杰、吴孟达、周义仓、薛毅

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        75.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        全国大学生数学建模竞赛赛题讲评(3)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        韩中庚、蔡志杰、吴孟达、周义仓、薛毅、谈之奕、邓明华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        100.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        数学建模竞赛培训课程

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        主编 刘继军 蒋勇

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        48.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        第一届全国高校数学建模微课程（案例）教学竞赛获奖作品集（2017年）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会 组编

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        26.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        第二届全国高校数学建模微课程（案例）教学竞赛获奖作品集（2018年）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会 组编

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        26.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        第三届全国高校数学建模微课程（案例）教学竞赛获奖作品集（2019年）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会 组编

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        26.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        全国大学生数学建模竞赛赛题讲评数字课程

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        姜启源 韩中庚 蔡志杰 吴孟达 周义仓 薛毅 谈之奕 邓明华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        30000.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        高等数学在线测评及组卷系统

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        高等数学在线测评及组卷系统研制组

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        60000.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        线性代数在线测评及组卷系统

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        线性代数在线测评及组卷系统研制组

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        40000.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        概率论与数理统计在线测评及组卷系统

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        概率论与数理统计在线测评及组卷系统研制组

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        50000.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        力学试题库（网络版）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        力学试题库研制组

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        30000.00 元 收藏