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人工智能素养


作者:
许彪 毕树沙 蒋阳飞
定价:
55.00元
ISBN:
978-7-04-065819-4
版面字数:
450.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-10-15
物料号:
65819-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书是人工智能通识课教材,按照“基础认知→思维培养→技术实践→创新探索”的递进式学习路径,构建系统的人工智能技能框架。每个任务设置真实场景,通过“任务描述—任务分析—知识储备—任务实施”的逻辑链条,引导学生在动手实践中掌握人工智能工具的使用方法,培养解决问题的能力。

本书深入浅出,共设计9个项目,包括初识人工智能、强化人工智能思维、AIGC助力文本生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音视频生成、AIGC助力数字人生成、大模型本地部署与智能体开发、迈进机器学习之门、感受深度学习训练。

本书配有微课视频、电子课件、授课用PPT、教学大纲、教学设计、课程标准和习题答案等丰富的数字化教学资源。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校人工智能通识课程的教学用书,也可作为人工智能应用爱好者的自学参考用书。

  • 前辅文
  • 项目1 初识人工智能
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务1.1 了解人工智能的前世今生
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 1.1.1 我国古代的人工智能雏形
        • 1.1.2 人工智能学科的诞生
        • 1.1.3 人工智能的发展阶段
        • 1.1.4 人工智能的典型场景
        • 1.1.5 人工智能的思想实验
      • 任务实施
        • 1.1.6 分析典型人工智能应用场景
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务1.2 分析人工智能技术的快速迭代
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 1.2.1 专家系统
        • 1.2.2 机器学习
        • 1.2.3 深度学习
        • 1.2.4 大语言模型
        • 1.2.5 多模态技术
        • 1.2.6 通用人工智能技术
      • 任务实施
        • 1.2.7 分析典型人工智能产品的技术框架
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务1.3 了解我国人工智能的强势崛起
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 1.3.1 我国的自动驾驶
        • 1.3.2 我国的大模型技术
        • 1.3.3 我国的机器人技术
        • 1.3.4 我国的智能芯片
      • 任务实施
        • 1.3.5 分析青年如何助力我国人工智能发展
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目2 强化人工智能思维
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务2.1 掌握人工智能三大要素
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 2.1.1 数据:人工智能的“粮食”
        • 2.1.2 算力:人工智能突破的“发动机”
        • 2.1.3 算法:人工智能的“智慧配方”
      • 任务实施
        • 2.1.4 企业如何建设人工智能三大要素
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务2.2 培养人工智能时代的道德与责任
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 2.2.1 人工智能带来的现实挑战
        • 2.2.2 我国的解决方案
      • 任务实施
        • 2.2.3 分析如何规范使用人工智能技术
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务2.3 掌握人工智能时代的思维方式
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 2.3.1 要素思维
        • 2.3.2 工具思维
        • 2.3.3 人工智能优先思维
        • 2.3.4 机器智能思维
        • 2.3.5 批判性思维
        • 2.3.6 应用驱动思维
        • 2.3.7 伦理治理思维
      • 任务实施
        • 2.3.8 分析如何强化人工智能思维
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目3 AIGC助力文本生成
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务3.1 掌握生成式AI与提示词工程
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 3.1.1 生成式AI和大模型
        • 3.1.2 AI生成文本的原理
        • 3.1.3 提示词工程
      • 任务实施
        • 3.1.4 DeepSeek生成求职材料清单
        • 3.1.5 AI助力思维导图生成
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务3.2 AI+办公软件整合
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 3.2.1 AI+办公软件整合的核心原理
        • 3.2.2 WPS灵犀的使用
      • 任务实施
        • 3.2.3 AI助力长文本生成与处理
        • 3.2.4 AI助力数据表格生成与处理
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务3.3 AI+应用文生成与优化
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 3.3.1 常用应用文类型介绍与模板设计
        • 3.3.2 AI助力应用文优化
      • 任务实施
        • 3.3.3 AI助力多文本生成
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目4 AIGC助力图像生成
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务4.1 传统文化特色老照片修复
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 4.1.1 AIGC图片处理
        • 4.1.2 图生图工具选择
        • 4.1.3 预处理与提示词技巧
        • 4.1.4 规范化应用
      • 任务实施
        • 4.1.5 传统文化特色老照片修复
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务4.2 使用AI绘制古诗意象
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 4.2.1 AIGC文生图的基本原理
        • 4.2.2 主流AIGC文生图工具及适用场景
        • 4.2.3 文生图提示词的撰写技巧
        • 4.2.4 风格与参数的调整优化
      • 任务实施
        • 4.2.5 绘制《山居秋暝》意象图
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务4.3 生成总结汇报与成果展示PPT
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 4.3.1 AIGC生成PPT的核心原理
        • 4.3.2 提示词的优化技巧
        • 4.3.3 AIGC生成PPT的工具
        • 4.3.4 PDF生成PPT的关键步骤
      • 任务实施
        • 4.3.5 DeepSeek+Kimi生成人工智能素养课程汇报PPT
        • 4.3.6 笔格PPT应用
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目5 AIGC助力音视频生成
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务5.1 古诗意境可视化
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 5.1.1 AIGC音视频生成应用场景
        • 5.1.2 常用AIGC视频生成工具
        • 5.1.3 AIGC图生视频技巧
      • 常见问题
      • 任务实施
        • 5.1.4 《过零丁洋》中的关键诗句生成动态视频
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务5.2 制作古诗朗诵音视频
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 5.2.1 AIGC文生视频流程
        • 5.2.2 AIGC视频编辑常用软件
        • 5.2.3 AIGC视频编辑技巧
      • 常见问题
      • 任务实施
        • 5.2.4 《过零丁洋》中的关键诗句生成朗诵音视频
      • 常见问题
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务5.3 制作古诗故事化视频
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 5.3.1 即梦AI“故事创作”功能介绍
        • 5.3.2 即梦AI“故事创作”应用
      • 任务实施
        • 5.3.3 将《过零丁洋》中的关键诗句生成故事化视频
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目6 AIGC助力数字人生成
    • 项目目标
    • 思维导图
      • 任务 6.1 图片驱动生成数字人
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 6.1.1 数字人介绍
        • 6.1.2 图片生成数字人常用工具
      • 任务实施
        • 6.1.3 基于即梦AI平台的图片驱动生成数字人实践
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务6.2 数字人动态影像创作
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 6.2.1 真人数字人
        • 6.2.2 真人视频拍摄
        • 6.2.3 闪剪平台
      • 任务实施
        • 6.2.4 基于闪剪平台的数字人动态影像创作实践
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目7 大模型本地部署与智能体开发
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务7.1 大模型本地部署和搭建私有知识库
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 7.1.1 大模型本地部署的意义和优势
        • 7.1.2 大模型本地部署环境准备
        • 7.1.3 Ollama开源框架的安装
      • 任务实施
        • 7.1.4 本地部署DeepSeek实现智能问答系统
        • 7.1.5 AnythingLLM客户端的安装与配置
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务7.2 通过人工智能集成多个大模型构建智能体
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 7.2.1 AI模型服务整合
        • 7.2.2 Cherry Studio AI桌面助手
        • 7.2.3 智能体的应用
        • 7.2.4 Coze AI应用开发平台
      • 任务实施
        • 7.2.5 Cherry Studio集成多个大模型实现一问多答功能
        • 7.2.6 基于Coze平台搭建一个AI助手智能体
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目8 迈进机器学习之门
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务8.1 初识机器学习
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 8.1.1 机器学习的概念
        • 8.1.2 机器学习的主流框架
        • 8.1.3 机器学习的发展历程
        • 8.1.4 机器学习的应用领域
      • 任务实施
        • 8.1.5 机器学习可视化平台应用
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务8.2 初探机器学习常用算法
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 8.2.1 线性回归模型的设计与构建
        • 8.2.2 线性回归的训练过程
        • 8.2.3 K均值聚类模型的设计与构建
        • 8.2.4 K均值聚类模型的训练过程
      • 任务实施
        • 8.2.5 广告支出与销售收入预测
        • 8.2.6 客户群体划分
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
  • 项目9 感受深度学习训练
    • 项目背景
    • 项目目标
    • 思维导图
    • 任务9.1 初解深度学习
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 9.1.1 深度学习主流框架
        • 9.1.2 深度学习开发环境
        • 9.1.3 数据集
        • 9.1.4 数据标注
        • 9.1.5 模型效果评价指标
      • 任务实施
        • 9.1.6 EasyDL平台使用
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务9.2 构建简单的神经网络
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 9.2.1 简单神经网络
        • 9.2.2 神经网络训练过程
      • 任务实施
        • 9.2.3 校园可回收垃圾分类
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展
    • 任务9.3 解密卷积神经网络
      • 任务描述
      • 任务分析
      • 知识储备
        • 9.3.1 卷积神经网络
        • 9.3.2 经典卷积神经网络结构
        • 9.3.3 深度学习模型超参数
      • 任务实施
        • 9.3.4 钢材表面缺陷检测
      • 心智拼图
      • 任务评价
      • 任务小结
      • 任务拓展

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