本书是在第三版基础上进行的修订。全书分为理论基础篇、常用方法篇和实践应用篇，具体包括体育统计学常用基本概念、统计数据的分类和收集与整理、概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、基于变量和数据类型的统计分析方法，以及体育大数据等内容。本书可作为普通高等学校体育专业本科生教材，也可作为广大体育教师、教练员、体育管理人员和体育科研人员的参考用书。
- 前辅文
- 第一篇 理论基础篇
- 第一章 何谓体育统计
- 第一节 生活中的体育统计
- 第二节 体育统计学的基本概念
- 第二章 认识数据
- 第三章 体育统计数据的来源
- 第四章 体育统计数据的整理与呈现
- 第五章 体育统计数据的概率分布
- 第一节 离散型概率分布及其应用
- 第二节 连续型概率分布及其应用
- 第三节 正态分布在体育中的应用
- 第二篇 常用方法篇
- 第六章 参数估计
- 第一节 抽样分布
- 第二节 参数估计基本原理
- 第三节 总体均值和比例的区间估计
- 第七章 假设检验
- 第一节 假设检验的基本思想与基本方法
- 第二节 均值的比较
- 第三节 样本率的比较
- 第八章 方差分析
- 第一节 方差分析的基本概念
- 第二节 单因素方差分析
- 第三节 双因素方差分析
- 第九章 相关分析
- 第一节 相关关系概述
- 第二节 线性相关关系的度量与检验
- 第三节 斯皮尔曼相关系数和显著性检验
- 第四节 相关分析在体育中的应用
- 第十章 回归分析
- 第一节 回归分析的概念与应用
- 第二节 一元线性回归分析
- 第三节 多元线性回归
- 第四节 回归分析方法在体育研究中的应用
- 第三篇 实践应用篇
- 第十一章 基于变量和数据类型的统计分析
- 第一节 研究类型与数据的关系
- 第二节 明确变量与选择适宜的统计方法
- 第三节 明确变量与选择适宜统计方法的应用
- 第十二章 体育大数据
- 第一节 体育大数据的概念
- 第二节 体育大数据的可视化
- 第三节 体育大数据的应用
- 附表 常用数理统计分析表
- 附表1 标准正态分布表
- 附表2 t检验临界值表
- 附表3 χ2分布上侧临界值表
- 附表4 F检验临界值表
- 附表5 多重比较q值表（一）
- 附表6 多重比较q值表（二）
- 附表7 相关系数临界值表
- 附表8 等级相关系数临界值表
- 附表9 随机数表（一）
- 附表10 随机数表（二）
- 附录 SPSS软件应用与操作
- 附录一 SPSS的介绍
- 附录二 描述数据和重新编码
- 附录三 整理和清洗数据
- 附录四 概率分布
- 附录五 t检验
- 附录六 方差分析
- 附录七 相关分析
- 附录八 回归分析
- 参考文献
