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人工智能导论


作者:
江南 彭黎霞
定价:
48.00 元
版面字数:
370千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-063737-3
物料号:
63737-A0
出版时间:
2025-03-03
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书为“十四五”职业教育国家规划教材,也是国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。

本书面向高职院校的人工智能通识课程,主要介绍了人工智能在各个领域的应用,包括教育、政务、制造和旅游等领域。本书介绍了人工智能的发展历程和基本特征、人工智能常用的技术平台和工具,以及核心算法;通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景,讲解相关的技术和表现特征。本书还介绍了程序设计的基本概念、流程,并详细讲解了面向对象程序设计范型,探讨了程序设计语言的发展历程和未来趋势。最后,通过实例展示了Python语言的特点和应用,并对如何使用Python进行字符串和列表操作,以及如何处理异常和进行文件操作进行了讲解和演示。

本书配套有微课视频、授课计划、教学课件以及习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程在“智慧职教MOOC学院”上线,学习者可登录网站在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC,详见“智慧职教服务指南”。

本书紧跟人工智能技术动态,选取了人工智能中的典型应用案例,兼顾通识与技能,具有很强的操作性和实用性,既可作为高等职业院校人工智能通识课程的教材,也可作为计算机相关专业的人工智能入门教材。

  • 目录
    • 前辅文
      • 模块1 人工智能认知基础
        • 知识目标
          • 技能目标
            • 素养目标
              • 场景导入
                • 第1章 人工智能概述
                  • 1.1 人工智能的定义与发展
                    • 1.2 人工智能的基本特征
                      • 1.3 人工智能发展的社会背景
                        • 【课后习题】
                        • 第2章 人工智能技术与应用
                          • 2.1 人工智能常用的技术平台及工具
                            • 2.2 人工智能技术与应用
                              • 2.3 人工智能的核心算法
                                • 【课后习题】
                              • 模块2 人工智能行业案例
                                • 知识目标
                                  • 技能目标
                                    • 素养目标
                                      • 场景导入
                                        • 第3章 人工智能+教育
                                          • 3.1 智慧教育
                                            • 3.2 智慧教育应用场景
                                              • 【课后习题】
                                              • 第4章 人工智能+政务
                                                • 4.1 智慧政务
                                                  • 4.2 人工智能+社会治理
                                                    • 【课后习题】
                                                    • 第5章 人工智能+制造
                                                      • 5.1 智能制造
                                                        • 5.2 工业零配件质量检测
                                                          • 5.3 工业故障分析知识图谱
                                                            • 【课后习题】
                                                            • 第6章 人工智能+旅游
                                                              • 6.1 智慧旅游
                                                                • 6.2 旅游大数据检测分析
                                                                  • 6.3 旅游景点人群密集监测
                                                                    • 【课后习题】
                                                                    • 第7章 人工智能+电子商务
                                                                      • 7.1 智慧电子商务
                                                                        • 7.2 个性化推荐
                                                                          • 7.3 智能定价
                                                                            • 7.4 图像搜索
                                                                              • 【课后习题】
                                                                            • 模块3 人工智能编程基础
                                                                              • 知识目标
                                                                                • 技能目标
                                                                                  • 素养目标
                                                                                    • 场景导入
                                                                                      • 第8章 程序设计基础知识
                                                                                        • 8.1 程序设计的基本概念
                                                                                          • 8.2 程序设计发展历史和未来趋势
                                                                                            • 8.3 程序设计的基本思路与流程
                                                                                              • 【课后习题】
                                                                                              • 第9章 Python简介
                                                                                                • 9.1 Python的发展历史
                                                                                                  • 9.2 Python的适用场景
                                                                                                    • 9.3 Python的特点及优势
                                                                                                      • 【课后习题】
                                                                                                      • 第10章 Python编程基础
                                                                                                        • 10.1 Python运行原理及开发环境
                                                                                                          • 10.2 Python基本语法
                                                                                                            • 10.3 Python基本数据类型
                                                                                                              • 10.4 Python运算符
                                                                                                                • 10.5 Python流程控制结构
                                                                                                                  • 10.6 模块化编程
                                                                                                                    • 10.7 文件操作
                                                                                                                      • 10.8 异常处理
                                                                                                                        • 10.9 综合实践
                                                                                                                          • 【课后习题】
                                                                                                                        • 模块4 人工智能大模型技术基础
                                                                                                                          • 知识目标
                                                                                                                            • 技能目标
                                                                                                                              • 素养目标
                                                                                                                                • 场景导入
                                                                                                                                  • 第11章 大模型技术概述
                                                                                                                                    • 11.1 大模型技术的基本概念
                                                                                                                                      • 11.2 大模型技术的应用场景
                                                                                                                                        • 11.3 大模型技术中的检索增强生成
                                                                                                                                          • 【课后习题】
                                                                                                                                          • 第12章 AIGC使用方法
                                                                                                                                            • 12.1 AIGC的核心技术
                                                                                                                                              • 12.2 AIGC的价值及意义
                                                                                                                                                • 12.3 常见的AIGC使用方法
                                                                                                                                                  • 【课后习题】
                                                                                                                                                • 参考文献

                                                                                                                                                相关图书