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人工智能通识基础及应用


作者:
田立伟 李蓉蓉 主编
定价:
46.00 元
版面字数:
334.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
268
最新
印次时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-067920-5
物料号:
67920-00
出版时间:
2026-09-07
读者对象:
高等教育

本书是为满足高等学校人工智能通识课程教学需求编写而成的,旨在培养学生运用人工智能工具开展创新实践的综合能力。 本书分为理论篇和应用篇两部分。理论篇包括绪论、人工智能基本认知、人工智能相关技术解析,以及人工智能与大模型;应用篇包括文本类AIGC应用实践、图像类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、办公类AIGC应用实践和典型智能体应用实践。 本书是AI创新教材,配套有AI学习助手和PPT课件等教学资源,助力提升教学质量和学习效率。 本书可作为高等学校人工智能通识课程的教学用书,也可供人工智能应用爱好者自学参考。
  • 目录
    • 前辅文
      • 理论篇
        • 第1章 绪论
          • 1.1 人工智能的基本概念
            • 1.2 人工智能的发展脉络与技术思想
              • 1.3 人工智能的三大核心要素
                • 1.4 人工智能的典型应用
                  • 1.5 人工智能带来的机遇与挑战
                    • 本章小结
                    • 第2章 人工智能基本认知
                      • 2.1 身边的人工智能
                        • 2.2 人工智能定义的演进与学科边界
                          • 2.3 人工智能发展简史
                            • 2.4 人工智能赋能行业发展
                              • 2.5 我国人工智能技术的发展
                                • 2.6 专题研讨:从AlphaGo到DeepSeek技术演进的启示
                                  • 拓展知识
                                    • 本章小结
                                      • 课后习题
                                      • 第3章 人工智能相关技术解析
                                        • 3.1 大数据及其相关技术
                                          • 3.2 机器学习
                                            • 3.3 深度学习
                                              • 3.4 强化学习
                                                • 3.5 计算机视觉
                                                  • 3.6 自然语言处理
                                                    • 3.7 人工智能应用领域原理解析
                                                      • 3.8 专题研讨:人工智能技术未来展望
                                                        • 拓展知识
                                                          • 本章小结
                                                            • 课后习题
                                                            • 第4章 人工智能与大模型
                                                              • 4.1 大模型定义与核心思想
                                                                • 4.2 大模型三要素与训练成本
                                                                  • 4.3 大模型的特点与分类
                                                                    • 4.4 AIGC与大模型
                                                                      • 4.5 专题研讨:人工智能的伦理风险与治理
                                                                        • 拓展知识
                                                                          • 本章小结
                                                                            • 课后习题
                                                                          • 应用篇
                                                                            • 第5章 文本类AIGC应用实践
                                                                              • 5.1 文本类AIGC应用场景
                                                                                • 5.2 文本类AIGC关键技术
                                                                                  • 5.3 文本类AIGC工具介绍
                                                                                    • 5.4 文本类AIGC工具提示词工程
                                                                                      • 5.5 实践案例1:文献阅读与整理
                                                                                        • 5.6 实践案例2:撰写调研报告
                                                                                          • 本章小结
                                                                                            • 应用实践
                                                                                            • 第6章 图像类AIGC应用实践
                                                                                              • 6.1 图像类AIGC应用场景
                                                                                                • 6.2 图像类AIGC关键技术
                                                                                                  • 6.3 图像类AIGC工具介绍
                                                                                                    • 6.4 图像类AIGC工具提示词工程
                                                                                                      • 6.5 实践案例1:创意图片生成
                                                                                                        • 6.6 实践案例2:照片修饰
                                                                                                          • 6.7 实践案例3:海报制作
                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                              • 应用实践
                                                                                                              • 第7章 语音类AIGC应用实践
                                                                                                                • 7.1 语音识别
                                                                                                                  • 7.2 语音合成
                                                                                                                    • 7.3 国内外语音类AIGC产品简介
                                                                                                                      • 7.4 实践案例1:AI语音识别
                                                                                                                        • 7.5 实践案例2:声音克隆与AI配音
                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                            • 应用实践
                                                                                                                            • 第8章 视频类AIGC应用实践
                                                                                                                              • 8.1 视频类AIGC发展与应用
                                                                                                                                • 8.2 实践案例1:文生视频、图生视频
                                                                                                                                  • 8.3 实践案例2:AI数字人播报视频创作
                                                                                                                                    • 8.4 实践案例3:“虎门销烟”视频创作
                                                                                                                                      • 本章小结
                                                                                                                                        • 应用实践
                                                                                                                                        • 第9章 办公类AIGC应用实践
                                                                                                                                          • 9.1 AI办公概述
                                                                                                                                            • 9.2 AI在办公领域的核心优势与价值
                                                                                                                                              • 9.3 国内外AI办公应用生态
                                                                                                                                                • 9.4 实践案例1:WPS AI智能办公实践
                                                                                                                                                  • 9.5 实践案例2:飞书智能办公实践
                                                                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                                                                      • 应用实践
                                                                                                                                                      • 第10章 典型智能体应用实践
                                                                                                                                                        • 10.1 智能体简史与工作原理
                                                                                                                                                          • 10.2 智能体分类
                                                                                                                                                            • 10.3 典型自主式智能体
                                                                                                                                                              • 10.4 扣子编程平台及其应用
                                                                                                                                                                • 10.5 实践案例1:“关键字摘要助手”智能体实践
                                                                                                                                                                  • 10.6 实践案例2:“经典语录图文助手”智能体实践
                                                                                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                                                                                      • 应用实践
                                                                                                                                                                    • 主要参考文献

                                                                                                                                                                    相关图书


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